کتاب ساخت اپلیکیشن تشخیص گربه و سگ با استفاده از فلاتر و تنسور فلو لایت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن تشخیص گربه و سگ با استفاده از فلاتر و تنسور فلو لایت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی: نورون، لایه، فعال‌سازی
  • 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 9. مبانی تنسور فلو (TensorFlow)
  • 10. آشنایی با تنسور فلو لایت (TensorFlow Lite)
  • 11. مزایای تنسور فلو لایت برای توسعه اپلیکیشن
  • 12. مقدمه‌ای بر فلاتر (Flutter)
  • 13. مبانی توسعه اپلیکیشن با فلاتر
  • 14. ساختار پروژه‌های فلاتر
  • 15. ویجت‌ها در فلاتر: استاتیک و داینامیک
  • 16. مدیریت وضعیت (State Management) در فلاتر
  • 17. آشنایی با معماری MVP در فلاتر
  • 18. آماده‌سازی محیط توسعه: نصب ابزارها
  • 19. نصب فلاتر SDK و Android Studio
  • 20. پیکربندی شبیه‌ساز یا دستگاه اندروید
  • 21. ایجاد اولین پروژه فلاتر
  • 22. ساختار پوشه‌ها و فایل‌های پروژه
  • 23. طراحی رابط کاربری (UI) اپلیکیشن
  • 24. استفاده از ویجت‌های پایه فلاتر
  • 25. طراحی صفحه اصلی اپلیکیشن
  • 26. ایجاد دکمه‌ها و فیلدهای ورودی
  • 27. استفاده از Layouts برای چیدمان عناصر
  • 28. مدل‌سازی داده‌ها در فلاتر
  • 29. آشنایی با مدل‌های داده‌ای
  • 30. تعریف کلاس‌های داده برای گربه و سگ
  • 31. آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 32. اهمیت کیفیت و کمیت داده‌ها
  • 33. جمع‌آوری مجموعه داده تصاویر گربه و سگ
  • 34. پیش‌پردازش تصاویر: تغییر اندازه، نرمال‌سازی
  • 35. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزشی و آزمایشی
  • 36. توسعه مدل یادگیری ماشین
  • 37. انتخاب معماری مدل CNN مناسب
  • 38. ساخت مدل با تنسور فلو
  • 39. تعریف لایه‌های کانولوشنال و پولینگ
  • 40. لایه Fully Connected و لایه خروجی
  • 41. تنظیم هایپرپارامترهای مدل
  • 42. آموزش مدل با داده‌های جمع‌آوری شده
  • 43. استفاده از تابع هزینه (Loss Function) مناسب
  • 44. انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 45. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 46. شروع فرآیند آموزش مدل
  • 47. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل
  • 49. معیارهای ارزیابی: دقت (Accuracy)، پرسیژن، ریکال
  • 50. تشخیص گربه و سگ با مدل آموزش دیده
  • 51. ذخیره مدل آموزش دیده
  • 52. تبدیل مدل به فرمت تنسور فلو لایت
  • 53. مراحل تبدیل مدل به TFLite
  • 54. تنظیمات بهینه‌سازی برای TFLite
  • 55. استفاده از مدل TFLite در اپلیکیشن فلاتر
  • 56. اضافه کردن وابستگی تنسور فلو لایت به پروژه
  • 57. بارگذاری مدل TFLite در برنامه
  • 58. اجرای پیش‌بینی (Inference) با مدل TFLite
  • 59. دریافت تصویر از دوربین یا گالری
  • 60. پردازش تصویر ورودی برای مدل
  • 61. ارسال تصویر پردازش شده به مدل
  • 62. دریافت نتیجه پیش‌بینی از مدل
  • 63. نمایش نتیجه تشخیص به کاربر
  • 64. نمایش پیام "گربه" یا "سگ"
  • 65. مدیریت خطاهای احتمالی
  • 66. اشکال‌زدایی (Debugging) اپلیکیشن
  • 67. عیب‌یابی مشکلات رابط کاربری
  • 68. عیب‌یابی مشکلات مربوط به مدل TFLite
  • 69. بهبود عملکرد اپلیکیشن
  • 70. بهینه‌سازی سرعت پیش‌بینی
  • 71. کاهش حجم مدل TFLite
  • 72. افزایش دقت مدل با داده‌های بیشتر
  • 73. تنظیمات پیشرفته‌تر مدل
  • 74. مباحث تکمیلی در یادگیری ماشین
  • 75. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 78. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 80. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی
  • 81. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 82. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 83. آینده هوش مصنوعی و تاثیر آن بر جامعه
  • 84. تمرین عملی: ساخت اپلیکیشن تشخیص اشیاء
  • 85. توسعه اپلیکیشن تشخیص چهره
  • 86. توسعه اپلیکیشن تشخیص متن (OCR)
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم فقهی مرتبط با داده و فناوری
  • 88. حریم خصوصی داده‌ها در فقه اسلامی
  • 89. ضوابط شرعی استفاده از فناوری‌های نوین
  • 90. ملاحظات شرعی در توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 91. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه فضای مجازی
  • 92. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 93. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 94. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 95. تطبیق با مذهب رسمی کشور (تشیع اثنی‌عشری)
  • 96. نکات نهایی و جمع‌بندی دوره
  • 97. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 98. کتابخانه معادلات ریاضی و آمار مرتبط
  • 99. فرهنگ لغت اصطلاحات تخصصی هوش مصنوعی
  • 100. آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با فلاتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.