کتاب مقایسه و پیاده‌سازی الگوهای ارکستراسیون گردش کار در پردازش داده‌های توزیع‌شده با Argo Workflows و Airflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه و پیاده‌سازی الگوهای ارکستراسیون گردش کار در پردازش داده‌های توزیع‌شده با Argo Workflows و Airflow

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون گردش کار در محیط‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. اصول معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های توزیع‌شده
  • 4. چالش‌های مدیریت گردش کار در محیط‌های توزیع‌شده
  • 5. معرفی ابزارهای ارکستراسیون گردش کار
  • 6. اهمیت ارکستراسیون گردش کار در پروژه‌های داده‌ای
  • 7. مقدمه‌ای بر Apache Airflow
  • 8. معماری Apache Airflow
  • 9. اجزای اصلی Apache Airflow
  • 10. پایپ‌لاین‌ها (DAGs) در Airflow
  • 11. وظایف (Tasks) و اپراتورها (Operators) در Airflow
  • 12. پردازشگرها (Executors) در Airflow
  • 13. ذخیره‌سازهای تاریخچه (Task Instances) در Airflow
  • 14. اتصال‌دهنده‌ها (Connections) و متغیرها (Variables) در Airflow
  • 15. مقدمه‌ای بر Argo Workflows
  • 16. معماری Argo Workflows
  • 17. اجزای اصلی Argo Workflows
  • 18. گردش‌های کار (Workflows) در Argo Workflows
  • 19. مراحل (Steps) و قالب‌ها (Templates) در Argo Workflows
  • 20. مخازن (Artifacts) در Argo Workflows
  • 21. اجراکننده‌ها (Executors) در Argo Workflows
  • 22. مقایسه Airflow و Argo Workflows: اهداف و فلسفه
  • 23. مقایسه معماری Airflow و Argo Workflows
  • 24. مقایسه مدل تعریف گردش کار (DAGs vs Workflows)
  • 25. مقایسه مدل تعریف وظایف (Operators vs Templates)
  • 26. مقایسه مدیریت وضعیت و تاریخچه
  • 27. مقایسه مکانیزم‌های اجرا (Executors)
  • 28. مقایسه مدیریت وابستگی‌ها و زمان‌بندی
  • 29. مقایسه مدیریت مخازن و خروجی‌ها
  • 30. مقایسه پشتیبانی از اجرای موازی و توزیع‌شده
  • 31. مقایسه مقیاس‌پذیری و عملکرد
  • 32. مقایسه سهولت استفاده و یادگیری
  • 33. مقایسه اکوسیستم و جامعه کاربری
  • 34. موارد استفاده عملی برای Airflow در پردازش داده
  • 35. پیاده‌سازی ETL با Airflow
  • 36. مدیریت پردازش دسته‌ای (Batch Processing) با Airflow
  • 37. زمان‌بندی وظایف تکرارشونده با Airflow
  • 38. نظارت و گزارش‌دهی گردش کار با Airflow
  • 39. موارد استفاده عملی برای Argo Workflows در پردازش داده
  • 40. پیاده‌سازی پردازش مبتنی بر کانتینر با Argo Workflows
  • 41. ارکستراسیون میکروسرویس‌ها با Argo Workflows
  • 42. مدیریت پردازش‌های علمی و تحقیقاتی با Argo Workflows
  • 43. استفاده از Argo Workflows برای CI/CD در محیط‌های توزیع‌شده
  • 44. استقرار و پیکربندی Apache Airflow
  • 45. نصب Airflow با استفاده از Docker Compose
  • 46. تنظیمات اولیه Airflow
  • 47. مدیریت کاربران و مجوزها در Airflow
  • 48. استقرار و پیکربندی Argo Workflows
  • 49. نصب Argo Workflows با Helm
  • 50. تنظیمات اولیه Argo Workflows
  • 51. مدیریت فضای نام (Namespaces) در Argo Workflows
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد در Airflow
  • 53. انتخاب Executor مناسب برای Airflow
  • 54. تنظیمات پایگاه داده Airflow
  • 55. مدیریت حافظه و منابع در Airflow
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد در Argo Workflows
  • 57. انتخاب Executor مناسب برای Argo Workflows
  • 58. تنظیمات مانیتورینگ Argo Workflows
  • 59. مدیریت منابع در Kubernetes برای Argo Workflows
  • 60. ملاحظات امنیتی در Airflow
  • 61. احراز هویت و مجوزها در Airflow
  • 62. امنیت ارتباطات در Airflow
  • 63. مدیریت اسرار (Secrets) در Airflow
  • 64. ملاحظات امنیتی در Argo Workflows
  • 65. احراز هویت و مجوزها در Argo Workflows
  • 66. امنیت ارتباطات در Argo Workflows
  • 67. مدیریت اسرار (Secrets) در Argo Workflows
  • 68. بهترین شیوه‌ها برای طراحی پایپ‌لاین‌های Airflow
  • 69. اصول SOLID در طراحی DAGs
  • 70. استفاده از XComs به صورت مؤثر
  • 71. مدیریت خطا و بازآزمایی در Airflow
  • 72. بهترین شیوه‌ها برای طراحی گردش‌های کار Argo
  • 73. استفاده از قالب‌های قابل استفاده مجدد
  • 74. مدیریت مخازن و خروجی‌ها
  • 75. مدیریت خطا و بازآزمایی در Argo Workflows
  • 76. مقایسه پیشرفته: قابلیت‌های خاص Airflow
  • 77. قابلیت‌های پیشرفته Airflow (مانند Task Groups, SubDAGs)
  • 78. استفاده از Custom Operators
  • 79. مقایسه پیشرفته: قابلیت‌های خاص Argo Workflows
  • 80. قابلیت‌های پیشرفته Argo Workflows (مانند Conditional Execution, Loops)
  • 81. استفاده از Custom Templates
  • 82. استراتژی‌های مهاجرت از یک ابزار به دیگری
  • 83. تحلیل نیازمندی‌ها برای انتخاب ابزار مناسب
  • 84. مراحل مهاجرت از Airflow به Argo Workflows
  • 85. مراحل مهاجرت از Argo Workflows به Airflow
  • 86. کاربردها در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 87. ارکستراسیون آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Airflow
  • 88. ارکستراسیون آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Argo Workflows
  • 89. مدیریت خط لوله داده (Data Pipeline) در پروژه‌های بزرگ
  • 90. استفاده از ابزارهای ارکستراسیون برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 91. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 92. انتخاب ابزار مناسب بر اساس نیاز پروژه
  • 93. چشم‌انداز آینده ابزارهای ارکستراسیون گردش کار
  • 94. مرور کلی بر مفاهیم آموخته شده
  • 95. توسعه حرفه‌ای در حوزه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 96. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 97. ارتباط با جامعه توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.