کتاب آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها با Power BI برای تحلیلگران داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها با Power BI برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیلگر داده
  • 2. اهمیت آماده‌سازی داده‌ها در چرخه تحلیل
  • 3. آشنایی با محیط Power BI Desktop
  • 4. مفاهیم اصلی Power BI: گزارش، داشبورد، مجموعه داده
  • 5. کار با پنجره Power Query Editor
  • 6. اتصال به منابع داده مختلف (Excel، CSV، پایگاه داده)
  • 7. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی
  • 8. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل
  • 9. اتصال به پایگاه داده SQL Server
  • 10. اتصال به سرویس‌های آنلاین (مثلا SharePoint)
  • 11. نمایش ساختار داده در Power Query
  • 12. ستون‌های داده و انواع آن‌ها
  • 13. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 14. بررسی و پاکسازی داده‌های خالی (Null/Blank)
  • 15. حذف ستون‌های غیرضروری
  • 16. تغییر نام ستون‌ها
  • 17. تغییر نوع داده ستون‌ها
  • 18. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 19. فیلتر کردن داده‌ها
  • 20. تقسیم ستون‌ها بر اساس جداکننده
  • 21. تقسیم ستون‌ها بر اساس تعداد کاراکتر
  • 22. ادغام ستون‌ها
  • 23. جدا کردن متن از اعداد
  • 24. تبدیل اعداد به تاریخ و بالعکس
  • 25. تبدیل تاریخ به فرمت‌های مختلف
  • 26. استفاده از توابع متنی در Power Query
  • 27. استفاده از توابع عددی در Power Query
  • 28. استفاده از توابع تاریخ و زمان
  • 29. ایجاد ستون سفارشی (Custom Column)
  • 30. استفاده از فرمول‌های M در ستون سفارشی
  • 31. مدیریت خطاها در Power Query
  • 32. جایگزینی مقادیر در ستون‌ها
  • 33. بررسی مقادیر منحصر به فرد
  • 34. گروه‌بندی داده‌ها بر اساس ستون
  • 35. تجمع داده‌ها (Aggregation)
  • 36. پیوستن (Append) جداول
  • 37. ادغام (Merge) جداول
  • 38. تنظیمات مربوط به ادغام جداول
  • 39. انواع Join در Power BI (Left Outer، Right Outer)
  • 40. انواع Join (Full Outer، Inner)
  • 41. استفاده از Inner Join برای همپوشانی داده‌ها
  • 42. استفاده از Left Outer Join برای نگهداری همه سوابق جدول اول
  • 43. استفاده از Right Outer Join برای نگهداری همه سوابق جدول دوم
  • 44. استفاده از Full Outer Join برای نگهداری همه سوابق هر دو جدول
  • 45. فیلتر کردن در مرحله ادغام
  • 46. باز کردن جداول تو در تو (Nested Tables)
  • 47. کاهش دقت داده‌ها (Decimals)
  • 48. گرد کردن اعداد
  • 49. تبدیل مقادیر به حروف کوچک/بزرگ
  • 50. حذف فضاهای خالی اضافی
  • 51. حذف کاراکترهای غیرقابل چاپ
  • 52. استانداردسازی فرمت تاریخ
  • 53. استانداردسازی فرمت زمان
  • 54. استانداردسازی فرمت اعداد
  • 55. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری
  • 56. بررسی تعداد رکوردهای هر گروه
  • 57. محاسبه میانگین در گروه‌ها
  • 58. محاسبه مجموع در گروه‌ها
  • 59. محاسبه حداقل و حداکثر در گروه‌ها
  • 60. ایجاد ستون شاخص (Index Column)
  • 61. استفاده از شرط در ستون سفارشی (If-Then-Else)
  • 62. استفاده از توابع منطقی (AND, OR)
  • 63. ترکیب توابع مختلف در ستون سفارشی
  • 64. استفاده از پارامترها در Power Query
  • 65. مدیریت مراحل اعمال شده (Applied Steps)
  • 66. کپی و چسباندن مراحل
  • 67. حذف مراحل
  • 68. بازنشانی مراحل
  • 69. تغییر ترتیب مراحل
  • 70. استفاده از Unpivot Columns
  • 71. استفاده از Pivot Columns
  • 72. کار با ستون‌های تاریخ و زمان پیشرفته
  • 73. استخراج سال، ماه، روز از تاریخ
  • 74. استخراج ساعت، دقیقه، ثانیه از زمان
  • 75. محاسبه تفاوت بین دو تاریخ
  • 76. محاسبه تفاوت بین دو زمان
  • 77. ایجاد تقویم سفارشی
  • 78. استفاده از تابع Date.IsInYear
  • 79. استفاده از تابع Date.IsInMonth
  • 80. استفاده از تابع Date.IsInDay
  • 81. استفاده از تابع Date.StartOfMonth
  • 82. استفاده از تابع Date.EndOfMonth
  • 83. استفاده از تابع Date.StartOfYear
  • 84. استفاده از تابع Date.EndOfYear
  • 85. استفاده از تابع Duration.Days
  • 86. استفاده از تابع Duration.Hours
  • 87. استفاده از تابع Duration.Minutes
  • 88. استفاده از تابع Duration.Seconds
  • 89. بررسی و مدیریت مقادیر نامعتبر
  • 90. کشف و رفع داده‌های ناسازگار
  • 91. استفاده از تابع Text.Contains
  • 92. استفاده از تابع Text.StartsWith
  • 93. استفاده از تابع Text.EndsWith
  • 94. استفاده از تابع Text.PositionOf
  • 95. استفاده از تابع Text.Replace
  • 96. استفاده از تابع Text.Length
  • 97. استفاده از تابع Text.Split
  • 98. استفاده از تابع Text.Combine
  • 99. استفاده از تابع Number.Abs
  • 100. استفاده از تابع Number.Round

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.