اکسپرس 24
کتاب ارزیابی و به‌کارگیری مدل InternLM3 8B در توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی، تحلیل داده و سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)

کتاب ارزیابی و به‌کارگیری مدل InternLM3 8B در توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی، تحلیل داده و سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)

تگ‌ها: InternLM3 RAG ابزارهای کدنویسی پردازش زبان طبیعی تحلیل داده کدنویسی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و به‌کارگیری مدل InternLM3 8B در توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی، تحلیل داده و سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری InternLM3 8B
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه InternLM3 8B
  • 4. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در NLP
  • 8. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 9. معماری ترنسفورمر در InternLM3 8B
  • 10. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل InternLM3 8B
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 13. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 14. کاربردهای InternLM3 8B در برنامه‌نویسی
  • 15. تولید کد با InternLM3 8B
  • 16. تکمیل خودکار کد
  • 17. اشکال‌زدایی کد با InternLM3 8B
  • 18. تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 19. مستندسازی کد
  • 20. کاربردهای InternLM3 8B در تحلیل داده
  • 21. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 22. استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 23. دسته‌بندی متون
  • 24. تحلیل احساسات
  • 25. خلاصه‌سازی متون
  • 26. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 27. کاربردهای InternLM3 8B در سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)
  • 28. مبانی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 29. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری
  • 30. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌های برداری
  • 31. بازیابی اطلاعات با استفاده از Embeddings
  • 32. ادغام مدل زبانی با پایگاه داده‌های برداری
  • 33. معماری RAG با InternLM3 8B
  • 34. پیاده‌سازی RAG برای پرسش و پاسخ
  • 35. توسعهٔ چت‌بات‌های هوشمند
  • 36. مدیریت حافظه در چت‌بات‌ها
  • 37. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد RAG
  • 39. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 40. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 42. امنیت مدل‌های زبانی
  • 43. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 44. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 45. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه هوش مصنوعی
  • 46. توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 47. کاربرد InternLM3 8B در توسعهٔ وب
  • 48. کاربرد InternLM3 8B در تحلیل داده‌های مالی
  • 49. کاربرد InternLM3 8B در حوزه سلامت
  • 50. کاربرد InternLM3 8B در آموزش
  • 51. کاربرد InternLM3 8B در حوزه حقوقی
  • 52. کاربرد InternLM3 8B در ترجمه ماشینی
  • 53. کاربرد InternLM3 8B در تولید محتوا
  • 54. کاربرد InternLM3 8B در تحقیقات علمی
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 56. تنظیم پارامترهای مدل InternLM3 8B
  • 57. استفاده از GPU برای آموزش و استنتاج
  • 58. نکات پیشرفته در Fine-tuning
  • 59. روش‌های تولید متن خلاقانه
  • 60. مدیریت ابهام در زبان طبیعی
  • 61. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 62. طراحی Prompt های مؤثر
  • 63. روش‌های کاهش مصرف حافظه
  • 64. کاربرد Embeddings در جستجوی معنایی
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته Bag-of-Words
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های توالی به توالی (Seq2Seq)
  • 67. کاربرد مدل‌های توالی به توالی در ترجمه
  • 68. کاربرد مدل‌های توالی به توالی در خلاصه‌سازی
  • 69. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 70. تفاوت مدل‌های زبانی با مدل‌های مولد
  • 71. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 72. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 73. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 74. استانداردهای فنی در توسعهٔ LLM
  • 75. مستندسازی فنی پروژه InternLM3 8B
  • 76. مدیریت نسخه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 77. تست و اعتبارسنجی مدل در عمل
  • 78. پیاده‌سازی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 79. بهبود مداوم مدل و سیستم
  • 80. آیندهٔ مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. نوآوری‌های جدید در حوزه NLP
  • 82. مروری بر مدل‌های زبانی مشابه InternLM3 8B
  • 83. مقایسه InternLM3 8B با سایر مدل‌ها
  • 84. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 85. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 86. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم RAG ساده
  • 87. کارگاه عملی: توسعهٔ یک ابزار کدنویسی با InternLM3 8B
  • 88. کارگاه عملی: تحلیل احساسات یک مجموعه داده
  • 89. کارگاه عملی: ساخت یک چت‌بات پرسش و پاسخ
  • 90. کارگاه عملی: خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 91. کارگاه عملی: ارزیابی و بهبود Prompt ها
  • 92. کارگاه عملی: ساخت سیستم جستجوی معنایی
  • 93. کارگاه عملی: مبانی پایگاه داده‌های برداری
  • 94. کارگاه عملی: تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 95. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مدل در یک API
  • 96. کارگاه عملی: ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.