اکسپرس 24
کتاب ساخت و تحول خطوط لوله داده: از طراحی تا پیاده‌سازی عملیاتی

کتاب ساخت و تحول خطوط لوله داده: از طراحی تا پیاده‌سازی عملیاتی

تگ‌ها: پایپ لاین داده پایگاه داده پردازش داده تحلیل داده خطوط لوله داده دیتابیس ساخت دیتالاین علم داده مدیریت داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و تحول خطوط لوله داده: از طراحی تا پیاده‌سازی عملیاتی

موضوع کلی: مهندسی داده و تحلیل داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده (Data Pipelines)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و خطوط لوله
  • 2. مبانی طراحی خط لوله داده
  • 3. انواع معماری خطوط لوله داده
  • 4. مراحل توسعه خط لوله داده
  • 5. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 6. انواع فرمت‌های داده و مدیریت آن‌ها
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data Storage)
  • 8. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 9. مفاهیم داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 10. معرفی ابزارهای پردازش جریانی
  • 11. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در مقابل پردازش جریانی
  • 12. انتخاب ابزار مناسب برای پردازش دسته‌ای
  • 13. مفهوم ETL و ELT
  • 14. طراحی فرآیندهای ETL/ELT
  • 15. پیاده‌سازی استخراج داده (Extraction)
  • 16. تبدیل داده (Transformation) با ابزارهای استاندارد
  • 17. بارگذاری داده (Loading) در مخازن داده
  • 18. مدیریت داده‌های کثیف (Data Cleansing)
  • 19. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده
  • 20. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 21. کنترل کیفیت داده در خطوط لوله
  • 22. مانیتورینگ و نظارت بر خطوط لوله
  • 23. مدیریت خطا و بازیابی در خطوط لوله
  • 24. امنیت داده در خطوط لوله
  • 25. قوانین و مقررات حفاظت از داده
  • 26. پیاده‌سازی خط لوله داده با Apache Airflow
  • 27. مفاهیم DAG در Airflow
  • 28. طراحی و اجرای Workflows با Airflow
  • 29. مدیریت Task ها در Airflow
  • 30. زمان‌بندی و اجرای Workflows
  • 31. پیاده‌سازی خط لوله داده با Apache NiFi
  • 32. مفاهیم Flow و Processor در NiFi
  • 33. طراحی جریان داده در NiFi
  • 34. مانیتورینگ و مدیریت جریان‌ها در NiFi
  • 35. پیاده‌سازی خط لوله داده با Apache Spark
  • 36. مفاهیم Spark Core و RDD
  • 37. پردازش داده با Spark SQL
  • 38. پردازش جریانی با Spark Streaming
  • 39. یادگیری ماشین با Spark MLlib
  • 40. استفاده از ابزارهای ابری برای خطوط لوله داده
  • 41. خطوط لوله داده در AWS (Glue, EMR)
  • 42. خطوط لوله داده در Azure (Data Factory, Databricks)
  • 43. خطوط لوله داده در Google Cloud (Dataflow, Dataproc)
  • 44. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 45. طراحی Data Lakehouse
  • 46. مدیریت متادیتا در خطوط لوله
  • 47. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 48. اصول مهندسی داده مدرن
  • 49. معماری‌های داده مدرن
  • 50. میکروسرویس‌ها و خطوط لوله داده
  • 51. API ها و ادغام داده
  • 52. استفاده از کانتینرها (Docker, Kubernetes) در خطوط لوله
  • 53. خودکارسازی استقرار خطوط لوله (CI/CD)
  • 54. تست خودکار در خطوط لوله داده
  • 55. مفاهیم Data Observability
  • 56. مانیتورینگ عمیق خطوط لوله
  • 57. مدیریت پیکربندی خطوط لوله
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله
  • 59. کاهش هزینه‌های عملیاتی خطوط لوله
  • 60. ملاحظات امنیتی در خطوط لوله ابری
  • 61. رعایت مقررات در پردازش داده
  • 62. مدیریت چرخه عمر داده
  • 63. مفهوم Data Mesh
  • 64. طراحی و پیاده‌سازی Data Mesh
  • 65. نقش تیم‌های داده در Data Mesh
  • 66. مقایسه Data Mesh با معماری‌های سنتی
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته تبدیل داده
  • 68. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی داده
  • 69. مدیریت داده‌های مکانی
  • 70. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 71. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 72. ساخت و تحلیل گراف‌های دانش
  • 73. کاربرد گراف‌های دانش در خطوط لوله
  • 74. مفاهیم Data Catalog
  • 75. پیاده‌سازی Data Catalog
  • 76. جستجو و کشف داده در Data Catalog
  • 77. مدیریت دسترسی به داده از طریق Data Catalog
  • 78. اخلاق در مهندسی داده
  • 79. مسئولیت‌پذیری در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 80. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 81. شفافیت در فرآیندهای داده
  • 82. ارزیابی ریسک در خطوط لوله داده
  • 83. مقاومت در برابر خطا و بازیابی
  • 84. پایداری و قابلیت اطمینان خطوط لوله
  • 85. مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده
  • 86. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 87. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی
  • 88. مدیریت داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 89. رمزنگاری داده در حالت سکون و در حال انتقال
  • 90. قوانین دسترسی و مجوزهای داده
  • 91. آموزش و فرهنگ‌سازی داده در سازمان
  • 92. نقش تحلیلگران داده در خطوط لوله
  • 93. همکاری بین مهندسان و تحلیلگران داده
  • 94. توسعه ابزارهای داخلی برای خطوط لوله
  • 95. آینده مهندسی داده و خطوط لوله
  • 96. روندهای نوظهور در پردازش داده
  • 97. استفاده از هوش مصنوعی در خطوط لوله
  • 98. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی خطوط لوله
  • 99. سیستم‌های توصیه‌گر برای داده‌ها
  • 100. فناوری‌های بلاک‌چین در مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.