اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین در مهندسی پروتئین برای کشف دارو

کتاب یادگیری ماشین در مهندسی پروتئین برای کشف دارو

تگ‌ها: بیوانفورماتیک زیست فناوری دارویی طراحی دارو علوم دارویی کشف دارو مهندسی پروتئین هوش مصنوعی هوش مصنوعی در دارو یادگیری عمیق در دارو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در مهندسی پروتئین برای کشف دارو

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم دارویی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در اکتشاف و مهندسی دارو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیست‌فناوری و کشف دارو
  • 2. اصول اولیه یادگیری ماشین
  • 3. مبانی پروتئین‌ها و ساختار آن‌ها
  • 4. نقش پروتئین‌ها در فرآیندهای زیستی
  • 5. مفاهیم پایه در مهندسی پروتئین
  • 6. اهداف مهندسی پروتئین در کشف دارو
  • 7. معرفی داده‌های پروتئینی برای یادگیری ماشین
  • 8. انواع داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 9. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 10. رگرسیون خطی و لجستیک در علوم دارویی
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 13. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق
  • 17. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 18. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 19. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 21. مدل‌سازی سه بعدی پروتئین‌ها
  • 22. پیش‌بینی خواص پروتئین‌ها
  • 23. شناسایی نقاط اتصال (Binding Sites)
  • 24. توسعه و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 26. انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection)
  • 27. مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering)
  • 28. یادگیری ماشین در طراحی مولکول‌های کوچک
  • 29. شناسایی اهداف دارویی (Drug Targets)
  • 30. طراحی دارو بر اساس ساختار (Structure-based Drug Design)
  • 31. طراحی دارو بر اساس لیگاند (Ligand-based Drug Design)
  • 32. تولید مولکول‌های جدید با استفاده از یادگیری ماشین
  • 33. کشف داروهای جدید با رویکرد هوش مصنوعی
  • 34. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی دارو
  • 35. افزایش حلالیت و پایداری داروها
  • 36. کاهش سمیت داروها
  • 37. بهبود پروفایل فارماکوکینتیک داروها
  • 38. یادگیری ماشین در پیش‌بینی اثرات جانبی داروها
  • 39. شناسایی الگوهای سمیت در داده‌های دارویی
  • 40. تحلیل داده‌های بالینی با یادگیری ماشین
  • 41. کاربرد یادگیری ماشین در کشف آنتی‌بادی‌ها
  • 42. طراحی آنتی‌بادی‌های درمانی
  • 43. مهندسی پروتئین‌های درمانی
  • 44. شناسایی پپتیدهای درمانی
  • 45. یادگیری ماشین در مهندسی آنزیم‌ها
  • 46. بهینه‌سازی فعالیت آنزیم‌ها
  • 47. تولید آنزیم‌های صنعتی
  • 48. یادگیری ماشین در مهندسی پروتئین‌های نوترکیب
  • 49. بیان و خالص‌سازی پروتئین‌ها
  • 50. کاربرد پروتئین‌های نوترکیب در صنعت
  • 51. یادگیری ماشین در کشف واکسن‌ها
  • 52. طراحی واکسن‌های مبتنی بر پروتئین
  • 53. یادگیری ماشین در پیش‌بینی پاسخ ایمنی
  • 54. یادگیری ماشین در مطالعات فارماکوژنومیک
  • 55. تطبیق درمان با ژنتیک بیمار
  • 56. شخصی‌سازی درمان با یادگیری ماشین
  • 57. مدل‌سازی دینامیک مولکولی با هوش مصنوعی
  • 58. شبیه‌سازی فعل و انفعالات پروتئین-لیگاند
  • 59. تحلیل دینامیک پروتئین‌ها
  • 60. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های اومیکس (Omics)
  • 61. ژنومیک و کشف دارو
  • 62. ترانسکریپتومیک و کشف دارو
  • 63. پروتئومیک و کشف دارو
  • 64. متابولومیک و کشف دارو
  • 65. یادگیری ماشین در اکتشاف داروهای بیولوژیک
  • 66. پروتئین‌های درمانی و پادتن‌های مونوکلونال
  • 67. کاربرد سلول‌های بنیادی در مهندسی دارو
  • 68. یادگیری ماشین در کشف داروهای ضد سرطان
  • 69. هدف‌گیری مولکولی در درمان سرطان
  • 70. یادگیری ماشین در کشف داروهای عفونی
  • 71. توسعه آنتی‌بیوتیک‌های جدید
  • 72. پیش‌بینی مقاومت دارویی
  • 73. یادگیری ماشین در کشف داروهای بیماری‌های نادر
  • 74. توسعه درمان برای بیماری‌های ژنتیکی
  • 75. یادگیری ماشین در توسعه داروهای سیستم عصبی مرکزی
  • 76. درمان بیماری‌های آلزایمر و پارکینسون
  • 77. یادگیری ماشین در پیش‌بینی موفقیت آزمایش‌های بالینی
  • 78. فاکتورهای مؤثر بر موفقیت داروها
  • 79. بهینه‌سازی طراحی کارآزمایی بالینی
  • 80. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 82. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در صنعت دارو
  • 84. مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان مدل‌ها
  • 85. همکاری بین رشته‌ای در کشف دارو
  • 86. آینده یادگیری ماشین در مهندسی پروتئین
  • 87. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی دارویی
  • 88. استانداردهای داده و قابلیت تکرارپذیری
  • 89. نقش پلتفرم‌های ابری در کشف دارو
  • 90. یادگیری ماشین در کشف داروهای مولکولی کوچک
  • 91. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی مولکول‌های سربی
  • 92. یادگیری ماشین در مهندسی پروتئین‌های سینتتیک
  • 93. کاربرد زیست‌شناسی مصنوعی در کشف دارو
  • 94. یادگیری ماشین در پیش‌بینی فعالیت زیستی
  • 95. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 96. یادگیری ماشین در کشف داروهای ضد پیری
  • 97. استراتژی‌های جدید در کشف دارو
  • 98. یادگیری ماشین در کشف داروهای شخصی‌سازی شده
  • 99. یادگیری ماشین در توسعه واکسن‌های mRNA
  • 100. یادگیری ماشین در کشف داروهای ویروسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.