اکسپرس 24
کتاب استقرار، مدیریت و آزمایش مدل‌ها در Azure Machine Learning

کتاب استقرار، مدیریت و آزمایش مدل‌ها در Azure Machine Learning

تگ‌ها: Azure ML آزمایش مدل یادگیری ماشین آموزش یادگیری ماشین استقرار مدل آژور مدل یادگیری ماشین مدیریت مدل آژور هوش مصنوعی آژور یادگیری ماشین در آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار، مدیریت و آزمایش مدل‌ها در Azure Machine Learning

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در عمل

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی در Azure Machine Learning
  • 3. آماده‌سازی محیط Azure ML
  • 4. اتصال به فضای کاری Azure ML
  • 5. مدیریت مجموعه داده‌ها در Azure ML
  • 6. ثبت و مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 8. مفاهیم کلیدی در آزمایش مدل
  • 9. طراحی آزمایش‌ها در Azure ML
  • 10. اجرای آزمایش‌ها و ردیابی نتایج
  • 11. مدیریت آزمایش‌ها و مقایسه آن‌ها
  • 12. ثبت مدل در Azure ML
  • 13. مفاهیم کلیدی در استقرار مدل
  • 14. استقرار مدل به عنوان یک سرویس وب
  • 15. انواع استقرار مدل (Real-time, Batch)
  • 16. استقرار مدل برای پیش‌بینی در زمان واقعی
  • 17. استقرار مدل برای پردازش دسته‌ای
  • 18. مدیریت نقاط پایانی (Endpoints)
  • 19. نظارت بر مدل‌های مستقر شده
  • 20. سنجه‌های عملکرد مدل
  • 21. عیب‌یابی مدل‌های مستقر شده
  • 22. به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 23. مفاهیم کلیدی در مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 24. پایپ‌لاین‌های Azure ML
  • 25. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 26. نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها
  • 27. کنترل دسترسی و امنیت در Azure ML
  • 28. مدیریت منابع محاسباتی در Azure ML
  • 29. استفاده از ماشین‌های مجازی برای آموزش
  • 30. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 31. استفاده از Azure Container Instances (ACI)
  • 32. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure ML
  • 33. مفاهیم کلیدی در تست مدل
  • 34. تست واحد برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. تست یکپارچه‌سازی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. تست عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 37. تست امنیتی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. مفاهیم کلیدی در نظارت بر داده‌ها
  • 39. نظارت بر انحراف داده‌ها (Data Drift)
  • 40. نظارت بر انحراف مدل (Model Drift)
  • 41. شناسایی و مدیریت انحراف داده‌ها
  • 42. شناسایی و مدیریت انحراف مدل
  • 43. بازآموزی خودکار مدل‌ها
  • 44. مفاهیم کلیدی در اتوماسیون MLOps
  • 45. استفاده از Azure DevOps برای MLOps
  • 46. استفاده از GitHub Actions برای MLOps
  • 47. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. مدیریت مخازن کد و مدل
  • 49. مدیریت محیط‌های توسعه و استقرار
  • 50. استفاده از ابزارهای خط فرمان Azure ML
  • 51. برنامه‌نویسی با SDK Azure ML
  • 52. اتصال به Azure Blob Storage
  • 53. اتصال به Azure Data Lake Storage
  • 54. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 55. رمزنگاری داده‌ها در Azure ML
  • 56. مفاهیم کلیدی در مقیاس‌پذیری
  • 57. مقیاس‌بندی آموزش مدل
  • 58. مقیاس‌بندی استقرار مدل
  • 59. مدیریت منابع با Azure Resource Manager
  • 60. استفاده از Azure Functions برای پردازش داده
  • 61. استفاده از Azure Logic Apps برای اتوماسیون
  • 62. مفاهیم کلیدی در اخلاق هوش مصنوعی
  • 63. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 64. شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. بی‌طرفی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 68. معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 69. کاربرد LLMs در Azure ML
  • 70. استقرار مدل‌های LLM
  • 71. مدیریت و نظارت بر LLMs
  • 72. مفاهیم کلیدی در اتوماسیون یادگیری ماشین (AutoML)
  • 73. استفاده از AutoML برای آموزش مدل
  • 74. تنظیمات پیشرفته در AutoML
  • 75. مقایسه نتایج AutoML
  • 76. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در Azure ML
  • 79. استقرار مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 80. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 81. کاربرد NLP در Azure ML
  • 82. استقرار مدل‌های NLP
  • 83. مفاهیم کلیدی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 84. کاربرد بینایی ماشین در Azure ML
  • 85. استقرار مدل‌های بینایی ماشین
  • 86. مفاهیم کلیدی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 87. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در Azure ML
  • 88. استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 89. مفاهیم کلیدی در یادگیری توصیه‌گر
  • 90. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در Azure ML
  • 91. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 92. مفاهیم کلیدی در مدل‌های گراف
  • 93. کاربرد مدل‌های گراف در Azure ML
  • 94. پیاده‌سازی مدل‌های گراف
  • 95. مفاهیم کلیدی در داده‌های نامتعارف
  • 96. شناسایی و مدیریت داده‌های نامتعارف
  • 97. استفاده از مدل‌ها برای داده‌های نامتعارف
  • 98. مفاهیم کلیدی در یادگیری فدرال
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
  • 100. کاربرد یادگیری فدرال در Azure ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.