اکسپرس 24
کتاب ساخت مدل‌های چندوظیفه‌ای پیشرفته با کراس (Keras)

کتاب ساخت مدل‌های چندوظیفه‌ای پیشرفته با کراس (Keras)

تگ‌ها: توسعه مدل توسعه یادگیری عمیق کراس مدل سازی هوش مصنوعی مدل های چند وظیفه ای هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های چندوظیفه‌ای پیشرفته با کراس (Keras)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. آشنایی با کتابخانه کراس (Keras)
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. ساختار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 5. لایه‌های پایه در کراس
  • 6. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 7. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 8. توابع هزینه (Loss Functions)
  • 9. متریک‌های ارزیابی (Evaluation Metrics)
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری عمیق
  • 11. مدل‌های خطی و رگرسیون
  • 12. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 13. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های MLP
  • 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. روش‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 16. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 19. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 22. سلول‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 23. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 24. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Models)
  • 26. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. کاربرد توجه در ترجمه ماشینی
  • 28. توسعه مدل‌های چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 29. مفهوم و مزایای یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 30. استراتژی‌های اشتراک‌گذاری لایه‌ها
  • 31. اشتراک‌گذاری لایه ورودی
  • 32. اشتراک‌گذاری لایه‌های میانی
  • 33. اشتراک‌گذاری لایه‌های خروجی
  • 34. طراحی معماری مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 35. مدل‌های چندوظیفه‌ای با خروجی‌های مجزا
  • 36. مدل‌های چندوظیفه‌ای با خروجی‌های مشترک
  • 37. آموزش مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 38. توابع هزینه ترکیبی برای وظایف متعدد
  • 39. تعیین وزن توابع هزینه
  • 40. مدیریت عدم تعادل وظایف (Task Imbalance)
  • 41. ارزیابی مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 42. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 43. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 44. کاربرد عملی یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 45. مثال: تشخیص اشیاء و بخش‌بندی همزمان
  • 46. مثال: پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات و خلاصه‌سازی
  • 47. مثال: مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 49. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 50. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 51. مدل‌های چندوظیفه‌ای و یادگیری انتقالی
  • 52. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 53. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 54. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 55. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های صنعتی
  • 57. کاربرد در سلامت و درمان (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 58. کاربرد در کشاورزی هوشمند
  • 59. کاربرد در حمل و نقل هوشمند
  • 60. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 62. روش‌های پیشرفته تنظیم ابرپارامترها
  • 63. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) - مقدماتی
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 65. مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks) - مقدماتی
  • 66. کاربرد GNN در داده‌های ساختاریافته
  • 67. توسعه مدل‌های چندوظیفه‌ای پیچیده
  • 68. استفاده از لایه‌های سفارشی در کراس
  • 69. مدیریت داده‌های حجیم برای آموزش
  • 70. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 71. مدل‌های چندوظیفه‌ای برای پردازش تصویر و متن
  • 72. ترکیب CNN و RNN در مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 73. استفاده از ترنسفورمرها (Transformers) در مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 74. معماری ترنسفورمر برای وظایف NLP
  • 75. ترنسفورمرها برای پردازش تصویر
  • 76. مدل‌های چندوظیفه‌ای مبتنی بر ترنسفورمر
  • 77. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. طراحی مدل‌های چندوظیفه‌ای برای توصیه‌گرها
  • 79. مدیریت داده‌های پراکنده در توصیه‌گرها
  • 80. یادگیری نمایش (Representation Learning) در مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 81. یادگیری نمایش مشترک برای وظایف مرتبط
  • 82. یادگیری نمایش تفکیک‌شده برای وظایف نامرتبط
  • 83. ارزیابی عمیق‌تر مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 84. تحلیل خطاها در وظایف مختلف
  • 85. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 86. نکات پیشرفته در پیاده‌سازی کراس
  • 87. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی
  • 88. استفاده از Keras Tuner برای بهینه‌سازی
  • 89. اصول مهندسی ویژگی در مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 90. مدل‌های چندوظیفه‌ای برای داده‌های سری زمانی
  • 91. توسعه مدل‌های چندوظیفه‌ای با مقیاس‌پذیری بالا
  • 92. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 93. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 94. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 95. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 96. آینده پژوهی در حوزه مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 97. پروژه‌های عملی و کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.