کتاب پردازش توزیع‌شده تصاویر در محیط ابری با استفاده از Dataproc

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش توزیع‌شده تصاویر در محیط ابری با استفاده از Dataproc

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم پایه رایانش ابری
  • 3. معرفی Google Cloud Dataproc
  • 4. معماری Dataproc
  • 5. راه‌اندازی خوشه‌های Dataproc
  • 6. مدیریت خوشه‌های Dataproc
  • 7. مقدمه‌ای بر Spark
  • 8. Spark Core و RDDها
  • 9. Spark SQL و DataFrames
  • 10. Spark Streaming
  • 11. MLlib در Spark
  • 12. GraphX در Spark
  • 13. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
  • 14. HDFS (سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop)
  • 15. YARN (مدیریت منابع Hadoop)
  • 16. MapReduce
  • 17. Hive و پردازش داده‌های جدولی
  • 18. Pig و زبان اسکریپت‌نویسی آن
  • 19. Apache ZooKeeper
  • 20. Apache Kafka
  • 21. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 22. پردازش تصویر در MATLAB
  • 23. پردازش تصویر در Python (OpenCV)
  • 24. پیکسل‌ها و مقادیر پیکسلی
  • 25. عملیات پایه روی تصاویر (تغییر اندازه، برش)
  • 26. تبدیل‌های هندسی تصاویر
  • 27. فیلترهای پایه (تاری، تیز کردن)
  • 28. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 29. استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 30. توصیف‌گرهای تصویر
  • 31. تشخیص لبه
  • 32. تشخیص اشیاء
  • 33. طبقه‌بندی تصاویر
  • 34. یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 36. آموزش مدل‌های CNN
  • 37. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 38. کاربرد CNN در بخش‌بندی تصویر
  • 39. پردازش تصویر با استفاده از Dataproc
  • 40. انتقال داده به Google Cloud Storage
  • 41. آماده‌سازی داده‌های تصویری برای پردازش
  • 42. پردازش دسته‌ای تصاویر در Dataproc
  • 43. استفاده از Spark برای پردازش تصاویر
  • 44. پردازش تصاویر با Spark SQL و DataFrames
  • 45. پردازش تصاویر با Spark Streaming
  • 46. استفاده از MLlib برای وظایف پردازش تصویر
  • 47. پردازش تصاویر با GraphX
  • 48. کاربرد Dataproc در تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم تصویری
  • 49. پردازش ویدئو در محیط ابری
  • 50. استخراج فریم از ویدئو
  • 51. پردازش فریم‌های ویدئویی با Dataproc
  • 52. تشخیص حرکت در ویدئو
  • 53. کاربرد پردازش تصویر در صنعت (با رویکرد بومی)
  • 54. پردازش تصاویر ماهواره‌ای (با رویکرد بومی)
  • 55. پردازش تصاویر پزشکی (با رویکرد بومی)
  • 56. امنیت داده‌ها در رایانش ابری
  • 57. مدیریت دسترسی در Google Cloud
  • 58. پیکربندی امنیتی خوشه‌های Dataproc
  • 59. پروتکل‌های امنیتی در پردازش توزیع‌شده
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد در Dataproc
  • 61. تنظیم پارامترهای Spark
  • 62. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 63. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
  • 64. نظارت بر خوشه‌های Dataproc
  • 65. لاگ‌برداری و اشکال‌زدایی
  • 66. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 67. ادغام Dataproc و BigQuery
  • 68. پردازش داده‌های تصویری با BigQuery
  • 69. کاربردهای پیشرفته پردازش تصویر در Dataproc
  • 70. تشخیص چهره (با رویکرد بومی)
  • 71. شناسایی اشیاء (با رویکرد بومی)
  • 72. تولید گزارش‌های تحلیلی از داده‌های تصویری
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 74. یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 75. یادگیری تقویتی
  • 76. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. کاربرد NLP در تحلیل متون مرتبط با تصاویر
  • 78. اصول توسعه نرم‌افزار در محیط ابری
  • 79. روش‌های چابک (Agile)
  • 80. کنترل نسخه (Git)
  • 81. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 82. یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 83. محیط‌های استقرار در Google Cloud
  • 84. استفاده از Kubernetes برای مدیریت برنامه‌ها
  • 85. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 86. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 87. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 88. کاربرد انتقال یادگیری در پردازش تصویر
  • 89. مدل‌های تولیدکننده (Generative Models)
  • 90. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 91. کاربرد GANs در تولید تصاویر
  • 92. جمعیت‌شناسی آماری تصاویر (با رویکرد بومی)
  • 93. پردازش تصاویر با استفاده از TensorFlow/PyTorch در Dataproc
  • 94. ادغام TensorFlow/PyTorch با Spark
  • 95. ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش تصویر پیچیده
  • 96. پیاده‌سازی الگوریتم‌های سفارشی در Dataproc
  • 97. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش تصویر
  • 98. توسعه برنامه‌های کاربردی پردازش تصویر در مقیاس بزرگ
  • 99. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 100. آینده پردازش توزیع‌شده تصاویر در محیط ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.