کتاب بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار با پردازنده‌های چند هسته‌ای و پردازش گرافیکی (GPGPU)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار با پردازنده‌های چند هسته‌ای و پردازش گرافیکی (GPGPU)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار پیشرفته

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی و سیستم‌های محاسباتی پرتوان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و سیستم‌های چند هسته‌ای
  • 2. معماری پردازنده‌های مدرن
  • 3. اصول اولیه موازی‌سازی
  • 4. انواع موازی‌سازی: داده‌ای و وظیفه‌ای
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 6. مفاهیم ریسمان (Thread) و فرآیند (Process)
  • 7. همگام‌سازی ریسمان‌ها: قفل‌ها و سمافورها
  • 8. مسائل مسابقه (Race Conditions) و بن‌بست (Deadlock)
  • 9. الگوهای طراحی موازی: تقسیم و غلبه
  • 10. الگوهای طراحی موازی: ارکستراسیون
  • 11. الگوهای طراحی موازی: نگهداری وضعیت
  • 12. روش‌های ارزیابی عملکرد موازی
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد موازی
  • 14. اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش موازی روی GPU
  • 16. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 17. تفاوت CPU و GPU در پردازش
  • 18. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 19. حافظه در GPU: سراسری، اشتراکی، محلی
  • 20. مدیریت داده‌ها بین CPU و GPU
  • 21. هسته‌های CUDA و بلوک‌های اجرایی
  • 22. زمان‌بندی هسته‌ها و نخ‌ها (Warps)
  • 23. مقدمه‌ای بر OpenCL
  • 24. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 25. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی با MPI
  • 26. مفاهیم ارتباطات MPI
  • 27. ارسال و دریافت داده در MPI
  • 28. عملیات جمعی در MPI
  • 29. الگوهای موازی‌سازی با MPI
  • 30. بهینه‌سازی ارتباطات MPI
  • 31. مقدمه‌ای بر سیستم‌های محاسباتی پرتوان
  • 32. خوشه‌ها و ابررایانه‌ها
  • 33. فناوری‌های اتصال در خوشه‌ها
  • 34. سیستم‌های مدیریت منابع (Resource Managers)
  • 35. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 37. مدل‌های سرویس ابری: IaaS, PaaS, SaaS
  • 38. مزایای محاسبات ابری
  • 39. چالش‌های محاسبات ابری
  • 40. مقدمه‌ای بر Big Data Processing
  • 41. معماری Hadoop
  • 42. سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 43. MapReduce: اصول و کاربرد
  • 44. Spark: پردازش سریع داده‌های توزیع شده
  • 45. Spark SQL و Spark Streaming
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین موازی
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML روی GPU
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های ML موازی
  • 49. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های ML
  • 50. مقدمه‌ای بر پردازش گرافیکی در علوم
  • 51. شبیه‌سازی‌های علمی با GPU
  • 52. پردازش تصویر و سیگنال با GPU
  • 53. محاسبات مالی با GPU
  • 54. مقدمه‌ای بر امنیت در سیستم‌های موازی
  • 55. امنیت در پردازش توزیع شده
  • 56. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های پرتوان
  • 57. مقدمه‌ای بر آینده پردازش موازی
  • 58. پردازش کوانتومی و موازی‌سازی
  • 59. معماری‌های نوظهور پردازشی
  • 60. ارزیابی و انتخاب پلتفرم‌های موازی
  • 61. مدیریت انرژی در سیستم‌های موازی
  • 62. بهینه‌سازی مصرف انرژی در GPU
  • 63. تکنیک‌های کاهش مصرف توان در CPU
  • 64. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته CUDA
  • 65. بهینه‌سازی استفاده از حافظه اشتراکی
  • 66. تکنیک‌های مدیریت کش در GPU
  • 67. برنامه‌نویسی ناهمزمان در CUDA
  • 68. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته OpenCL
  • 69. بهینه‌سازی کرنل‌های OpenCL
  • 70. مدیریت حافظه در OpenCL
  • 71. برنامه‌نویسی ناهمزمان در OpenCL
  • 72. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 73. کتابخانه‌های موازی‌سازی C++ (TBB)
  • 74. کتابخانه‌های موازی‌سازی Python
  • 75. کتابخانه‌های پردازش موازی داده
  • 76. مقدمه‌ای بر ابزارهای پروفایلینگ
  • 77. پروفایلینگ عملکرد CPU
  • 78. پروفایلینگ عملکرد GPU
  • 79. تجزیه و تحلیل نتایج پروفایلینگ
  • 80. روش‌های اندازه‌گیری سربار (Overhead)
  • 81. کاهش سربار در برنامه‌های موازی
  • 82. تکنیک‌های کاهش همبستگی (Contention)
  • 83. مدیریت حافظه در سیستم‌های چند هسته‌ای
  • 84. استراتژی‌های تخصیص حافظه موازی
  • 85. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی خاص
  • 86. مرتب‌سازی موازی
  • 87. جستجوی موازی
  • 88. الگوریتم‌های گراف موازی
  • 89. مقدمه‌ای بر طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 90. معماری‌های سرویس‌گرا
  • 91. موازی‌سازی در پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 92. سیستم‌های پیام‌رسانی توزیع شده
  • 93. مقدمه‌ای بر محاسبات داده‌کاوی موازی
  • 94. الگوریتم‌های خوشه‌بندی موازی
  • 95. الگوریتم‌های طبقه‌بندی موازی
  • 96. سیستم‌های توصیه‌گر موازی
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش بلادرنگ موازی
  • 98. طراحی سیستم‌های بلادرنگ با GPU
  • 99. مدیریت زمان در سیستم‌های موازی
  • 100. مقدمه‌ای بر مجازی‌سازی و موازی‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.