اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی فروش و رفتار مشتری با استفاده از داده‌های گوگل آنالیتیکس

کتاب پیش‌بینی فروش و رفتار مشتری با استفاده از داده‌های گوگل آنالیتیکس

تگ‌ها: ابزارهای بازاریابی استراتژی بازاریابی بازاریابی دیجیتال بهینه‌سازی بازاریابی پیش‌بینی فروش تحلیل داده تحلیل رفتار کاربران داده‌کاوی رفتار مشتری گوگل آنالیتیکس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی فروش و رفتار مشتری با استفاده از داده‌های گوگل آنالیتیکس

موضوع کلی: تحلیل داده و بازاریابی دیجیتال

موضوع میانی: پیش‌بینی و استراتژی در بازاریابی آنلاین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال
  • 2. آشنایی با گوگل آنالیتیکس و کاربردهای آن
  • 3. مفاهیم کلیدی گوگل آنالیتیکس برای بازاریابی
  • 4. شناسایی اهداف کسب‌وکار در بازاریابی دیجیتال
  • 5. تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در بازاریابی آنلاین
  • 6. جمع‌آوری و مدیریت داده‌های بازاریابی دیجیتال
  • 7. مبانی تحلیل رفتار کاربر در وب‌سایت
  • 8. شناخت مخاطبان هدف با استفاده از گوگل آنالیتیکس
  • 9. تحلیل منابع ترافیک وب‌سایت
  • 10. ارزیابی عملکرد کمپین‌های بازاریابی دیجیتال
  • 11. مقدمات پیش‌بینی در بازاریابی
  • 12. اصول آماری پایه در پیش‌بینی
  • 13. مدل‌های ساده پیش‌بینی فروش
  • 14. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی فروش
  • 15. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی
  • 16. شناخت الگوهای فصلی در داده‌های فروش
  • 17. تحلیل روندها در داده‌های بازاریابی
  • 18. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 19. عوامل موثر بر رفتار مشتری آنلاین
  • 20. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 21. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 22. کاربرد تحلیل داده در بخش‌بندی مشتریان
  • 23. استراتژی‌های بازاریابی هدفمند بر اساس پیش‌بینی
  • 24. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با تحلیل داده
  • 25. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی دیجیتال
  • 26. اندازه‌گیری و تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 27. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) با رویکرد داده‌محور
  • 28. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel)
  • 29. شناسایی نقاط ضعف در قیف فروش
  • 30. استراتژی‌های افزایش اثربخشی قیف فروش
  • 31. مقدمه بر یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 32. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی
  • 33. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل‌های پیشرفته
  • 34. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 35. توصیه‌گرهای محصول (Product Recommendation Systems)
  • 36. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با تحلیل داده
  • 37. تحلیل رفتار رقبا در بازاریابی دیجیتال
  • 38. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در پیش‌بینی
  • 39. تحلیل احساسات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی
  • 40. مدیریت شهرت برند با رویکرد داده‌محور
  • 41. اصول حریم خصوصی داده‌ها در بازاریابی دیجیتال
  • 42. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 43. اخلاق در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 44. تفسیر نتایج مدل‌های پیش‌بینی
  • 45. ارائه گزارش‌های تحلیلی موثر به مدیران
  • 46. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در بازاریابی
  • 47. کاربرد داشبوردهای مدیریتی در بازاریابی
  • 48. آینده تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال
  • 49. روندهای نوظهور در پیش‌بینی بازاریابی
  • 50. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در بازاریابی
  • 51. یادگیری عمیق (Deep Learning) در بازاریابی
  • 52. هوش مصنوعی (AI) در بهینه‌سازی بازاریابی
  • 53. اهمیت داده‌های پاک و استاندارد در تحلیل
  • 54. روش‌های پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 55. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده در بازاریابی
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی استراتژی‌های داده‌محور
  • 57. مطالعات موردی موفق در بازاریابی دیجیتال
  • 58. تحلیل کمپین‌های موفق بازاریابی آنلاین
  • 59. درس‌های آموخته از شکست‌های بازاریابی دیجیتال
  • 60. اهمیت آزمون A/B در بهینه‌سازی بازاریابی
  • 61. طراحی و اجرای آزمون‌های A/B موثر
  • 62. تحلیل نتایج آزمون‌های A/B
  • 63. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) با داده‌ها
  • 64. تاثیر UX بر نرخ تبدیل و رضایت مشتری
  • 65. تحلیل مسیرهای پیمایش کاربر در وب‌سایت
  • 66. شناسایی موانع تجربه کاربری
  • 67. استراتژی‌های بهبود تجربه کاربری
  • 68. تحلیل بازخورد مشتریان در کانال‌های مختلف
  • 69. استفاده از نظرسنجی‌ها برای جمع‌آوری داده
  • 70. تحلیل داده‌های حاصل از فرم‌های تماس
  • 71. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تحلیل داده
  • 72. یکپارچه‌سازی داده‌های CRM و گوگل آنالیتیکس
  • 73. بهبود استراتژی‌های بازاریابی ایمیلی با داده‌ها
  • 74. تحلیل نرخ باز شدن و کلیک ایمیل‌ها
  • 75. شخصی‌سازی محتوای ایمیل بر اساس داده‌ها
  • 76. تحلیل عملکرد سئو (SEO) با گوگل آنالیتیکس
  • 77. شناسایی کلمات کلیدی موثر برای سئو
  • 78. پیگیری رتبه‌بندی کلمات کلیدی
  • 79. تحلیل ترافیک ارگانیک وب‌سایت
  • 80. بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجو
  • 81. استراتژی‌های بازاریابی محتوا
  • 82. تحلیل اثربخشی محتواهای منتشر شده
  • 83. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه در بازاریابی محتوا
  • 84. تحلیل داده‌های تبلیغات کلیکی (PPC)
  • 85. بهینه‌سازی کمپین‌های گوگل ادز
  • 86. تحلیل شاخص‌های کمپین‌های PPC
  • 87. مدیریت بودجه تبلیغات آنلاین
  • 88. استراتژی‌های بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی
  • 89. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای بینش
  • 90. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه در شبکه‌های اجتماعی
  • 91. تحلیل داده‌های بازاریابی ایمیلی
  • 92. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته تحلیل داده
  • 93. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 94. کاربرد R در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 95. مدل‌سازی پیشرفته با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 96. آموزش و توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 97. نقش تحلیلگر داده در موفقیت کسب‌وکار
  • 98. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 99. آینده شغلی تحلیلگر داده در ایران
  • 100. فرصت‌های شغلی در حوزه بازاریابی دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.