کتاب مهندسی داده با Spark، dbt و Airflow در اکوسیستم متن‌باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده با Spark، dbt و Airflow در اکوسیستم متن‌باز

موضوع کلی: مهندسی داده و پردازش کلان داده

موضوع میانی: ابزارهای نوین در مهندسی داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  • 2. مبانی پردازش کلان داده
  • 3. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 4. مفاهیم اصلی Spark
  • 5. نصب و پیکربندی Spark
  • 6. مقدمه‌ای بر Spark Core
  • 7. RDD ها در Spark
  • 8. عملیات RDD
  • 9. Spark SQL و DataFrames
  • 10. کار با DataFrames
  • 11. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Spark SQL
  • 12. Spark Streaming
  • 13. مبانی Spark Streaming
  • 14. پردازش داده‌های جریانی
  • 15. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 16. کار با Kafka در Spark
  • 17. معرفی Apache Airflow
  • 18. مبانی Airflow
  • 19. طراحی DAG ها در Airflow
  • 20. اجرای DAG ها در Airflow
  • 21. مدیریت Task ها در Airflow
  • 22. نمایه‌های Airflow
  • 23. مقدمه‌ای بر dbt
  • 24. اصول dbt
  • 25. مدل‌سازی داده در dbt
  • 26. تست در dbt
  • 27. مستندسازی در dbt
  • 28. راه‌اندازی dbt در محیط عملیاتی
  • 29. یکپارچه‌سازی Spark و Airflow
  • 30. یکپارچه‌سازی dbt و Airflow
  • 31. یکپارچه‌سازی Spark و dbt
  • 32. ساخت پایپ‌لاین داده با Spark, dbt, Airflow
  • 33. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 34. اصول انبار داده (Data Warehousing)
  • 35. مفاهیم Data Lake
  • 36. معماری Lambda
  • 37. معماری Kappa
  • 38. مفاهیم ETL و ELT
  • 39. ابزارهای ETL/ELT
  • 40. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 41. نظارت بر داده (Data Monitoring)
  • 42. امنیت داده در اکوسیستم متن‌باز
  • 43. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 44. کار با پایگاه‌های داده NoSQL در Spark
  • 45. ذخیره‌سازی داده‌های کلان
  • 46. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 47. قالب‌های ذخیره‌سازی داده (Parquet, ORC)
  • 48. مفاهیم پردازش موازی
  • 49. مدل برنامه‌نویسی Spark
  • 50. حافظه پنهان (Caching) در Spark
  • 51. مدیریت حافظه در Spark
  • 52. ردیابی و اشکال‌زدایی (Debugging) در Spark
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 54. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 55. پردازش داده‌های مکانی با Spark
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. کاربرد Spark در NLP
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 59. کاربرد Spark MLlib
  • 60. آماده‌سازی داده برای ML
  • 61. ارزیابی مدل‌های ML
  • 62. استقرار مدل‌های ML
  • 63. مباحث پیشرفته در Spark
  • 64. کار با GraphX در Spark
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته در Airflow
  • 66. مدیریت وابستگی‌ها در Airflow
  • 67. عملیات پیشرفته در dbt
  • 68. استراتژی‌های توسعه در dbt
  • 69. مدیریت تغییرات schema
  • 70. مدیریت داده‌های تاریخی
  • 71. استراتژی‌های استقرار پایپ‌لاین داده
  • 72. نظارت و هشداردهی در پایپ‌لاین داده
  • 73. امنیت پایپ‌لاین داده
  • 74. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مهندسی داده
  • 75. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی داده
  • 76. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 77. کاربرد میکروسرویس‌ها در مهندسی داده
  • 78. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 79. ذخیره‌سازی توزیع‌شده (Distributed Storage)
  • 80. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (HDFS)
  • 81. هماهنگ‌سازی توزیع‌شده (Distributed Coordination)
  • 82. مفاهیم CAP Theorem
  • 83. الگوهای طراحی در مهندسی داده
  • 84. مهندسی داده برای هوش تجاری (BI)
  • 85. تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های IoT
  • 87. پردازش داده‌های IoT با Spark
  • 88. اصول مدیریت پروژه در مهندسی داده
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 90. آینده مهندسی داده
  • 91. تکنولوژی‌های نوظهور در مهندسی داده
  • 92. اخلاق در مهندسی داده
  • 93. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 94. پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 95. مدیریت داده‌های حساس
  • 96. استانداردسازی در مهندسی داده
  • 97. توسعه مهارت‌های مهندس داده
  • 98. مطالعه موردی: ساخت پایپ‌لاین داده مالی
  • 99. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پایپ‌لاین داده فروشگاه آنلاین
  • 100. مطالعه موردی: پردازش داده‌های مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.