اکسپرس 24
کتاب گام اول در تحلیل داده: مسیر شغلی و مهارت‌های کلیدی

کتاب گام اول در تحلیل داده: مسیر شغلی و مهارت‌های کلیدی

تگ‌ها: آموزش تحلیل داده تحلیل داده داده کاوی شغل تحلیل داده علم داده علوم کامپیوتر گام اول تحلیل داده مسیر شغلی تحلیل داده مهارت های تحلیل داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گام اول در تحلیل داده: مسیر شغلی و مهارت‌های کلیدی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • 2. آشنایی با حوزه تحلیل داده
  • 3. نقش تحلیلگر داده در سازمان‌ها
  • 4. انواع تحلیل داده: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه، تجویزی
  • 5. آمار پایه برای تحلیل داده
  • 6. مفاهیم کلیدی احتمال
  • 7. روش‌های جمع‌آوری داده
  • 8. انواع منابع داده: پایگاه داده، فایل‌ها، APIها
  • 9. کیفیت داده: پاکسازی و پیش‌پردازش
  • 10. شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده
  • 11. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 12. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 14. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 15. مبانی برنامه‌نویسی در پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 16. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 17. توابع در پایتون
  • 18. کار با کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده
  • 19. نصب و آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 20. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 21. کار با کتابخانه Pandas
  • 22. ساخت و دستکاری DataFrameها
  • 23. عملیات پایه‌ای بر روی DataFrameها
  • 24. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 25. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 26. ترکیب و ادغام DataFrameها
  • 27. مدیریت داده‌های زمانی در Pandas
  • 28. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 29. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 30. نمودارهای پایه‌ای در Matplotlib
  • 31. نمودارهای میله‌ای، خطی و پراکندگی
  • 32. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 33. کار با کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 34. نمودارهای آماری و توزیعی با Seaborn
  • 35. ساخت داشبوردهای تعاملی (مقدماتی)
  • 36. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی
  • 37. یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
  • 38. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پرکاربرد
  • 39. رگرسیون خطی ساده
  • 40. رگرسیون خطی چندگانه
  • 41. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 42. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 43. رگرسیون لجستیک
  • 44. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) - مقدماتی
  • 45. درخت‌های تصمیم
  • 46. جنگل‌های تصادفی (Random Forest) - مقدماتی
  • 47. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازیابی
  • 48. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 49. منحنی ROC و AUC
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 51. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 52. الگوریتم K-Means
  • 53. تکنیک‌های کاهش ابعاد: PCA - مقدماتی
  • 54. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 55. کار با متن: توکنیزاسیون و حذف کلمات توقف
  • 56. تبدیل متن به بردارهای عددی: TF-IDF
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 58. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks) - مقدماتی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - مقدماتی
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) - مقدماتی
  • 62. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 63. تحلیل داده برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 64. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 65. قوانین انجمنی (Association Rules) - مقدماتی
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) - مقدماتی
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 68. مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
  • 69. اصول طراحی پایگاه داده
  • 70. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
  • 71. دستورات SELECT, FROM, WHERE
  • 72. دستورات GROUP BY, HAVING
  • 73. دستورات JOIN در SQL
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 75. شناسایی الگوها در داده‌های سری زمانی
  • 76. پیش‌بینی سری‌های زمانی (مقدماتی)
  • 77. اخلاق در تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 80. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 81. مسیرهای شغلی مرتبط با تحلیل داده
  • 82. مهارت‌های نرم مورد نیاز تحلیلگر داده
  • 83. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 84. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مهارت‌ها
  • 85. پروژه‌های عملی تحلیل داده (مثال)
  • 86. کاربرد تحلیل داده در صنعت سلامت
  • 87. کاربرد تحلیل داده در صنعت مالی
  • 88. کاربرد تحلیل داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 89. کاربرد تحلیل داده در صنعت بازاریابی
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 91. ابزارهای پردازش کلان داده (اشاره)
  • 92. اهمیت داده‌های بزرگ در دنیای امروز
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی (پیشرفته)
  • 94. مدل‌سازی پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون
  • 96. اصول امنیت داده‌ها در تحلیل
  • 97. پایان دوره و جمع‌بندی آموخته‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.