کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با جاوا (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با جاوا (RAG)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 4. معرفی چارچوب RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 5. کاربرد جاوا در توسعه نرم‌افزار
  • 6. مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 7. ساختار داده‌ها در جاوا
  • 8. الگوریتم‌های پایه در جاوا
  • 9. محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای جاوا
  • 10. نصب و پیکربندی محیط جاوا
  • 11. اصول شیءگرایی در جاوا
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 13. وراثت و پلی‌مورفیسم در جاوا
  • 14. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی در جاوا
  • 15. مدیریت خطاها و استثناها در جاوا
  • 16. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
  • 17. شبکه‌سازی در جاوا
  • 18. کتابخانه‌های استاندارد جاوا
  • 19. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 20. کار با پایگاه داده‌ها در جاوا
  • 21. SQL و دستورات پایه
  • 22. اتصال به پایگاه داده با JDBC
  • 23. مدیریت تراکنش‌ها در جاوا
  • 24. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 25. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 26. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. تحلیل لغوی (Tokenization)
  • 28. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization)
  • 29. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 30. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 31. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 32. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
  • 33. مدل‌های زبانی آماری
  • 34. مدل‌های زبانی عصبی
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 37. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 40. معماری ترانسفورمر (Transformer)
  • 41. توجه (Attention Mechanism)
  • 42. تولید متن (Text Generation)
  • 43. بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 44. Word2Vec و GloVe
  • 45. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (Information Retrieval - IR)
  • 46. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 47. بازیابی اسناد
  • 48. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات (Precision, Recall, F1-Score)
  • 49. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات (Boolean, Vector Space, Probabilistic)
  • 50. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering - QA)
  • 51. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 52. سیستم‌های مبتنی بر بازیابی
  • 53. سیستم‌های مبتنی بر تولید
  • 54. چارچوب RAG: ترکیب بازیابی و تولید
  • 55. اجزای سیستم RAG
  • 56. ماژول بازیابی (Retriever)
  • 57. ماژول تولید (Generator)
  • 58. پیاده‌سازی ماژول بازیابی در جاوا
  • 59. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در جاوا (مانند Apache OpenNLP, Stanford CoreNLP)
  • 60. استفاده از موتورهای جستجو (مانند Lucene)
  • 61. پیکربندی و تنظیم پارامترهای بازیابی
  • 62. پیاده‌سازی ماژول تولید در جاوا
  • 63. اتصال به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از طریق API
  • 64. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 65. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 66. یکپارچه‌سازی ماژول بازیابی و تولید
  • 67. چالش‌های یکپارچه‌سازی
  • 68. ارزیابی عملکرد سیستم RAG
  • 69. متریک‌های ارزیابی سیستم پرسش و پاسخ
  • 70. تنظیم و بهینه‌سازی سیستم RAG
  • 71. کاربرد RAG در دامنه‌های مختلف
  • 72. سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
  • 73. سیستم‌های پرسش و پاسخ مشتریان
  • 74. کاربرد RAG در توسعه نرم‌افزار
  • 75. افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان
  • 76. ایجاد مستندات هوشمند
  • 77. تست خودکار نرم‌افزار
  • 78. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های RAG
  • 79. حفاظت از داده‌های حساس
  • 80. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 81. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 82. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 83. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 84. آینده توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 85. روندهای نوظهور در RAG
  • 86. نقش جاوا در آینده هوش مصنوعی
  • 87. پروژه‌های عملی ساخت سیستم پرسش و پاسخ با RAG در جاوا
  • 88. مثال‌های کدنویسی پیشرفته
  • 89. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 90. استقرار سیستم‌های RAG
  • 91. نظارت و نگهداری سیستم‌ها
  • 92. خلاصه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.