کتاب آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها در MongoDB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها در MongoDB

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL و کار با آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی پاکسازی داده‌ها
  • 3. چرا پاکسازی داده‌ها مهم است؟
  • 4. معرفی MongoDB
  • 5. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 6. مفاهیم اساسی MongoDB: سند، مجموعه، پایگاه داده
  • 7. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 8. تفاوت NoSQL و SQL
  • 9. مزایای MongoDB برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 10. نصب MongoDB Compass
  • 11. اتصال به پایگاه داده MongoDB
  • 12. ساختار سند JSON/BSON
  • 13. عملیات CRUD در MongoDB
  • 14. درج اسناد در MongoDB
  • 15. بازیابی اسناد با Query
  • 16. به‌روزرسانی اسناد
  • 17. حذف اسناد
  • 18. عملیات پیشرفته Query
  • 19. فیلتر کردن داده‌ها
  • 20. مرتب‌سازی نتایج
  • 21. پروژکشن (انتخاب فیلدها)
  • 22. محدود کردن تعداد نتایج
  • 23. توابع تجمیع (Aggregation Framework)
  • 24. مراحل خط لوله تجمیع
  • 25. مرحله $match
  • 26. مرحله $group
  • 27. مرحله $project
  • 28. مرحله $sort
  • 29. مرحله $limit
  • 30. مرحله $skip
  • 31. مرحله $lookup (اتصال مجموعه‌ها)
  • 32. کار با داده‌های تودرتو (Nested Data)
  • 33. نمایش یا حذف فیلدهای تودرتو
  • 34. دسترسی به عناصر آرایه‌ها
  • 35. عملیات روی آرایه‌ها
  • 36. تغییر شکل داده‌ها (Reshaping Data)
  • 37. تبدیل داده‌ها از یک فرمت به فرمت دیگر
  • 38. پاکسازی داده‌های تکراری
  • 39. شناسایی داده‌های تکراری
  • 40. حذف داده‌های تکراری
  • 41. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 42. شناسایی مقادیر گمشده
  • 43. جایگزینی مقادیر گمشده
  • 44. حذف رکوردهای حاوی مقادیر گمشده
  • 45. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 46. قوانین اعتبارسنجی در MongoDB
  • 47. اعمال اعتبارسنجی هنگام درج/به‌روزرسانی
  • 48. کار با انواع داده‌ها در MongoDB
  • 49. تبدیل انواع داده‌ها
  • 50. مدیریت تاریخ و زمان
  • 51. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 52. توابع رشته‌ای در MongoDB
  • 53. کار با اعداد
  • 54. عملیات ریاضی
  • 55. کار با بولین‌ها
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 57. نوشتن اسکریپت‌های JavaScript در MongoDB
  • 58. استفاده از Shell برای پردازش داده‌ها
  • 59. استفاده از `mongo` shell
  • 60. اجرای اسکریپت‌های JavaScript
  • 61. کار با `bulkWrite` برای عملیات دسته‌ای
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد در MongoDB
  • 63. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 64. انواع شاخص‌ها
  • 65. ایجاد شاخص‌ها
  • 66. بهبود Query با شاخص‌ها
  • 67. مدیریت و نگهداری شاخص‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در MongoDB
  • 69. احراز هویت و مجوزها
  • 70. رمزگذاری داده‌ها
  • 71. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 72. مفاهیم پیاده‌سازی (Replication)
  • 73. پیکربندی مجموعه سه‌تایی (Replica Set)
  • 74. اهمیت پیاده‌سازی برای دسترس‌پذیری
  • 75. مفاهیم Sharding (تقسیم داده‌ها)
  • 76. دلایل استفاده از Sharding
  • 77. پیکربندی Sharded Cluster
  • 78. انتخاب کلید Shard
  • 79. استراتژی‌های آماده‌سازی داده برای Sharding
  • 80. کار با ابزارهای خارجی برای پاکسازی داده
  • 81. ابزارهای ETL و ارتباط با MongoDB
  • 82. استفاده از Python با PyMongo
  • 83. نوشتن اسکریپت‌های Python برای آماده‌سازی داده
  • 84. تجسم داده‌های آماده‌شده
  • 85. نمودارها و گراف‌ها
  • 86. ارتباط آماده‌سازی داده با ابزارهای BI
  • 87. کاربرد داده‌های پاکسازی‌شده در یادگیری ماشین
  • 88. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 89. آماده‌سازی داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 90. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 91. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های رگرسیون
  • 92. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های متنی
  • 93. پردازش اسناد متنی
  • 94. کلمات کلیدی و موضوعات
  • 95. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های مکانی
  • 96. کار با داده‌های جغرافیایی در MongoDB
  • 97. شاخص‌های مکانی
  • 98. جستجوهای مکانی
  • 99. ملاحظات حریم خصوصی در آماده‌سازی داده‌ها
  • 100. قوانین حفاظت از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.