اکسپرس 24
کتاب مدیریت و استراتژی محصولات هوش مصنوعی (AI)

کتاب مدیریت و استراتژی محصولات هوش مصنوعی (AI)

تگ‌ها: استراتژی محصولات AI توسعه محصول هوش مصنوعی فناوری‌های نوین محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی محصولات نوآورانه مدیریت محصول AI مدیریت محصول فناوری مدیریت محصول هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و استراتژی محصولات هوش مصنوعی (AI)

موضوع کلی: مدیریت و توسعه محصولات نوآورانه

موضوع میانی: مدیریت محصول در حوزه فناوری‌های نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت محصولات هوش مصنوعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی برای مدیران محصول
  • 3. چرخه حیات محصول هوش مصنوعی
  • 4. شناسایی فرصت‌های محصول مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. تحقیقات بازار و تحلیل رقبا در حوزه هوش مصنوعی
  • 6. تعریف چشم‌انداز و استراتژی محصول هوش مصنوعی
  • 7. نقش مدیر محصول در تیم‌های هوش مصنوعی
  • 8. همکاری با مهندسان و دانشمندان داده
  • 9. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 10. مقررات و قوانین مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 11. مدیریت نیازمندی‌های محصول هوش مصنوعی
  • 12. اولویت‌بندی ویژگی‌ها و نقشه راه محصول
  • 13. طراحی تجربه کاربری (UX) برای محصولات هوش مصنوعی
  • 14. تست و اعتبارسنجی محصولات هوش مصنوعی
  • 15. متریک‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در مدیریت محصول هوش مصنوعی
  • 16. مدیریت ریسک در محصولات هوش مصنوعی
  • 17. استراتژی ورود به بازار (Go-to-Market) برای محصولات هوش مصنوعی
  • 18. بازاریابی و فروش محصولات هوش مصنوعی
  • 19. مدیریت چرخه عمر محصول هوش مصنوعی
  • 20. توسعه محصولات مبتنی بر یادگیری ماشین (ML)
  • 21. مبانی یادگیری ماشین برای مدیران محصول
  • 22. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 23. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 24. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های ML
  • 25. استقرار و مانیتورینگ مدل‌های ML
  • 26. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 27. توسعه محصولات مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. مبانی NLP برای مدیران محصول
  • 29. کاربرد NLP در محصولات هوش مصنوعی
  • 30. مدل‌های زبانی و درک مطلب
  • 31. تولید متن و ترجمه ماشینی
  • 32. تحلیل احساسات و استخراج اطلاعات
  • 33. توسعه محصولات مبتنی بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 34. مبانی بینایی ماشین برای مدیران محصول
  • 35. کاربرد بینایی ماشین در محصولات هوش مصنوعی
  • 36. تشخیص اشیاء و شناسایی تصاویر
  • 37. تحلیل ویدئو و تشخیص چهره
  • 38. پردازش تصویر و درک صحنه
  • 39. مدیریت محصولات هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 40. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 42. کاربرد LLMs در محصولات
  • 43. تولید محتوا و خلاقیت با هوش مصنوعی مولد
  • 44. اخلاق و ملاحظات در هوش مصنوعی مولد
  • 45. مدیریت محصولات هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 46. هوش مصنوعی در خدمات مالی و بانکداری بدون ربا
  • 47. هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 48. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 49. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 50. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک
  • 51. هوش مصنوعی در حمل و نقل و لجستیک
  • 52. هوش مصنوعی در حوزه فرهنگی و هنری
  • 53. چالش‌های توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 54. مقیاس‌پذیری محصولات هوش مصنوعی
  • 55. امنیت و حریم خصوصی در محصولات هوش مصنوعی
  • 56. تفسیرپذیری و شفافیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار
  • 58. آینده مدیریت محصولات هوش مصنوعی
  • 59. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 60. هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 61. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 62. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 63. هوش مصنوعی و بلاکچین
  • 64. هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی
  • 65. استراتژی‌های رشد برای محصولات هوش مصنوعی
  • 66. مدل‌های کسب‌وکار برای محصولات هوش مصنوعی
  • 67. تأمین مالی و سرمایه‌گذاری در شرکت‌های هوش مصنوعی
  • 68. مدیریت تیم‌های محصول هوش مصنوعی
  • 69. رهبری و انگیزش تیم‌ها
  • 70. ارتباطات مؤثر در تیم‌های محصول
  • 71. حل تعارض در تیم‌ها
  • 72. توسعه حرفه‌ای مدیران محصول هوش مصنوعی
  • 73. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 74. شبکه‌سازی و تبادل تجربه
  • 75. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت محصول هوش مصنوعی
  • 76. مطالعات موردی موفق در مدیریت محصولات هوش مصنوعی
  • 77. مطالعات موردی در حوزه بانکداری اسلامی و هوش مصنوعی
  • 78. مطالعات موردی در حوزه سلامت و هوش مصنوعی
  • 79. مطالعات موردی در حوزه آموزش و هوش مصنوعی
  • 80. مطالعات موردی در حوزه صنعت و هوش مصنوعی
  • 81. مطالعات موردی در حوزه فرهنگ و هنر و هوش مصنوعی
  • 82. کارگاه عملی: طراحی محصول هوش مصنوعی
  • 83. طراحی MVP (حداقل محصول پذیرفتنی) برای محصول هوش مصنوعی
  • 84. توسعه استراتژی داده برای محصول هوش مصنوعی
  • 85. پیاده‌سازی تست A/B برای محصولات هوش مصنوعی
  • 86. ارزیابی تأثیر اجتماعی محصولات هوش مصنوعی
  • 87. مدیریت ذینفعان در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. آینده شغلی مدیران محصول هوش مصنوعی
  • 89. گواهینامه‌ها و دوره‌های تخصصی مدیریت محصول هوش مصنوعی
  • 90. مهارت‌های نرم مورد نیاز مدیران محصول هوش مصنوعی
  • 91. مهارت‌های فنی مورد نیاز مدیران محصول هوش مصنوعی
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار در توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 93. مبانی تحلیل داده برای مدیران محصول هوش مصنوعی
  • 94. مبانی طراحی محصول برای مدیران محصول هوش مصنوعی
  • 95. کاربرد ابزارهای مدیریت محصول در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. بررسی ابزارهای تحلیل داده هوش مصنوعی
  • 97. بررسی ابزارهای مدیریت پروژه هوش مصنوعی
  • 98. بررسی ابزارهای طراحی UX/UI برای هوش مصنوعی
  • 99. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری محصولات هوش مصنوعی
  • 100. مدیریت منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.