کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های بنیادین AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های بنیادین AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. ساختار و عملکرد نورون‌ها
  • 8. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 9. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 16. مدل‌های زبانی آماری
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 18. مفهوم مدل‌های بنیادین (Foundation Models)
  • 19. مزایا و چالش‌های مدل‌های بنیادین
  • 20. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 21. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 23. توسعه و آموزش LLMs
  • 24. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بنیادین
  • 26. روش‌های تنظیم دقیق LLMs
  • 27. کاربردهای تنظیم دقیق
  • 28. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 29. اصول هوش مصنوعی مولد
  • 30. انواع هوش مصنوعی مولد
  • 31. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 32. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 33. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 34. کاربرد مدل‌های انتشار
  • 35. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید متن
  • 36. مدل‌های زبانی مولد
  • 37. تولید متن خلاقانه
  • 38. خلاصه‌سازی متن
  • 39. ترجمه ماشینی
  • 40. پاسخ به پرسش
  • 41. تولید کد
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
  • 43. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی
  • 44. هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتری
  • 45. هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 46. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 47. هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
  • 48. هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
  • 49. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 50. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 52. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 53. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 54. کاربرد مدل‌های بنیادین AWS
  • 55. Amazon SageMaker JumpStart
  • 56. Amazon Bedrock
  • 57. مدل‌های بنیادین موجود در Bedrock
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌ها در AWS
  • 59. پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد با AWS
  • 60. ساخت چت‌بات با هوش مصنوعی مولد
  • 61. تولید محتوا برای شبکه‌های اجتماعی
  • 62. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی مولد
  • 63. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 64. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی مولد
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 67. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 68. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
  • 69. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی مولد
  • 70. کاربرد NLP در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 71. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 72. مدل‌های واژگانی (Lexical Models)
  • 73. مدل‌های نحوی (Syntactic Models)
  • 74. مدل‌های معنایی (Semantic Models)
  • 75. مدل‌های پراگماتیک (Pragmatic Models)
  • 76. توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
  • 77. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 79. تکنیک‌های پردازش تصویر
  • 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تصویر
  • 81. تولید تصویر با هوش مصنوعی مولد
  • 82. تکنیک‌های تولید تصویر
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی مولد در گرافیک
  • 84. ویرایش تصویر با هوش مصنوعی مولد
  • 85. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 86. طبقه‌بندی تصاویر
  • 87. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش صدا
  • 89. تکنیک‌های پردازش صدا
  • 90. تولید صدا با هوش مصنوعی مولد
  • 91. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 92. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی مولد در صدا
  • 94. مدل‌های زبانی برای وظایف چندوجهی
  • 95. همگرایی مدل‌های زبانی و تصویری
  • 96. کاربرد مدل‌های بنیادین در تحلیل داده
  • 97. استخراج اطلاعات از داده‌های متنی
  • 98. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 99. تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 100. آینده هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.