کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های زبانی پیشرفته با LangGraph

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های زبانی پیشرفته با LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه عامل‌های هوشمند مبتنی بر زبان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های زبانی
  • 2. آشنایی با LangGraph و معماری آن
  • 3. مفهوم عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents)
  • 4. معماری ReAct برای عامل‌های هوشمند
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط LangGraph
  • 6. اولین گام‌ها با LangGraph: ساخت یک نمودار ساده
  • 7. تعریف گره‌ها (Nodes) در LangGraph
  • 8. اتصال گره‌ها و تعریف جریان (Edges)
  • 9. کار با حالت (State) در LangGraph
  • 10. مدیریت حالت‌های پیچیده با LangGraph
  • 11. مقدمه‌ای بر ابزارهای زبانی (LLMs)
  • 12. استفاده از LangChain با LangGraph
  • 13. ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. تنظیم دقیق پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 15. مفهوم ابزارها (Tools) برای عامل‌های هوشمند
  • 16. نحوه تعریف و استفاده از ابزارها
  • 17. ساخت ابزارهای سفارشی برای عامل‌های زبانی
  • 18. مدیریت خطاها در عامل‌های هوشمند
  • 19. استراتژی‌های بازگشت و تلاش مجدد
  • 20. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر ReAct
  • 21. مراحل اجرای الگوریتم ReAct
  • 22. مثال عملی: عامل پرسش و پاسخ با ReAct
  • 23. توسعه عامل‌های چندمرحله‌ای
  • 24. مدیریت حافظه در عامل‌های زبانی
  • 25. استراتژی‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 26. پیاده‌سازی عامل‌های با قابلیت برنامه‌ریزی
  • 27. استفاده از LangGraph برای ارکستراسیون عامل‌ها
  • 28. طراحی گردش کار (Workflows) با LangGraph
  • 29. انواع نمودارهای LangGraph (کارگردان، حلقوی)
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها بین گره‌ها
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌های زبانی
  • 32. تست و ارزیابی عامل‌های هوشمند
  • 33. روش‌های مختلف تست عامل‌ها
  • 34. دیباگ کردن عامل‌های پیچیده
  • 35. مقدمه‌ای بر عامل‌های واکنشی (Reflective Agents)
  • 36. طراحی عامل‌های خود-بهبوددهنده
  • 37. کار با داده‌های خارجی در عامل‌ها
  • 38. امنیت در عامل‌های هوشمند
  • 39. ملاحظات اخلاقی در توسعه عامل‌های زبانی
  • 40. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 41. پیاده‌سازی عامل‌ها برای وظایف خاص
  • 42. عامل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 43. عامل‌های تولید محتوا
  • 44. عامل‌های تحلیل احساسات
  • 45. عامل‌های ترجمه ماشینی
  • 46. عامل‌های پشتیبانی مشتری
  • 47. عامل‌های برنامه‌ریزی رویداد
  • 48. عامل‌های جستجوی اطلاعات پیشرفته
  • 49. عامل‌های تجزیه و تحلیل کد
  • 50. عامل‌های خودکارسازی وظایف تکراری
  • 51. معماری‌های پیشرفته عامل‌های زبانی
  • 52. عامل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Agents)
  • 53. عامل‌های مشارکتی (Collaborative Agents)
  • 54. عامل‌های با توانایی استدلال چندگانه
  • 55. استفاده از LangGraph برای ساخت سیستم‌های عامل پیچیده
  • 56. مدیریت حالت‌های پویا و غیرقابل پیش‌بینی
  • 57. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های زبانی
  • 58. نمایش خروجی عامل‌ها به کاربران
  • 59. انتقال دانش بین عامل‌ها
  • 60. یادگیری تقویتی در عامل‌های زبانی
  • 61. کاربرد LangGraph در یادگیری تقویتی
  • 62. بهینه‌سازی عامل‌ها از طریق یادگیری
  • 63. مفاهیم پیشرفته در LangGraph
  • 64. مدیریت پرداخت‌های شرطی (Conditional Edges)
  • 65. استفاده از قابلیت‌های گراف پیشرفته
  • 66. مدیریت خطا در سطح گراف
  • 67. طراحی عامل‌های مقاوم در برابر خطا
  • 68. مقدمه‌ای بر عامل‌های خود-تکثیر شونده
  • 69. ملاحظات امنیتی در عامل‌های خود-تکثیر شونده
  • 70. پیاده‌سازی عامل‌های با قابلیت یادگیری مداوم
  • 71. ملاحظات اخلاقی در عامل‌های خود-تکثیر شونده
  • 72. طراحی عامل‌ها برای محیط‌های توزیع شده
  • 73. کار با LangGraph در محیط‌های ابری
  • 74. بهینه‌سازی مصرف منابع در عامل‌ها
  • 75. مقیاس‌پذیری عامل‌های زبانی
  • 76. مقدمه‌ای بر عامل‌های با توانایی خود-اصلاحی
  • 77. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خود-اصلاحی
  • 78. ارزیابی عملکرد عامل‌های خود-اصلاحی
  • 79. ملاحظات امنیتی عامل‌های خود-اصلاحی
  • 80. آینده عامل‌های زبانی پیشرفته
  • 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی عامل‌ها
  • 82. چالش‌های پیش رو در توسعه عامل‌ها
  • 83. کاربرد عامل‌های زبانی در صنایع مختلف
  • 84. مطالعات موردی موفق از عامل‌های زبانی
  • 85. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های عامل زبانی
  • 86. اصول طراحی عامل‌های مسئولیت‌پذیر
  • 87. توسعه عامل‌های سازگار با قوانین و مقررات
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه عامل‌ها
  • 89. ساخت یک عامل زبانی پیشرفته با LangGraph (پروژه نهایی)
  • 90. تحلیل نیازمندی‌های پروژه نهایی
  • 91. طراحی معماری عامل پروژه نهایی
  • 92. پیاده‌سازی گره‌ها و جریان‌های عامل
  • 93. ادغام ابزارها و مدل‌های زبانی
  • 94. مدیریت حالت و حافظه عامل
  • 95. تست و ارزیابی عامل نهایی
  • 96. بهینه‌سازی نهایی عامل
  • 97. مستندسازی پروژه نهایی
  • 98. ارائه پروژه نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.