کتاب ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده با RShiny

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده با RShiny

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از ابزارهای مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان R و اکوسیستم آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در R (بردارها، لیست‌ها، ماتریس‌ها، دیتافریم‌ها)
  • 4. کار با دیتافریم‌ها: انتخاب، فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 6. توابع سفارشی: ساخت و استفاده
  • 7. مقدمه‌ای بر Shiny: ساخت اولین برنامه وب تعاملی
  • 8. اجزای اصلی یک برنامه Shiny: UI و Server
  • 9. ورودی‌ها در Shiny: کنترل‌ها و ویجت‌ها
  • 10. خروجی‌ها در Shiny: نمایش نتایج و نمودارها
  • 11. مدیریت وضعیت برنامه Shiny (Reactivity)
  • 12. توابع واکنش‌گرا (Reactive Expressions)
  • 13. کال‌بک‌های واکنش‌گرا (Observers)
  • 14. کار با داده‌های خارجی در Shiny (CSV, Excel, Databases)
  • 15. نمایش داده‌ها در جداول تعاملی (DT package)
  • 16. رسم نمودارهای پایه در Shiny
  • 17. ادغام با ggplot2 برای نمودارهای پیشرفته
  • 18. ایجاد نمودارهای تعاملی (Plotly, Leaflet)
  • 19. طراحی رابط کاربری (UI) با HTML و CSS
  • 20. استفاده از چارچوب‌های CSS (Bootstrap) در Shiny
  • 21. تنظیم طرح‌بندی (Layout) برنامه‌های Shiny
  • 22. استفاده از ماژول‌ها برای سازماندهی کد Shiny
  • 23. مدیریت خطاها در برنامه‌های Shiny
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Shiny
  • 25. استقرار برنامه‌های Shiny (Shiny Server, ShinyApps.io)
  • 26. امنیت در برنامه‌های Shiny
  • 27. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 28. ایجاد گزارش‌های پویا (Dynamic Reports) با R Markdown
  • 29. ترکیب R Markdown با Shiny
  • 30. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Shiny
  • 31. اتصال به پایگاه‌های داده NoSQL
  • 32. استفاده از APIها در برنامه‌های Shiny
  • 33. پایش و لاگ‌گیری در برنامه‌های Shiny
  • 34. تست برنامه‌های Shiny
  • 35. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 36. تحلیل داده‌های سری زمانی در Shiny
  • 37. تحلیل داده‌های مکانی با Leaflet
  • 38. تجسم داده‌های آماری پیچیده
  • 39. ساخت ابزارهای تصمیم‌گیری با Shiny
  • 40. کاربرد Shiny در آموزش و یادگیری
  • 41. کاربرد Shiny در تحقیقات علمی
  • 42. کاربرد Shiny در کسب و کار و بازاریابی
  • 43. کاربرد Shiny در تحلیل ریسک
  • 44. کاربرد Shiny در مدیریت پروژه
  • 45. کاربرد Shiny در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. کاربرد Shiny در پردازش زبان طبیعی
  • 47. کاربرد Shiny در بینایی ماشین
  • 48. ساخت بازی‌های ساده با Shiny
  • 49. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه وب مدرن
  • 50. مقایسه Shiny با سایر چارچوب‌های وب
  • 51. استفاده از Docker برای استقرار برنامه‌های Shiny
  • 52. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD برای برنامه‌های Shiny
  • 53. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در برنامه‌های Shiny
  • 54. اصول طراحی رابط کاربری (UI) کاربرپسند
  • 55. دسترسی‌پذیری (Accessibility) در برنامه‌های Shiny
  • 56. کار با داده‌های حجیم (Big Data) در Shiny
  • 57. استفاده از Spark با R و Shiny
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین در Shiny
  • 60. ساخت داشبوردهای پیش‌بینی با Shiny
  • 61. مدل‌سازی آماری پیشرفته در Shiny
  • 62. تحلیل داده‌های مشتریان با Shiny
  • 63. تحلیل داده‌های مالی با Shiny
  • 64. تحلیل داده‌های سلامت با Shiny
  • 65. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Shiny
  • 66. تحلیل داده‌های اجتماعی با Shiny
  • 67. ساخت ابزارهای خودکارسازی با Shiny
  • 68. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 69. طراحی معماری برنامه‌های Shiny مقیاس‌پذیر
  • 70. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 71. کار با سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 72. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات
  • 73. اصول امن‌سازی برنامه‌های Shiny
  • 74. مدیریت دسترسی کاربران در Shiny
  • 75. پیاده‌سازی احراز هویت (Authentication)
  • 76. پیاده‌سازی مجوزدهی (Authorization)
  • 77. کار با ابزارهای مانیتورینگ
  • 78. اصول گزارش‌دهی در برنامه‌های Shiny
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان
  • 80. استفاده از ابزارهای BI با Shiny
  • 81. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 82. ساخت داشبوردهای شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 83. تحلیل روندها و الگوها
  • 84. پیش‌بینی و مدل‌سازی سناریو
  • 85. بهبود فرآیندهای کسب و کار
  • 86. افزایش بهره‌وری با ابزارهای تعاملی
  • 87. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 88. ارتباطات موثر داده‌ای
  • 89. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان
  • 90. نکات پیشرفته در طراحی UI/UX
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته Reactivity
  • 92. کار با کتابخانه‌های جاوااسکریپت در Shiny
  • 93. بهبود قابلیت اشتراک‌گذاری برنامه‌ها
  • 94. مدیریت چرخه عمر برنامه Shiny
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.