اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

کتاب مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

تگ‌ها: بصری سازی داده پایتون تحلیل داده داده کاوی علم داده کتابخانه پایتون مصورسازی داده مقدمه پایتون یادگیری پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در دنیای امروز
  • 2. چرا بصری‌سازی داده‌ها مهم است؟
  • 3. اهداف کلیدی بصری‌سازی داده‌ها
  • 4. انواع نمودارها و کاربردهایشان
  • 5. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 6. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 7. نصب پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 8. مقدمه‌ای بر Jupyter Notebook
  • 9. کار با داده‌ها در پایتون: مفاهیم پایه
  • 10. ساختار داده‌ها: لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 12. آرایه‌های NumPy و عملیات روی آن‌ها
  • 13. کار با داده‌های عددی و آماری با NumPy
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 15. ساختار داده‌ای DataFrame در Pandas
  • 16. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های مختلف (CSV, Excel)
  • 17. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در Pandas
  • 18. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 19. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 20. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 22. ایجاد نمودارهای خطی ساده
  • 23. تنظیمات اولیه نمودارها: عناوین، برچسب‌ها، راهنما
  • 24. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 25. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 26. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 27. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 28. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 29. تنظیمات پیشرفته Matplotlib
  • 30. ایجاد چندین نمودار در یک تصویر (Subplots)
  • 31. استفاده از سبک‌های مختلف (Styles)
  • 32. کار با رنگ‌ها و فونت‌ها در نمودارها
  • 33. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 35. مزایای Seaborn نسبت به Matplotlib
  • 36. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
  • 37. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots)
  • 38. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 39. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots)
  • 40. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 41. ایجاد نمودارهای زیبا و حرفه‌ای
  • 42. کار با داده‌های واقعی: مثال‌های عملی
  • 43. بصری‌سازی داده‌های فروش
  • 44. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 45. بصری‌سازی داده‌های سلامت
  • 46. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 47. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 48. بصری‌سازی داده‌های آب و هوا
  • 49. بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل
  • 50. بصری‌سازی داده‌های مالی (حلال)
  • 51. کار با داده‌های بزرگ: بهینه‌سازی
  • 52. مقدمه‌ای بر داشبوردها
  • 53. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 54. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 55. نمودارهای تعاملی (Interactive Plots)
  • 56. ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
  • 57. نکات مهم در طراحی رابط کاربری داشبورد
  • 58. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی (GIS)
  • 59. مقدمه‌ای بر نقشه‌ها و داده‌های مکانی
  • 60. کار با کتابخانه Folium برای نقشه‌های تعاملی
  • 61. نمایش نقاط و نواحی روی نقشه
  • 62. بصری‌سازی داده‌های زمانی (Time Series)
  • 63. نمودارهای سری زمانی خطی
  • 64. تحلیل روندها و الگوهای فصلی
  • 65. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی شبکه‌ها
  • 66. نمایش روابط بین موجودیت‌ها
  • 67. کار با کتابخانه NetworkX
  • 68. اصول طراحی بصری‌سازی‌های مؤثر
  • 69. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی داده‌ها
  • 70. خطاهای رایج در بصری‌سازی داده‌ها
  • 71. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 72. ملاحظات شرعی و قانونی در داده‌ها
  • 73. داده‌های حلال و حرام در تحلیل
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 75. کاربرد بصری‌سازی داده‌ها در پژوهش‌های علمی
  • 76. بصری‌سازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 77. بصری‌سازی داده‌ها در گزارش‌دهی سازمانی
  • 78. آینده بصری‌سازی داده‌ها
  • 79. ابزارها و تکنیک‌های نوین
  • 80. تمرین‌های عملی و پروژه‌های تکمیلی
  • 81. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.