اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر علم داده و آمار کاربردی برای مدیران کسب‌وکار

کتاب مقدمه‌ای بر علم داده و آمار کاربردی برای مدیران کسب‌وکار

تگ‌ها: آمار کاربردی آمار کسب و کار تحلیل داده تصمیم گیری با داده داده کاوی علم داده مدیریت داده مقدمه علم داده هوش تجاری یادگیری ماشین پایه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر علم داده و آمار کاربردی برای مدیران کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: مبانی آمار و تحلیل داده در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 3. چرخه حیات داده در سازمان
  • 4. انواع داده و ساختارهای داده‌ای
  • 5. مبانی جمع‌آوری داده‌های کسب‌وکار
  • 6. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 7. پاکسازی داده‌ها و روش‌های مقدماتی
  • 8. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 9. شاخص‌های مرکزی گرایش (میانگین، میانه، نما)
  • 10. شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 11. نمودارهای توصیفی داده‌ها (هیستوگرام، نمودار میله‌ای)
  • 12. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 13. مفاهیم نمونه و جامعه آماری
  • 14. توزیع‌های احتمالی مقدماتی
  • 15. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 16. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 17. مفهوم فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 18. سطح معنی‌داری و مقدار پی (p-value)
  • 19. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 20. آزمون t مستقل
  • 21. آزمون t زوجی
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 23. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 24. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 25. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 26. مقدمه‌ای بر همبستگی
  • 27. ضریب همبستگی پیرسون
  • 28. تفسیر ضریب همبستگی
  • 29. همبستگی در مقابل علیت
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. اجزای سری زمانی (روند، فصلی، دوره‌ای، نامنظم)
  • 32. روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مقدماتی
  • 33. میانگین متحرک ساده
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 35. الگوریتم K-Means (مبانی)
  • 36. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بخش‌بندی بازار
  • 37. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 38. مفهوم عامل و بار عاملی
  • 39. کاربرد تحلیل عاملی در کاهش ابعاد
  • 40. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 41. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 42. زبان SQL برای پرس‌وجو از داده‌ها (مبانی)
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بین (Predictive Models)
  • 44. یادگیری ماشین چیست؟
  • 45. یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری بدون نظارت
  • 46. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 47. الگوریتم درخت تصمیم (مبانی)
  • 48. الگوریتم رگرسیون لجستیک (مبانی)
  • 49. مقدمه‌ای بر رگرسیون (Regression)
  • 50. مبانی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 51. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌ها
  • 52. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 53. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Feature Scaling)
  • 54. بررسی و مدیریت مقادیر پرت (Outliers)
  • 55. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 56. معرفی ابزارهای علم داده (مبانی)
  • 57. اکوسیستم پایتون برای علم داده (Pandas, NumPy)
  • 58. اکوسیستم R برای علم داده (dplyr, ggplot2)
  • 59. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 60. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 61. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش اطلاعات
  • 62. مبانی داشبوردهای تعاملی
  • 63. کاربرد داده در استراتژی کسب‌وکار
  • 64. تحلیل رقبا با استفاده از داده
  • 65. شناسایی فرصت‌های جدید کسب‌وکار با داده
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی با داده
  • 67. مدیریت ریسک با رویکرد داده‌محور
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد سهام (مبانی)
  • 69. تحلیل ارزش مشتری (Customer Lifetime Value)
  • 70. شخصی‌سازی تجربه مشتری با داده
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (مبانی)
  • 72. کاربرد داده در بازاریابی دیجیتال
  • 73. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با تحلیل داده
  • 74. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) (مبانی)
  • 76. کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی
  • 77. پیش‌بینی ریزش کارکنان (Employee Churn)
  • 78. تحلیل عملکرد کارکنان با داده
  • 79. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها در کسب‌وکار
  • 81. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 82. مقدمه‌ای بر آینده علم داده در کسب‌وکار
  • 83. روندهای نوظهور در علم داده
  • 84. نقش هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکار
  • 85. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان داده
  • 86. مدیریت پروژه‌های علم داده
  • 87. ارزیابی موفقیت پروژه‌های علم داده
  • 88. درس‌های آموخته از پروژه‌های علم داده
  • 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در علم داده
  • 90. پیوست: منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.