اکسپرس 24
کتاب راهبری محصول در یادگیری ماشین: از استراتژی تا پیاده‌سازی موفق

کتاب راهبری محصول در یادگیری ماشین: از استراتژی تا پیاده‌سازی موفق

تگ‌ها: استراتژی محصول هوش مصنوعی استقرار مدل یادگیری ماشین پیاده‌سازی محصول ML راهبری محصول ML محصولات داده‌محور مدیریت چرخه عمر محصول ML مدیریت محصول فنی مدیریت محصول یادگیری ماشین مدیریت نوآوری فناوری هوش مصنوعی در کسب و کار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهبری محصول در یادگیری ماشین: از استراتژی تا پیاده‌سازی موفق

موضوع کلی: مدیریت و راهبری پروژه‌های نوآورانه

موضوع میانی: مدیریت محصول در فناوری‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت محصول در پروژه‌های نوآورانه
  • 2. ماهیت نوآوری و نقش مدیر محصول
  • 3. چالش‌های مدیریت محصولات فناورانه
  • 4. اصول کلیدی مدیریت محصول در فناوری‌های پیشرفته
  • 5. چرخه عمر محصول فناورانه
  • 6. شناسایی فرصت‌های نوآوری
  • 7. تحقیقات بازار و تحلیل رقبا
  • 8. تعریف استراتژی محصول
  • 9. مأموریت و چشم‌انداز محصول
  • 10. اهداف استراتژیک محصول
  • 11. نقشه راه محصول (Product Roadmap)
  • 12. مدیریت نیازمندی‌های ذینفعان
  • 13. جمع‌آوری و اولویت‌بندی نیازمندی‌ها
  • 14. تکنیک‌های جمع‌آوری نیازمندی‌ها
  • 15. تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار
  • 16. تدوین بیانیه نیازمندی‌های محصول
  • 17. مفهوم‌سازی محصول (Product Concept)
  • 18. طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 19. طراحی رابط کاربری (UI)
  • 20. نمونه‌سازی اولیه (Prototyping)
  • 21. آزمایش مفهوم محصول با کاربران
  • 22. مدیریت محصول مبتنی بر داده
  • 23. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 24. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های محصول
  • 25. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 27. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 28. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 29. کاربرد ML در محصولات فناورانه
  • 30. شناسایی فرصت‌های ML در محصول
  • 31. تعریف مسئله ML برای محصول
  • 32. انتخاب الگوریتم مناسب ML
  • 33. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ML
  • 34. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 35. آموزش مدل ML
  • 36. ارزیابی مدل ML
  • 37. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 38. استقرار مدل ML در محصول
  • 39. ملاحظات فنی استقرار ML
  • 40. مدیریت چرخه عمر مدل ML
  • 41. مانیتورینگ عملکرد مدل ML
  • 42. بازآموزی مدل ML
  • 43. مدیریت ریسک در پروژه‌های ML
  • 44. ریسک‌های فنی و عملیاتی ML
  • 45. ریسک‌های اخلاقی و اجتماعی ML
  • 46. کاهش و مدیریت ریسک‌ها
  • 47. ملاحظات قانونی و مقرراتی در ML
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها در ML
  • 49. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 50. مسئولیت‌پذیری در استفاده از ML
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی و ML
  • 52. استانداردهای حاکمیتی در ML
  • 53. رهبری تیم محصول در پروژه‌های ML
  • 54. مدیریت تیم‌های چندرشته‌ای
  • 55. ارتباطات مؤثر با تیم‌های فنی
  • 56. توسعه محصول چابک (Agile)
  • 57. اصول و روش‌های چابک در ML
  • 58. نقش مدیر محصول در تیم چابک
  • 59. برنامه‌ریزی اسپرینت (Sprint Planning)
  • 60. بررسی و بازنگری اسپرینت (Sprint Review & Retrospective)
  • 61. مدیریت محصول در سازمان‌های بزرگ
  • 62. استراتژی ورود به بازار (Go-to-Market Strategy)
  • 63. بازاریابی محصول
  • 64. قیمت‌گذاری محصول
  • 65. کانال‌های توزیع
  • 66. پشتیبانی مشتریان
  • 67. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 68. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 69. بهبود مستمر محصول
  • 70. نوآوری‌های آینده در مدیریت محصول ML
  • 71. روندهای جهانی در ML و محصولات فناورانه
  • 72. آینده شغلی مدیر محصول ML
  • 73. مهارت‌های لازم برای مدیر محصول ML
  • 74. توسعه مهارت‌های فنی و مدیریتی
  • 75. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 76. مطالعات موردی موفق در مدیریت محصول ML
  • 77. درس‌های آموخته از پروژه‌های ML
  • 78. مدیریت محصول در استارتاپ‌های فناورانه
  • 79. تفاوت مدیریت محصول در شرکت‌های بزرگ و کوچک
  • 80. مدیریت محصول در صنایع مختلف
  • 81. نکات پیشرفته در استراتژی محصول ML
  • 82. نکات پیشرفته در مهندسی ویژگی
  • 83. نکات پیشرفته در ارزیابی مدل
  • 84. ملاحظات مربوط به داده‌های نامتعادل
  • 85. مدیریت مدل‌های چندگانه (Ensemble Methods)
  • 86. استقرار ML در محیط‌های ابری
  • 87. امنیت در استقرار مدل‌های ML
  • 88. ارتباطات فنی با مهندسان ML
  • 89. مدیریت انتظارات ذینفعان در پروژه‌های ML
  • 90. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های ML
  • 91. سرمایه‌گذاری در نوآوری‌های ML
  • 92. تأثیر ML بر مدل‌های کسب‌وکار
  • 93. مدیریت تغییرات سازمانی ناشی از ML
  • 94. کاربرد ML در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 95. خاتمه و جمع‌بندی مباحث.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.