کتاب آشنایی با محیط RStudio برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با محیط RStudio برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل آماری و برنامه‌نویسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و RStudio
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط کاربری RStudio
  • 4. مفاهیم پایه زبان R: متغیرها و انواع داده
  • 5. ساختارهای داده در R: وکتورها
  • 6. ساختارهای داده در R: ماتریس‌ها
  • 7. ساختارهای داده در R: آرایه‌ها
  • 8. ساختارهای داده در R: لیست‌ها
  • 9. ساختارهای داده در R: دیتافریم‌ها
  • 10. عملیات پایه‌ای با دیتافریم‌ها
  • 11. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 12. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 13. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده
  • 14. پاکسازی داده‌ها: شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 15. تبدیل انواع داده
  • 16. ایجاد ستون‌های جدید در دیتافریم
  • 17. فیلتر کردن داده‌ها
  • 18. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 19. تجمیع داده‌ها با dplyr
  • 20. عملیات پیوند (join) دیتافریم‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 22. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 23. نمودارهای خطی (Line Plot)
  • 24. نمودارهای میله‌ای (Bar Plot)
  • 25. نمودارهای هیستوگرام (Histogram)
  • 26. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot)
  • 27. نمودارهای دایره‌ای (Pie Chart)
  • 28. سفارشی‌سازی نمودارها با ggplot2
  • 29. مقدمه‌ای بر آماره‌های توصیفی
  • 30. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 31. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 32. محاسبه چارک‌ها و دامنه میان چارکی
  • 33. آزمون‌های فرض آماری: مقدمه
  • 34. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 35. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 36. آزمون t دو‌نمونه‌ای زوجی
  • 37. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 38. تحلیل واریانس دو‌طرفه
  • 39. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 40. رگرسیون خطی ساده
  • 41. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 42. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 43. رگرسیون خطی چندگانه
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 45. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 46. مدل‌های طبقه‌بندی: مقدمه
  • 47. رگرسیون لجستیک
  • 48. درختان تصمیم
  • 49. جنگل‌های تصادفی
  • 50. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 51. مدل‌های خوشه‌بندی: مقدمه
  • 52. خوشه‌بندی K-Means
  • 53. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 54. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 55. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 56. فصل‌بندی داده‌های سری زمانی
  • 57. مدل ARIMA
  • 58. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 59. پردازش متن: مقدمه
  • 60. پاکسازی متن
  • 61. ایجاد ماتریس ترم-سند
  • 62. تحلیل احساسات
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 64. نمایش گراف‌ها
  • 65. محاسبه معیارهای مرکزی بودن
  • 66. تحلیل خوشه‌ها در شبکه‌ها
  • 67. کاربرد R در تحلیل داده‌های مکانی
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های جغرافیایی
  • 69. بارگذاری و نمایش داده‌های مکانی
  • 70. عملیات روی لایه‌های مکانی
  • 71. تحلیل آماری داده‌های مکانی
  • 72. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی با R Markdown
  • 73. ایجاد اسناد پویا
  • 74. گنجاندن کد R در اسناد
  • 75. خروجی‌های متنوع (HTML, PDF, Word)
  • 76. تنظیمات پیشرفته R Markdown
  • 77. مدیریت پروژه با RStudio Projects
  • 78. نسخه‌بندی کد با Git و GitHub
  • 79. مقدمه‌ای بر توسعه بسته‌های R
  • 80. ساخت یک بسته ساده R
  • 81. مستندسازی بسته‌ها
  • 82. انتشار بسته‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در R
  • 84. استفاده از بسته‌های parallel و foreach
  • 85. بهینه‌سازی کد برای کارایی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با R
  • 87. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 88. ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی ساده
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته تحلیل داده
  • 90. کاربرد R در هوش تجاری (BI)
  • 91. مقدمه‌ای بر داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 92. ساخت یک برنامه Shiny ساده
  • 93. استقرار برنامه‌های Shiny
  • 94. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 95. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. اصول اخلاقی در علم داده
  • 97. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 99. کاربرد R در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.