اکسپرس 24
کتاب مدیریت حافظه و بازیابی اطلاعات در عامل‌های هوش مصنوعی پیشرفته (بر پایه Amazon Bedrock)

کتاب مدیریت حافظه و بازیابی اطلاعات در عامل‌های هوش مصنوعی پیشرفته (بر پایه Amazon Bedrock)

تگ‌ها: AgentCore Amazon Bedrock بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی عامل هوش مصنوعی مدل های زبانی بزرگ مدیریت حافظه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حافظه و بازیابی اطلاعات در عامل‌های هوش مصنوعی پیشرفته (بر پایه Amazon Bedrock)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی و مدیریت حافظه
  • 2. مبانی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 3. انواع حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 4. حافظه کوتاه‌مدت در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 5. حافظه بلندمدت در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 6. ساختارهای داده برای نمایش حافظه
  • 7. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات از حافظه
  • 8. بازیابی اطلاعات مبتنی بر شباهت معنایی
  • 9. بازیابی اطلاعات مبتنی بر کلیدواژه
  • 10. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی اطلاعات
  • 11. مدیریت و به‌روزرسانی حافظه
  • 12. تکنیک‌های فراموشی و حذف اطلاعات
  • 13. مدیریت حافظه در عامل‌های مکالمه‌ای
  • 14. حافظه در عامل‌های پرسش و پاسخ
  • 15. حافظه در عامل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 16. حافظه در عامل‌های ترجمه ماشینی
  • 17. حافظه در عامل‌های تولید محتوا
  • 18. حافظه در عامل‌های تحلیل احساسات
  • 19. حافظه در عامل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 20. حافظه در عامل‌های استخراج رابطه
  • 21. حافظه در عامل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 22. حافظه در عامل‌های توصیه‌گر
  • 23. حافظه در عامل‌های ربات‌های چت
  • 24. حافظه در عامل‌های دستیار مجازی
  • 25. حافظه در عامل‌های بازی‌های کامپیوتری
  • 26. حافظه در عامل‌های سیستم‌های خبره
  • 27. حافظه در عامل‌های رباتیک
  • 28. حافظه در عامل‌های خودروهای خودران
  • 29. حافظه در عامل‌های پزشکی تشخیصی
  • 30. حافظه در عامل‌های حقوقی
  • 31. حافظه در عامل‌های مالی
  • 32. حافظه در عامل‌های آموزشی
  • 33. حافظه در عامل‌های پژوهشی
  • 34. حافظه در عامل‌های امنیت سایبری
  • 35. حافظه در عامل‌های مدیریت دانش
  • 36. حافظه در عامل‌های اتوماسیون فرآیند
  • 37. حافظه در عامل‌های پردازش اسناد
  • 38. حافظه در عامل‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 39. حافظه در عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 40. حافظه در عامل‌های یادگیری عمیق
  • 41. حافظه در عامل‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 42. حافظه در عامل‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 43. حافظه در عامل‌های ترنسفورمر
  • 44. مدل‌های زبانی بزرگ و حافظه
  • 45. پردازش زبان طبیعی و حافظه
  • 46. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 47. تحلیل نحوی و معنایی در پردازش زبان طبیعی
  • 48. نمایش معنایی کلمات و جملات
  • 49. تکنیک‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 50. تکنیک‌های جاسازی جملات (Sentence Embeddings)
  • 51. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 52. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 53. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده زبانی
  • 54. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 56. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 57. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 58. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. حافظه بلندمدت در مدل‌های زبانی
  • 61. روش‌های افزودن حافظه به مدل‌های زبانی
  • 62. حافظه خارجی برای مدل‌های زبانی
  • 63. کتابخانه‌های حافظه برای مدل‌های زبانی
  • 64. Amazon Bedrock AgentCore و حافظه
  • 65. استفاده از AgentCore برای مدیریت حافظه
  • 66. پیاده‌سازی حافظه در عامل‌های Bedrock
  • 67. بازیابی اطلاعات با AgentCore
  • 68. مدیریت حافظه در عامل‌های Bedrock
  • 69. تنظیم پارامترهای حافظه در Bedrock
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد حافظه در Bedrock
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی حافظه در Bedrock
  • 72. راهکارهای پیشرفته مدیریت حافظه
  • 73. ترکیب حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 74. استفاده از پایگاه‌های داده برداری
  • 75. تکنیک‌های نمایش دانش در حافظه
  • 76. مدیریت حافظه در محیط‌های توزیع شده
  • 77. ارزیابی جامع سیستم‌های حافظه عامل
  • 78. مطالعات موردی پیاده‌سازی حافظه
  • 79. آینده حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 80. نوآوری‌ها در حوزه حافظه هوش مصنوعی
  • 81. استانداردهای جدید در مدیریت حافظه
  • 82. نقش حافظه در هوش مصنوعی مسئولانه
  • 83. توسعه عامل‌های هوش مصنوعی با حافظه قوی
  • 84. کاربرد حافظه در عامل‌های تعاملی
  • 85. مدیریت حافظه در عامل‌های چندوجهی
  • 86. مقایسه رویکردهای مختلف حافظه
  • 87. روش‌های نوین بازیابی اطلاعات در حافظه
  • 88. تکنیک‌های فشرده‌سازی حافظه
  • 89. مدیریت حافظه پویا در عامل‌ها
  • 90. اثرات حافظه بر قابلیت اطمینان عامل
  • 91. پیاده‌سازی حافظه با استفاده از دانش‌گراف
  • 92. مدیریت حافظه در عامل‌های یادگیرنده
  • 93. ملاحظات امنیتی در ذخیره‌سازی حافظه
  • 94. جمع‌بندی مباحث حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.