اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با فرمت‌های GGUF و AWQ

کتاب بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با فرمت‌های GGUF و AWQ

تگ‌ها: AWQ GGUF LLM بهینه‌سازی مدل فشرده‌سازی مدل کوانتیزه کردن مدل مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ با فرمت‌های GGUF و AWQ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و بهینه‌سازی آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبان
  • 4. فهم مدل‌های زبان و کاربردهای آن‌ها
  • 5. مفاهیم اساسی فشرده‌سازی مدل
  • 6. اهمیت بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ
  • 7. معرفی فرمت GGUF
  • 8. مزایای استفاده از GGUF
  • 9. نصب و راه‌اندازی ابزارهای GGUF
  • 10. آماده‌سازی مدل برای کوانتیزاسیون GGUF
  • 11. مراحل کوانتیزاسیون مدل با GGUF
  • 12. انتخاب نوع کوانتیزاسیون در GGUF
  • 13. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون GGUF
  • 14. ارزیابی کیفیت مدل پس از کوانتیزاسیون GGUF
  • 15. کار با مدل‌های کوانتیزه شده GGUF
  • 16. اشکال‌زدایی در فرایند GGUF
  • 17. معرفی فرمت AWQ
  • 18. مزایای استفاده از AWQ
  • 19. نصب و راه‌اندازی ابزارهای AWQ
  • 20. آماده‌سازی مدل برای کوانتیزاسیون AWQ
  • 21. مراحل کوانتیزاسیون مدل با AWQ
  • 22. انتخاب روش کوانتیزاسیون در AWQ
  • 23. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون AWQ
  • 24. ارزیابی کیفیت مدل پس از کوانتیزاسیون AWQ
  • 25. کار با مدل‌های کوانتیزه شده AWQ
  • 26. اشکال‌زدایی در فرایند AWQ
  • 27. مقایسه GGUF و AWQ
  • 28. انتخاب فرمت مناسب برای پروژه
  • 29. کاربرد عملی مدل‌های فشرده
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های فشرده در برنامه‌ها
  • 31. بهبود عملکرد با مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 32. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 33. اصول فشرده‌سازی تنسورها
  • 34. تکنیک‌های کوانتیزاسیون خطی
  • 35. کوانتیزاسیون غیرخطی و مزایای آن
  • 36. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-bit Quantization)
  • 37. اثرات کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 38. روش‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
  • 39. کوانتیزاسیون مبتنی بر آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 40. آموزش مدل با در نظر گرفتن کوانتیزاسیون
  • 41. بهینه‌سازی معماری مدل برای کوانتیزاسیون
  • 42. تکنیک‌های هرس مدل (Pruning)
  • 43. انواع هرس مدل و کاربردها
  • 44. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 45. بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های زبان
  • 46. کاهش مصرف پردازشی در استنتاج
  • 47. کاربرد فرمت‌های فشرده در پردازش زبان طبیعی
  • 48. فشرده‌سازی مدل برای کاربردهای موبایل
  • 49. ملاحظات امنیتی در مدل‌های فشرده
  • 50. قوانین و مقررات استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های زبان
  • 52. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 53. استانداردهای فنی برای مدل‌های زبان
  • 54. استفاده از مدل‌های زبان در آموزش رسمی
  • 55. تطابق با آیین‌نامه‌های محتوای دیجیتال
  • 56. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 57. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 58. تحلیل داده‌های بزرگ برای بهینه‌سازی
  • 59. روش‌های دسته‌بندی و برچسب‌گذاری داده
  • 60. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش
  • 61. معرفی مجموعه داده‌های عمومی
  • 62. استفاده از داده‌های داخلی برای آموزش
  • 63. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 64. روش‌های تنظیم دقیق مؤثر
  • 65. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 66. نکات کلیدی در انتخاب مدل پایه
  • 67. معماری‌های نوین در مدل‌های زبان
  • 68. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در NLP
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای آن
  • 71. فهم عمیق‌تر معماری ترنسفورمر
  • 72. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 73. انواع مکانیزم توجه
  • 74. کاربرد توجه در مدل‌های زبان
  • 75. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 76. مدل‌های بازگشتی (Recurrent Models)
  • 77. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید متن
  • 78. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 79. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 80. کاربرد معیارهای ارزیابی در عمل
  • 81. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 82. بهینه‌سازی مدل برای پردازش بلادرنگ
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 84. راهکارهای مواجهه با چالش‌های محاسباتی
  • 85. مفاهیم کلیدی در محاسبات موازی
  • 86. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 87. تکنیک‌های کوانتیزاسیون سفارشی
  • 88. بهینه‌سازی برای معماری‌های خاص پردازشی
  • 89. مدل‌های زبان برای زبان فارسی
  • 90. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 91. کوانتیزاسیون مدل‌های فارسی
  • 92. بهینه‌سازی مدل‌های فارسی با GGUF
  • 93. بهینه‌سازی مدل‌های فارسی با AWQ
  • 94. مطالعات موردی مدل‌های فشرده
  • 95. پروژه‌های موفق در حوزه مدل‌های زبان
  • 96. نقش مدل‌های فشرده در نوآوری
  • 97. آینده بهینه‌سازی مدل‌های زبان
  • 98. پیشرفت‌های آتی در کوانتیزاسیون
  • 99. تأثیر فشرده‌سازی بر دسترسی به هوش مصنوعی
  • 100. توسعه ابزارهای نوین برای فشرده‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.