کتاب هنر روایتگری با داده: از تحلیل تا ارائه تصویری مؤثر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هنر روایتگری با داده: از تحلیل تا ارائه تصویری مؤثر

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها و روایت‌گری اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و اهمیت آن
  • 2. مبانی تحلیل اطلاعات
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 5. کاوش اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 6. اصول اولیه بصری‌سازی داده‌ها
  • 7. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش اطلاعات
  • 8. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 9. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 10. نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
  • 11. نقشه‌های حرارتی و شبکه‌ای
  • 12. نمودارهای سلسله مراتبی
  • 13. نمودارهای جریان و ارتباطات
  • 14. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 15. مقدمه‌ای بر روایت‌گری داده‌ها
  • 16. عناصر کلیدی یک داستان داده‌محور
  • 17. شناخت مخاطب و هدف روایت
  • 18. ساختار روایی در تحلیل داده‌ها
  • 19. شخصیت‌پردازی در داستان‌های داده
  • 20. ایجاد کشش و تعلیق در روایت
  • 21. استفاده از داده‌ها برای پشتیبانی از ادعا
  • 22. نکات کلیدی در طراحی روایت مؤثر
  • 23. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 24. آشنایی با نرم‌افزارهای رایج
  • 25. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 26. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 27. مقدمه‌ای بر Python برای بصری‌سازی
  • 28. مقدمه‌ای بر R برای بصری‌سازی
  • 29. کار با کتابخانه‌های بصری‌سازی در Python (Matplotlib, Seaborn)
  • 30. کار با کتابخانه‌های بصری‌سازی در R (ggplot2)
  • 31. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 32. اصول طراحی داشبورد اثربخش
  • 33. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 34. طراحی چیدمان و ناوبری داشبورد
  • 35. ایجاد فیلترها و کنترل‌های تعاملی
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 37. نمونه‌های موفق داشبوردهای تحلیلی
  • 38. روایت‌گری در حوزه‌های مختلف
  • 39. روایت‌گری داده‌ها در کسب‌وکار
  • 40. روایت‌گری داده‌ها در علوم اجتماعی
  • 41. روایت‌گری داده‌ها در سلامت
  • 42. روایت‌گری داده‌ها در محیط زیست
  • 43. روایت‌گری داده‌ها در رسانه
  • 44. اخلاق در بصری‌سازی و روایت‌گری داده‌ها
  • 45. اجتناب از تحریف و گمراه‌سازی
  • 46. نمایش منصفانه و بی‌طرفانه داده‌ها
  • 47. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 48. مسئولیت‌پذیری در ارائه نتایج
  • 49. تمرین‌های عملی بصری‌سازی داده‌ها
  • 50. پروژه عملی: تحلیل و بصری‌سازی یک مجموعه داده
  • 51. ارائه نتایج پروژه
  • 52. بازخورد و بهبود ارائه
  • 53. مبانی آماری برای تحلیل داده‌ها
  • 54. توزیع‌های آماری رایج
  • 55. آزمون فرضیه و مفاهیم آماری
  • 56. رگرسیون خطی ساده
  • 57. رگرسیون خطی چندگانه
  • 58. تحلیل سری‌های زمانی
  • 59. تحلیل خوشه‌ای
  • 60. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 61. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 62. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 63. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 64. یادگیری تقویتی
  • 65. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 66. استخراج ویژگی از متن
  • 67. تحلیل احساسات
  • 68. مدل‌سازی موضوعی
  • 69. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 71. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 72. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش صوت
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 74. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 75. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 77. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده‌ها
  • 78. مدیریت پروژه در علوم داده
  • 79. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. ارزیابی و پایش مدل‌ها
  • 81. آینده علوم داده و هوش مصنوعی
  • 82. تحولات نوین در بصری‌سازی داده‌ها
  • 83. روایت‌گری پیشرفته با داده‌های پیچیده
  • 84. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در سازمان‌ها
  • 85. توسعه مهارت‌های فردی در علوم داده
  • 86. ارتباط مؤثر با ذینفعان در پروژه‌های داده
  • 87. کاربرد داده در نوآوری و خلق ارزش
  • 88. جمع‌بندی و جمع‌بندی نهایی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.