کتاب پردازش تصویر با OpenCV و پایتون: پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر با OpenCV و پایتون: پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر
  • 2. نصب و راه‌اندازی OpenCV
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای تصویر
  • 4. خواندن و نوشتن تصاویر
  • 5. عملیات پایه‌ای روی پیکسل‌ها
  • 6. تبدیل فضای رنگی
  • 7. فیلترهای خطی و کانولوشن
  • 8. فیلترهای میانه و گوسی
  • 9. تشخیص لبه‌ها با سوبل و لاپلاس
  • 10. تشخیص لبه‌ها با Canny
  • 11. آستانه‌گذاری ساده و آداپتیو
  • 12. آستانه‌گذاری Otsu
  • 13. تکنیک‌های مورفولوژیکی: انبساط
  • 14. تکنیک‌های مورفولوژیکی: فرسایش
  • 15. تکنیک‌های مورفولوژیکی: باز کردن
  • 16. تکنیک‌های مورفولوژیکی: بستن
  • 17. عملیات گرادیان و Top Hat
  • 18. تجزیه و تحلیل هیستوگرام
  • 19. بهبود کنتراست تصویر
  • 20. توازن هیستوگرام
  • 21. تکنیک‌های نرمال‌سازی هیستوگرام
  • 22. پردازش تصاویر رنگی
  • 23. فشرده‌سازی تصاویر
  • 24. نویز در تصاویر و روش‌های حذف آن
  • 25. فیلتر گوسین برای کاهش نویز
  • 26. فیلتر میانه برای حذف نویز نمکی و فلفلی
  • 27. حذف نویز با فیلترهای سفارشی
  • 28. تکنیک‌های تشخیص ویژگی
  • 29. تشخیص گوشه‌ها با Harris Corner Detector
  • 30. تشخیص گوشه‌ها با Shi-Tomasi Corner Detector
  • 31. توصیف‌گرهای ویژگی: SIFT
  • 32. توصیف‌گرهای ویژگی: SURF
  • 33. توصیف‌گرهای ویژگی: ORB
  • 34. تطابق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 35. تکنیک‌های Segmentati
  • 36. تشخیص اشیاء با استفاده از الگوهای تطابق
  • 37. تشخیص چهره با استفاده از cascades
  • 38. تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق (مقدماتی)
  • 39. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 40. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 41. طبقه‌بندی تصاویر با SVM
  • 42. طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 43. تشخیص و ردیابی اشیاء متحرک
  • 44. ردیابی اشیاء با KLT Tracker
  • 45. ردیابی اشیاء با Lucas-Kanade
  • 46. ردیابی اشیاء با مدل‌های مبتنی بر فریم
  • 47. تشخیص و ردیابی در ویدئو
  • 48. تحلیل حرکت در ویدئو
  • 49. تکنیک‌های استریو ویژن (مقدماتی)
  • 50. بازسازی سه‌بعدی (مقدماتی)
  • 51. پردازش تصاویر پزشکی (مقدماتی)
  • 52. کاربرد پردازش تصویر در رباتیک (مقدماتی)
  • 53. کاربرد پردازش تصویر در سیستم‌های نظارتی (مقدماتی)
  • 54. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی (مقدماتی)
  • 55. کاربرد پردازش تصویر در صنعت (مقدماتی)
  • 56. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (مقدماتی)
  • 57. استفاده از OpenCV برای پردازش Real-time
  • 58. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی
  • 60. تصویربرداری هیپراسپکترال (مقدماتی)
  • 61. پردازش تصاویر ماهواره‌ای (مقدماتی)
  • 62. فشرده‌سازی ویدئو (مقدماتی)
  • 63. تکنیک‌های فشرده‌سازی تصویر بدون اتلاف
  • 64. تکنیک‌های فشرده‌سازی تصویر با اتلاف
  • 65. کدگذاری تصویر JPEG (مقدماتی)
  • 66. کدگذاری تصویر PNG (مقدماتی)
  • 67. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 68. استفاده از Tesseract OCR
  • 69. پردازش زبان طبیعی در کنار پردازش تصویر (مقدماتی)
  • 70. تحلیل احساسات از روی تصاویر (مقدماتی)
  • 71. پردازش تصویر برای بازی‌سازی (مقدماتی)
  • 72. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 73. رندرینگ (مقدماتی)
  • 74. شیدرها (مقدماتی)
  • 75. مدل‌سازی سه‌بعدی (مقدماتی)
  • 76. انیمیشن (مقدماتی)
  • 77. تکنیک‌های فشرده‌سازی تصاویر متحرک
  • 78. کدگذاری ویدئو H.264 (مقدماتی)
  • 79. کدگذاری ویدئو HEVC (مقدماتی)
  • 80. مدیریت رنگ در تصاویر
  • 81. تطابق رنگ بین تصاویر
  • 82. پردازش تصاویر با GPU (مقدماتی)
  • 83. استفاده از CUDA با OpenCV
  • 84. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین (مقدماتی)
  • 85. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در پردازش تصویر (مقدماتی)
  • 86. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در بینایی ماشین
  • 87. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص پزشکی
  • 88. تشخیص تومور با پردازش تصویر
  • 89. تحلیل تصاویر رادیوگرافی
  • 90. تحلیل تصاویر MRI
  • 91. تحلیل تصاویر CT Scan
  • 92. تشخیص بیماری‌های چشمی با پردازش تصویر
  • 93. پردازش تصویر در حوزه امنیت
  • 94. تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی
  • 95. تشخیص پلاک خودرو
  • 96. ردیابی افراد در تصاویر نظارتی
  • 97. پردازش تصویر در حوزه خودروسازی
  • 98. سیستم‌های کمک راننده
  • 99. تشخیص عابر پیاده
  • 100. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.