اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های اثربخش در کسب‌وکار

کتاب تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های اثربخش در کسب‌وکار

تگ‌ها: BI تحلیل آماری تحلیل داده تصمیم گیری کسب و کار داده کاوی علم داده کسب و کار هوش تجاری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های اثربخش در کسب‌وکار

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای تحلیل داده در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت داده در دنیای امروز
  • 3. مبانی هوش تجاری
  • 4. چرخه حیات داده
  • 5. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 6. جمع‌آوری داده: منابع و روش‌ها
  • 7. کیفیت داده: اصول و چالش‌ها
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. اکتشاف داده (EDA)
  • 10. شناخت الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 11. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 12. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 13. کاربرد داشبوردهای مدیریتی در کسب‌وکار
  • 14. تحلیل روندها و پیش‌بینی
  • 15. تحلیل رگرسیون و کاربردهای آن
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی
  • 17. مبانی یادگیری ماشین برای کسب‌وکار
  • 18. یادگیری نظارت‌شده و کاربردها
  • 19. یادگیری نظارت‌نشده و کاربردها
  • 20. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 21. مبانی مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 22. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 23. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 24. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 26. کاربرد NLP در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 27. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 28. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 29. شناخت شبکه‌های مشتریان
  • 30. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 31. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 32. تقسیم‌بندی بازار (Market Segmentation)
  • 33. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 34. شخصی‌سازی تجربه‌ی مشتری
  • 35. تحلیل داده در عملیات و زنجیره تأمین
  • 36. بهینه‌سازی موجودی
  • 37. پیش‌بینی تقاضا
  • 38. تحلیل داده در مدیریت منابع انسانی
  • 39. شناخت عوامل مؤثر بر رضایت شغلی
  • 40. پیش‌بینی ریزش کارکنان
  • 41. تحلیل داده در مدیریت مالی
  • 42. شناخت الگوهای تقلب مالی
  • 43. پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 44. تحلیل داده در توسعه محصول
  • 45. شناخت نیازهای بازار
  • 46. بهبود ویژگی‌های محصول
  • 47. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 48. مبانی الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 49. مبانی الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 50. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 51. مبانی یادگیری عمیق
  • 52. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگو
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 54. تحلیل داده‌های متنی
  • 55. استخراج اطلاعات از متون
  • 56. دسته‌بندی متون
  • 57. خلاصه‌سازی متون
  • 58. مباحث اخلاقی در تحلیل داده
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. امنیت داده‌ها
  • 61. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 62. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 63. بانک مرکزی و مقررات رمزارزها (با چارچوب قانونی)
  • 64. مبانی اقتصاد اسلامی در کسب‌وکار
  • 65. بانکداری بدون ربا
  • 66. عقود اسلامی در معاملات
  • 67. اصول بازار سرمایه در ایران
  • 68. تحلیل داده‌های بازار سرمایه
  • 69. مبانی رفتار مصرف‌کننده از دیدگاه ایرانی-اسلامی
  • 70. تحلیل داده در خانواده و ازدواج (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
  • 71. مبانی روانشناسی مثبت‌گرا در محیط کار
  • 72. تحلیل داده در سلامت روان کارکنان
  • 73. اصول مدیریت استراتژیک با تکیه بر داده
  • 74. تدوین استراتژی بر مبنای تحلیل داده
  • 75. پیاده‌سازی و پایش استراتژی با داده
  • 76. تحلیل رقبا با استفاده از داده
  • 77. شناخت مزیت رقابتی از طریق داده
  • 78. تحلیل داده در نوآوری و کارآفرینی
  • 79. شناخت فرصت‌های جدید کسب‌وکار
  • 80. ارزیابی ایده‌های نوآورانه با داده
  • 81. مبانی کار تیمی مؤثر در پروژه‌های داده‌محور
  • 82. رهبری تیم‌های تحلیل داده
  • 83. مدیریت دانش در سازمان‌های داده‌محور
  • 84. تحلیل داده در سازمان‌های دولتی
  • 85. بهبود فرآیندهای اداری با داده
  • 86. ارزیابی عملکرد دستگاه‌های اجرایی
  • 87. شفافیت و پاسخگویی با داده
  • 88. مبانی حقوقی قراردادهای داده در ایران
  • 89. حفاظت از داده‌های حساس در سازمان‌ها
  • 90. مدیریت ریسک داده‌ها
  • 91. آینده تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 92. روندهای نوظهور در هوش تجاری
  • 93. هوش مصنوعی و آینده کسب‌وکار
  • 94. تأثیر داده بر تحول دیجیتال
  • 95. اصول حکمرانی داده
  • 96. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 97. نقش رهبری در ترویج فرهنگ داده
  • 98. اندازه‌گیری ارزش کسب‌شده از داده‌ها
  • 99. گزارش‌دهی و ارتباط نتایج تحلیل داده
  • 100. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.