کتاب راهنمای جامع دستیاران OpenAI برای تازه‌کاران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع دستیاران OpenAI برای تازه‌کاران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه با دستیارهای هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیاران آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. کاربرد دستیاران هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 4. مبانی توسعه نرم‌افزار با رویکرد هوش مصنوعی
  • 5. معرفی OpenAI و چشم‌انداز آن
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 7. آشنایی با APIهای OpenAI
  • 8. ساختار کلی دستیاران OpenAI
  • 9. ایجاد اولین دستیار هوش مصنوعی
  • 10. تنظیمات اولیه دستیار
  • 11. انتخاب مدل زبانی مناسب (LLM)
  • 12. تخصیص وظایف به دستیار
  • 13. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 14. پرسش و پاسخ با دستیار
  • 15. آموزش دستیار با داده‌های سفارشی
  • 16. فرمت‌بندی داده‌های آموزشی
  • 17. بارگذاری فایل‌ها برای دستیار
  • 18. سازماندهی فایل‌ها و داده‌ها
  • 19. استفاده از ابزارها (Tools) در دستیاران
  • 20. تعریف ابزارهای سفارشی
  • 21. فراخوانی توابع در ابزارهای سفارشی
  • 22. مدیریت و اجرای ابزارها
  • 23. ارتباط بین دستیار و ابزارها
  • 24. نمونه‌های کاربردی دستیاران در توسعه
  • 25. ساخت ربات چت برای پشتیبانی فنی
  • 26. تولید کد با استفاده از دستیاران
  • 27. خلاصه‌سازی مستندات فنی
  • 28. ترجمه خودکار کد و مستندات
  • 29. تحلیل داده‌ها با کمک دستیاران
  • 30. توسعه دستیار برای یادگیری ماشین
  • 31. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری با دستیاران
  • 32. نکات امنیتی در استفاده از دستیاران
  • 33. حفاظت از داده‌های حساس
  • 34. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 35. ارزیابی عملکرد دستیاران
  • 36. بهینه‌سازی سرعت پاسخگویی دستیاران
  • 37. کاهش هزینه‌های استفاده از API
  • 38. ملاحظات اخلاقی در توسعه دستیاران
  • 39. شفافیت در عملکرد دستیاران
  • 40. جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 41. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 42. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 43. چارچوب‌های فقهی و شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 44. استانداردهای ملی توسعه نرم‌افزار
  • 45. رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 46. مدیریت خطاها و استثناها
  • 47. دیباگ کردن دستیاران هوش مصنوعی
  • 48. تست و اعتبارسنجی دستیاران
  • 49. مستندسازی پروژه دستیار هوش مصنوعی
  • 50. اصول نگارش مستندات فنی
  • 51. ارائه پروژه دستیار هوش مصنوعی
  • 52. استفاده از Git برای مدیریت نسخه
  • 53. یکپارچه‌سازی دستیار با برنامه‌های موجود
  • 54. توسعه واسط کاربری برای دستیار
  • 55. مفهوم Agent در هوش مصنوعی
  • 56. تفاوت Agent و Assistant
  • 57. طراحی Agentهای پیچیده
  • 58. استفاده از Function Calling
  • 59. مدیریت حالت (State Management) در Agentها
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 61. استفاده از Chain-of-Thought
  • 62. تکنیک‌های Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 63. موتورهای جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 64. آموزش مدل‌های زبانی کوچک (SLM)
  • 65. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 67. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 68. توسعه دستیار برای تحلیل متون فارسی
  • 69. پردازش زبان طبیعی (NLP) در دستیاران
  • 70. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 71. تحلیل احساسات در متون
  • 72. دسته‌بندی متون
  • 73. تولید متن خلاقانه
  • 74. نقش دستیاران در آموزش برنامه‌نویسی
  • 75. یادگیری برنامه‌نویسی با رویکرد تعاملی
  • 76. توسعه دستیار برای حل مسائل الگوریتمی
  • 77. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 78. معماری سیستم‌های مبتنی بر دستیار
  • 79. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. تحلیل نیازمندی‌های پروژه
  • 81. طراحی معماری فنی سیستم
  • 82. پیاده‌سازی بخش‌های مختلف سیستم
  • 83. مدیریت پایگاه داده برای دستیاران
  • 84. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 85. امنیت پایگاه داده
  • 86. پایش و نظارت بر عملکرد سیستم
  • 87. ابزارهای مانیتورینگ
  • 88. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
  • 89. برنامه‌ریزی برای آینده دستیاران هوش مصنوعی
  • 90. روندهای جدید در توسعه دستیاران
  • 91. نوآوری در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 92. توسعه پایدار در حوزه هوش مصنوعی
  • 93. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 94. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 95. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 96. شبکه‌سازی با متخصصان هوش مصنوعی
  • 97. بررسی مقالات و تحقیقات جدید
  • 98. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 99. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 100. کارگاه‌های آموزشی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.