کتاب ساخت و بهینه‌سازی پلتفرم‌های تحلیل داده با Data Lakehouse در Oracle Cloud Infrastructure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و بهینه‌سازی پلتفرم‌های تحلیل داده با Data Lakehouse در Oracle Cloud Infrastructure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معماری Data Lakehouse برای تحلیل داده
  • 2. مزایای Data Lakehouse در Oracle Cloud Infrastructure
  • 3. مفاهیم کلیدی Data Lakehouse
  • 4. طراحی Data Lakehouse متناسب با نیازهای سازمانی
  • 5. اصول مدیریت داده در محیط ابری
  • 6. اهمیت یکپارچگی داده در Data Lakehouse
  • 7. روش‌های جمع‌آوری داده برای Data Lakehouse
  • 8. ذخیره‌سازی داده در Oracle Cloud Infrastructure
  • 9. فناوری‌های ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
  • 10. قالب‌های داده‌ای بهینه برای تحلیل (Parquet, ORC)
  • 11. مدل‌سازی داده در Data Lakehouse
  • 12. مفاهیم کاتالوگ داده
  • 13. مدیریت متا‌داده در Data Lakehouse
  • 14. تکنیک‌های پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 15. کیفیت داده و اهمیت آن در تحلیل
  • 16. ابزارهای ETL/ELT برای Data Lakehouse
  • 17. فرآیندهای مهندسی داده در محیط ابری
  • 18. امنیت داده در Data Lakehouse
  • 19. کنترل دسترسی و مجوزها در Oracle Cloud Infrastructure
  • 20. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 21. انطباق داده با مقررات داخلی
  • 22. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 23. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 24. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 25. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 26. معماری‌های پردازش داده در ابر
  • 27. فریم‌ورک‌های پردازش داده توزیع‌شده
  • 28. Spark و اکوسیستم آن
  • 29. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 30. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 31. تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)
  • 32. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Data Lakehouse
  • 33. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 34. استقرار مدل‌های ML در محیط ابری
  • 35. خدمات Oracle Cloud برای ML
  • 36. مدیریت چرخه عمر مدل‌های ML
  • 37. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 38. اهمیت حاکمیت داده در سازمان
  • 39. پیاده‌سازی چارچوب حاکمیت داده
  • 40. نقش مدیران داده
  • 41. استانداردسازی داده‌ها
  • 42. مدیریت واژه‌نامه کسب‌وکار (Business Glossary)
  • 43. مجموعه داده‌های معتبر (Data Lineage)
  • 44. پایش و بهینه‌سازی عملکرد Data Lakehouse
  • 45. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 46. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 47. مدیریت هزینه‌ها در محیط ابری
  • 48. استراتژی‌های هزینه‌یابی ابری
  • 49. کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش
  • 50. مدیریت ریسک در Data Lakehouse
  • 51. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 52. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 53. تست بازیابی و اطمینان از عملکرد
  • 54. مطالعات موردی پیاده‌سازی Data Lakehouse
  • 55. تجربیات موفق در صنایع مختلف
  • 56. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی‌ها
  • 57. روندهای آینده در Data Lakehouse
  • 58. تحولات معماری‌های ابری
  • 59. نقش هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 60. آینده تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 61. ابزارهای مدیریت Data Lakehouse
  • 62. مقایسه ابزارهای موجود در Oracle Cloud
  • 63. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای خاص
  • 64. پلتفرم‌های تحلیل داده یکپارچه
  • 65. یکپارچه‌سازی Data Lakehouse با سایر سیستم‌ها
  • 66. مزایای پلتفرم‌های یکپارچه
  • 67. معماری‌های داده مدرن
  • 68. اصول معماری داده چابک
  • 69. تطبیق‌پذیری معماری داده با تغییرات
  • 70. پایداری و قابلیت اطمینان در Data Lakehouse
  • 71. اهمیت پایداری در محیط‌های عملیاتی
  • 72. روش‌های تضمین قابلیت اطمینان
  • 73. ملاحظات امنیتی پیشرفته
  • 74. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 75. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 76. مقررات و استانداردهای جهانی داده
  • 77. انطباق با GDPR و سایر استانداردها
  • 78. اهمیت رعایت مقررات در تحلیل داده
  • 79. توسعه ابزارها و راهکارهای سفارشی
  • 80. ایجاد افزونه‌ها و ابزارهای جانبی
  • 81. بهبود و توسعه قابلیت‌های موجود
  • 82. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 83. اصول مقیاس‌پذیری در محیط ابری
  • 84. مدیریت منابع مقیاس‌پذیر
  • 85. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مقیاس بزرگ
  • 86. استراتژی‌های مدیریت هزینه در Oracle Cloud
  • 87. کاهش هزینه‌های عملیاتی و نگهداری
  • 88. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 89. اهمیت آموزش مداوم
  • 90. برنامه‌های آموزشی برای تیم‌های داده
  • 91. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 92. ترویج استفاده از داده در تصمیم‌گیری‌ها
  • 93. ایجاد یک فرهنگ سازمانی مبتنی بر داده
  • 94. ارتباط Data Lakehouse با هوش تجاری
  • 95. تکمیل زنجیره ارزش داده
  • 96. نقش Data Lakehouse در BI و Analytics
  • 97. مدیریت چرخه عمر داده در Data Lakehouse
  • 98. از ورود تا آرشیو و حذف داده
  • 99. استراتژی‌های مدیریت چرخه عمر داده
  • 100. نوآوری در تحلیل داده با Data Lakehouse

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.