اکسپرس 24
کتاب مبانی تجزیه و تحلیل داده‌ها در فایل‌ها

کتاب مبانی تجزیه و تحلیل داده‌ها در فایل‌ها

تگ‌ها: پردازش فایل تجزیه و تحلیل فایل تحلیل داده خواندن فایل داده کاوی ساختار داده علوم کامپیوتر کار با فایل مبانی تجزیه و تحلیل داده مهندسی نرم افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تجزیه و تحلیل داده‌ها در فایل‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی فایل‌ها و ساختارهای داده
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش فایل
  • 3. انواع فایل‌ها و فرمت‌ها
  • 4. مفاهیم پایه‌ای تجزیه و تحلیل داده
  • 5. اهمیت تجزیه و تحلیل داده در مهندسی نرم‌افزار
  • 6. نحوه خواندن داده از فایل‌ها
  • 7. عملیات پایه ورودی/خروجی فایل
  • 8. کار با استریم‌ها در پردازش فایل
  • 9. مفاهیم متنی و باینری فایل‌ها
  • 10. تکنیک‌های ساده خواندن خط به خط
  • 11. تجزیه و تحلیل فایل‌های متنی ساده
  • 12. شناسایی الگوها در متن
  • 13. کار با جداکننده‌ها (Delimiters)
  • 14. تجزیه و تحلیل فایل‌های CSV
  • 15. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای CSV
  • 16. پردازش فایل‌های JSON
  • 17. ساختار و سینتکس JSON
  • 18. کار با کتابخانه‌های JSON در پایتون
  • 19. تجزیه و تحلیل فایل‌های XML
  • 20. ساختار و سینتکس XML
  • 21. کار با کتابخانه‌های XML
  • 22. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته
  • 23. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 24. مقدمه‌ای بر داده‌های بدون ساختار
  • 25. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 26. چالش‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 27. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده
  • 28. تفاوت فایل‌ها و پایگاه داده
  • 29. مقدمه‌ای بر SQL
  • 30. کار با داده‌ها در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 31. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 32. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 33. پردازش داده‌ها در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 34. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 35. الگوریتم‌های پایه‌ای داده‌کاوی
  • 36. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 37. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 38. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 39. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 41. انواع یادگیری ماشین
  • 42. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 43. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 45. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 46. کار با متن در NLP
  • 47. پیش‌پردازش متن
  • 48. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 49. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 50. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 51. اهمیت مصورسازی داده‌ها
  • 52. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 53. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 54. کار با کتابخانه‌های مصورسازی در پایتون
  • 55. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 56. انتخاب ویژگی
  • 57. ساخت ویژگی‌های جدید
  • 58. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 59. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 60. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 61. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 62. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 63. تجزیه مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 64. توزیع یکنواخت تصادفی (t-SNE)
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 66. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 69. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 71. پردازش و تحلیل داده‌های مکانی
  • 72. کاربرد داده‌های مکانی در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 74. تحلیل گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 75. کاربرد تحلیل شبکه‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های صوتی (Audio Data)
  • 77. تحلیل و پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 78. کاربرد پردازش داده‌های صوتی
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های تصویری (Image Data)
  • 80. تحلیل و پردازش تصاویر
  • 81. کاربرد پردازش داده‌های تصویری
  • 82. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های ویدئویی (Video Data)
  • 83. تحلیل و پردازش ویدئوها
  • 84. کاربرد پردازش داده‌های ویدئویی
  • 85. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌ها
  • 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 88. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 89. کاربرد تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 90. کاربرد تحلیل داده در حوزه مالی
  • 91. کاربرد تحلیل داده در حوزه صنعت
  • 92. کاربرد تحلیل داده در حوزه بازاریابی
  • 93. آینده تحلیل داده‌ها و روندهای نوظهور
  • 94. پروژه‌های عملی در تحلیل داده‌ها
  • 95. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های تحلیلی
  • 96. تکنیک‌های نمونه‌گیری در تحلیل داده‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری فعال (Active Learning)
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-Supervised Learning)
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.