اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر پلتفرم Data Bricks در رایانش ابری Azure

کتاب مقدمه‌ای بر پلتفرم Data Bricks در رایانش ابری Azure

تگ‌ها: Azure Data Bricks آژور بیگ دیتا پردازش داده پلتفرم ابری تحلیل داده دیتا بریکس رایانش ابری مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پلتفرم Data Bricks در رایانش ابری Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Azure
  • 2. مفاهیم کلیدی Azure Data Bricks
  • 3. معماری Azure Data Bricks
  • 4. راه‌اندازی محیط Data Bricks در Azure
  • 5. اتصال به منابع داده در Azure
  • 6. کار با نوت‌بوک‌ها در Data Bricks
  • 7. زبان‌های برنامه‌نویسی در Data Bricks (Python, Scala, SQL)
  • 8. مقدمه‌ای بر Apache Spark در Data Bricks
  • 9. ساختار DataFrame در Spark
  • 10. عملیات بر روی DataFrameها
  • 11. تبدیل‌ها و کنش‌ها در Spark
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 13. مدیریت داده با Delta Lake
  • 14. ویژگی‌های Delta Lake
  • 15. زمان‌سنجی (Time Travel) در Delta Lake
  • 16. تراکنش‌های ACID در Delta Lake
  • 17. بهینه‌سازی Delta Lake
  • 18. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در محیط ابری
  • 19. گردش کار تحلیل داده در Azure Data Bricks
  • 20. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 21. مهندسی ویژگی
  • 22. تکنیک‌های نمونه‌برداری داده
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 24. چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 25. مدیریت مدل با MLflow
  • 26. ثبت و ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 27. مدیریت و استقرار مدل‌ها
  • 28. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Data Bricks
  • 29. مدل‌های رگرسیون
  • 30. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 31. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 35. کار با کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 36. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 37. تجسم داده در Data Bricks
  • 38. ابزارهای تجسم داخلی Data Bricks
  • 39. ادغام با ابزارهای تجسم خارجی (Power BI)
  • 40. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 41. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 42. تحلیل داده‌های متنی
  • 43. تحلیل احساسات
  • 44. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 46. مفاهیم داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 47. پردازش داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 48. کار با Kafka در Data Bricks
  • 49. پردازش داده‌های جریانی با Structured Streaming
  • 50. امنیت در Azure Data Bricks
  • 51. کنترل دسترسی در Data Bricks
  • 52. رمزنگاری داده‌ها
  • 53. مدیریت کلیدها
  • 54. اصول حاکمیت داده
  • 55. ملاحظات حقوقی و مقرراتی داده‌ها در ایران
  • 56. حفاظت از داده‌های شخصی
  • 57. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 58. استانداردهای سازماندهی محتوای دیجیتال
  • 59. اخلاق در تحلیل داده
  • 60. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 61. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 62. کاربرد Data Bricks در صنایع مختلف
  • 63. تحلیل داده در حوزه مالی
  • 64. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 65. تحلیل داده در حوزه خرده‌فروشی
  • 66. تحلیل داده در حوزه تولید
  • 67. اتوماسیون فرآیندهای داده‌محور
  • 68. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 69. اصول DataOps در Data Bricks
  • 70. بهبود کیفیت داده
  • 71. مدیریت خطا در فرآیندهای داده
  • 72. مستندسازی فرآیندهای داده
  • 73. پایش و نظارت بر عملکرد سیستم‌های داده
  • 74. بهینه‌سازی هزینه در رایانش ابری
  • 75. مدیریت منابع در Data Bricks
  • 76. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 77. بررسی موردی: پیاده‌سازی موفق در سازمان‌ها
  • 78. چالش‌های رایج در تحلیل داده ابری
  • 79. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 80. آینده رایانش ابری و تحلیل داده
  • 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 82. تأثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکارها
  • 83. توسعه پایدار و نقش داده‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در محیط ابری
  • 85. حملات رایج سایبری
  • 86. روش‌های پیشگیری و مقابله
  • 87. نقش Data Bricks در افزایش بهره‌وری
  • 88. مدیریت پروژه در محیط ابری
  • 89. تیم‌سازی برای پروژه‌های داده
  • 90. ارتباط مؤثر با ذینفعان
  • 91. اهمیت داده‌های تمیز و معتبر
  • 92. فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها
  • 93. اندازه‌گیری موفقیت پروژه‌های داده
  • 94. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات فضای مجازی
  • 95. حقوق کاربران در فضای مجازی
  • 96. مسئولیت ارائه‌دهندگان خدمات
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته در Spark SQL
  • 98. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Spark SQL
  • 99. کاربرد توابع پنجره‌ای
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته در Delta Lake

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.