کتاب مقدمه‌ای بر علم داده و آمار کاربردی برای مدیران کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر علم داده و آمار کاربردی برای مدیران کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: مبانی آمار و تحلیل داده در کسب‌وکار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 3. چرخه حیات داده در سازمان
  • 4. انواع داده و ساختارهای داده‌ای
  • 5. مبانی جمع‌آوری داده‌های کسب‌وکار
  • 6. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 7. پاکسازی داده‌ها و روش‌های مقدماتی
  • 8. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 9. شاخص‌های مرکزی گرایش (میانگین، میانه، نما)
  • 10. شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 11. نمودارهای توصیفی داده‌ها (هیستوگرام، نمودار میله‌ای)
  • 12. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 13. مفاهیم نمونه و جامعه آماری
  • 14. توزیع‌های احتمالی مقدماتی
  • 15. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 16. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 17. مفهوم فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 18. سطح معنی‌داری و مقدار پی (p-value)
  • 19. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 20. آزمون t مستقل
  • 21. آزمون t زوجی
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 23. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 24. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 25. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 26. مقدمه‌ای بر همبستگی
  • 27. ضریب همبستگی پیرسون
  • 28. تفسیر ضریب همبستگی
  • 29. همبستگی در مقابل علیت
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. اجزای سری زمانی (روند، فصلی، دوره‌ای، نامنظم)
  • 32. روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مقدماتی
  • 33. میانگین متحرک ساده
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 35. الگوریتم K-Means (مبانی)
  • 36. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بخش‌بندی بازار
  • 37. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 38. مفهوم عامل و بار عاملی
  • 39. کاربرد تحلیل عاملی در کاهش ابعاد
  • 40. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 41. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 42. زبان SQL برای پرس‌وجو از داده‌ها (مبانی)
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بین (Predictive Models)
  • 44. یادگیری ماشین چیست؟
  • 45. یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری بدون نظارت
  • 46. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 47. الگوریتم درخت تصمیم (مبانی)
  • 48. الگوریتم رگرسیون لجستیک (مبانی)
  • 49. مقدمه‌ای بر رگرسیون (Regression)
  • 50. مبانی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 51. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌ها
  • 52. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 53. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Feature Scaling)
  • 54. بررسی و مدیریت مقادیر پرت (Outliers)
  • 55. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 56. معرفی ابزارهای علم داده (مبانی)
  • 57. اکوسیستم پایتون برای علم داده (Pandas, NumPy)
  • 58. اکوسیستم R برای علم داده (dplyr, ggplot2)
  • 59. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 60. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 61. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش اطلاعات
  • 62. مبانی داشبوردهای تعاملی
  • 63. کاربرد داده در استراتژی کسب‌وکار
  • 64. تحلیل رقبا با استفاده از داده
  • 65. شناسایی فرصت‌های جدید کسب‌وکار با داده
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی با داده
  • 67. مدیریت ریسک با رویکرد داده‌محور
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد سهام (مبانی)
  • 69. تحلیل ارزش مشتری (Customer Lifetime Value)
  • 70. شخصی‌سازی تجربه مشتری با داده
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (مبانی)
  • 72. کاربرد داده در بازاریابی دیجیتال
  • 73. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با تحلیل داده
  • 74. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) (مبانی)
  • 76. کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی
  • 77. پیش‌بینی ریزش کارکنان (Employee Churn)
  • 78. تحلیل عملکرد کارکنان با داده
  • 79. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها در کسب‌وکار
  • 81. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 82. مقدمه‌ای بر آینده علم داده در کسب‌وکار
  • 83. روندهای نوظهور در علم داده
  • 84. نقش هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکار
  • 85. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان داده
  • 86. مدیریت پروژه‌های علم داده
  • 87. ارزیابی موفقیت پروژه‌های علم داده
  • 88. درس‌های آموخته از پروژه‌های علم داده
  • 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در علم داده
  • 90. پیوست: منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.