اکسپرس 24
کتاب انباره داده، فرآیندهای ETL و کاوش داده برای تحلیل سازمانی

کتاب انباره داده، فرآیندهای ETL و کاوش داده برای تحلیل سازمانی

تگ‌ها: ETL انباره داده پردازش داده تحلیل داده تصمیم‌گیری سازمانی داده‌کاوی علم داده کاوش داده مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انباره داده، فرآیندهای ETL و کاوش داده برای تحلیل سازمانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انباره داده و تحلیل سازمانی
  • 2. مفاهیم بنیادین انباره داده
  • 3. معماری انباره داده: مدل‌های رایج
  • 4. انواع انباره داده: سازمانی، داده‌کاوی، دیدگاه
  • 5. تفاوت انباره داده و پایگاه داده عملیاتی
  • 6. مراحل طراحی انباره داده
  • 7. شناخت نیازمندی‌های کسب‌وکار
  • 8. مدل‌سازی ابعادی: مفاهیم پایه
  • 9. مدل‌سازی ابعادی: جداول واقعیت
  • 10. مدل‌سازی ابعادی: جداول ابعاد
  • 11. انواع جداول واقعیت: تراکنشی، تجمعی، اسنپ‌شات
  • 12. انواع جداول ابعاد: ثابت، ایستا، متغیر
  • 13. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 14. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 15. مقایسه مدل‌سازی ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 16. فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 17. مراحل ETL: استخراج داده
  • 18. مراحل ETL: تبدیل داده
  • 19. مراحل ETL: بارگذاری داده
  • 20. ابزارهای ETL: معرفی و انواع
  • 21. طراحی فرآیندهای ETL
  • 22. مدیریت کیفیت داده در ETL
  • 23. پاکسازی داده‌ها
  • 24. استانداردسازی داده‌ها
  • 25. یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 26. کاربرد ETL در انباره داده
  • 27. نظارت و مدیریت فرآیندهای ETL
  • 28. انبار داده مجازی (Virtual Data Warehouse)
  • 29. انبار داده ابری (Cloud Data Warehouse)
  • 30. معماری‌های مدرن انباره داده
  • 31. انباره داده مبتنی بر دریاچه داده (Data Lakehouse)
  • 32. مفاهیم داده‌کاوی
  • 33. مراحل داده‌کاوی
  • 34. کشف دانش در پایگاه داده (KDD)
  • 35. انواع وظایف داده‌کاوی
  • 36. طبقه‌بندی (Classification)
  • 37. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 38. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 39. پیش‌بینی (Prediction)
  • 40. تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. تکنیک‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 42. تکنیک‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 43. تکنیک‌های طبقه‌بندی: شبکه‌های عصبی
  • 44. تکنیک‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 45. تکنیک‌های خوشه‌بندی: خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 46. تکنیک‌های استخراج قواعد وابستگی: Apriori
  • 47. کاربرد قواعد وابستگی در تحلیل سبد خرید
  • 48. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
  • 49. کاربرد داده‌کاوی در کشف تقلب
  • 50. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل ریسک
  • 51. کاربرد داده‌کاوی در بخش سلامت
  • 52. کاربرد داده‌کاوی در بخش مالی
  • 53. ابزارهای داده‌کاوی
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 55. مولفه‌های هوش تجاری
  • 56. گزارش‌دهی (Reporting)
  • 57. داشبوردها (Dashboards)
  • 58. تحلیل OLAP (Online Analytical Processing)
  • 59. مکعب‌های OLAP
  • 60. عملیات OLAP: Drill Down, Roll Up
  • 61. عملیات OLAP: Slice, Dice
  • 62. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 63. مدیریت عملکرد سازمانی
  • 64. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 65. امنیت در انباره داده
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. اخلاق در تحلیل داده
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی انباره داده
  • 69. مدیریت تغییر سازمانی
  • 70. ارزیابی موفقیت انباره داده
  • 71. مطالعات موردی در انباره داده
  • 72. آینده انباره داده و تحلیل داده
  • 73. یادگیری ماشین و انباره داده
  • 74. تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)
  • 75. مباحث پیشرفته در ETL
  • 76. مباحث پیشرفته در داده‌کاوی
  • 77. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های داده‌کاوی
  • 78. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 79. پیش‌پردازش داده‌ها برای داده‌کاوی
  • 80. ارزیابی و تفسیر نتایج داده‌کاوی
  • 81. کاربرد داده‌کاوی در توصیه‌گرها
  • 82. فناوری‌های مرتبط با انباره داده
  • 83. پایگاه‌های داده تحلیلی (Analytical Databases)
  • 84. پردازش تحلیلی درون حافظه (In-Memory Analytics)
  • 85. سیستم‌های مدیریت داده‌های گراف
  • 86. معماری‌های توزیع‌شده برای داده
  • 87. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 88. ملاحظات قانونی و مقرراتی در تحلیل داده
  • 89. استانداردهای داده در سازمان
  • 90. نقش داده‌بان در انباره داده
  • 91. مدیریت چرخه عمر داده
  • 92. پلتفرم‌های یکپارچه داده
  • 93. تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)
  • 94. تحلیل توصیفی (Descriptive Analytics)
  • 95. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
  • 96. مبانی مهندسی داده
  • 97. آینده تحلیل داده در سازمان‌های ایرانی
  • 98. مدیریت دانش سازمانی و انباره داده
  • 99. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.