کتاب مبانی پردازش تصویر با OpenCV برای کاربردهای مهندسی و علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش تصویر با OpenCV برای کاربردهای مهندسی و علمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایهٔ تصویر دیجیتال
  • 3. نمایش رنگ در تصاویر
  • 4. فضاهای رنگی رایج (RGB, HSV)
  • 5. عملیات پایهٔ روی پیکسل‌ها
  • 6. فیلترهای خطی در پردازش تصویر
  • 7. کانولوشن و کاربردهای آن
  • 8. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 9. تشخیص لبه‌ها در تصاویر
  • 10. الگوریتم‌های تشخیص لبه (سوبل، پریویت)
  • 11. بخش‌بندی تصاویر با آستانه‌گذاری
  • 12. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 13. مبانی تشخیص الگو
  • 14. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 15. توصیف‌گرهای ویژگی (SIFT، SURF)
  • 16. تطبیق ویژگی‌ها بین تصاویر
  • 17. مقدمه‌ای بر OpenCV
  • 18. نصب و راه‌اندازی OpenCV
  • 19. کار با تصاویر در OpenCV
  • 20. نمایش و ذخیرهٔ تصاویر
  • 21. عملیات پایه‌ای روی تصاویر در OpenCV
  • 22. تبدیلات هندسی تصاویر
  • 23. تغییر مقیاس و چرخش تصاویر
  • 24. انتقال و برش تصاویر
  • 25. تغییرات روشنایی و کنتراست
  • 26. تنظیم هیستوگرام تصاویر
  • 27. فیلترهای بلور کردن (Blurring)
  • 28. فیلتر میانگین و گوسی در OpenCV
  • 29. فیلتر میانه (Median Filter)
  • 30. تشخیص لبه‌ها با Sobel و Scharr
  • 31. تشخیص لبه‌ها با Canny
  • 32. آستانه‌گذاری ساده و تطبیقی در OpenCV
  • 33. عملیات مورفولوژیکی (فرسایش، انبساط)
  • 34. بازسازی (Opening) و بستن (Closing) تصاویر
  • 35. پیدا کردن کانتورها در تصاویر
  • 36. ترسیم کانتورها و ویژگی‌های آن‌ها
  • 37. کار با اشکال هندسی در OpenCV
  • 38. ترسیم خطوط، دایره‌ها و مستطیل‌ها
  • 39. نوشتن متن روی تصاویر
  • 40. مفاهیم اولیهٔ بینایی ماشین
  • 41. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 42. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 43. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 44. کلاسربندی تصاویر
  • 45. استخراج ویژگی‌های تصویر برای کلاسربندی
  • 46. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 49. معماری‌های پایهٔ CNN
  • 50. آموزش شبکه‌های عصبی در OpenCV
  • 51. کار با داده‌های تصویری برای آموزش
  • 52. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. متریک‌های ارزیابی (دقت، فراخوانی)
  • 55. مقدمه‌ای بر کاربردهای پردازش تصویر
  • 56. تشخیص چهره در تصاویر
  • 57. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 58. تحلیل حرکت در تصاویر و ویدئو
  • 59. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 60. تولید تصاویر جدید (تولید محتوای تصویری)
  • 61. پردازش تصاویر پزشکی
  • 62. کاربرد در رباتیک و اتوماسیون صنعتی
  • 63. پردازش تصاویر ماهواره‌ای و ژئوفیزیک
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 65. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 66. معماری‌های پیشرفتهٔ CNN (ResNet, VGG)
  • 67. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 68. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 69. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 70. ارتباط بینایی ماشین و NLP
  • 71. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 72. استخراج اطلاعات از اسناد تصویری
  • 73. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR)
  • 74. مبانی ردیابی و هم‌ترازی در AR
  • 75. کاربرد پردازش تصویر در AR
  • 76. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR)
  • 77. کاربرد پردازش تصویر در VR
  • 78. کاربرد پردازش تصویر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. تحلیل احساسات از روی تصاویر
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 81. استخراج اطلاعات از جریان ویدئویی
  • 82. تشخیص و ردیابی چند شیء
  • 83. تکنیک‌های فشرده‌سازی ویدئو
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت و پردازش تصویر
  • 85. تشخیص تقلب در تصاویر
  • 86. واترمارکینگ تصاویر
  • 87. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش تصویر
  • 89. مسائل حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 90. سوگیری در مدل‌های پردازش تصویر
  • 91. آیندهٔ پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 92. کاربردهای پیشرفتهٔ بینایی ماشین
  • 93. پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 94. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای پردازش تصویر
  • 95. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 96. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time)
  • 97. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد
  • 98. پروژه‌های عملی در پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.