کتاب بهینه‌سازی سرعت استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از پیش‌بینی خروجی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سرعت استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از پیش‌بینی خروجی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. نکات کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 6. مفهوم استنتاج (Inference) در مدل‌های زبانی
  • 7. چالش‌های سرعت در استنتاج LLMs
  • 8. اهمیت بهینه‌سازی سرعت استنتاج
  • 9. معرفی تکنیک‌های پیش‌بینی خروجی
  • 10. مفهوم پیش‌بینی توکن بعدی
  • 11. استفاده از پیش‌بینی خروجی برای کاهش محاسبات
  • 12. معرفی کتابخانه OpenAI
  • 13. نحوه استفاده از APIهای OpenAI برای استنتاج
  • 14. ملاحظات امنیتی در استفاده از APIها
  • 15. معرفی کتابخانه vLLM
  • 16. معماری vLLM برای استنتاج سریع
  • 17. مزایای vLLM نسبت به روش‌های سنتی
  • 18. نصب و راه‌اندازی vLLM
  • 19. تنظیمات اولیه در vLLM
  • 20. بارگذاری مدل‌های زبانی در vLLM
  • 21. پارامترهای کلیدی در vLLM برای بهینه‌سازی
  • 22. پیش‌بینی خروجی در vLLM
  • 23. پیاده‌سازی پیش‌بینی خروجی با vLLM
  • 24. مثال‌های عملی از بهینه‌سازی با پیش‌بینی خروجی
  • 25. مقایسه عملکرد vLLM با سایر فریم‌ورک‌ها
  • 26. تحلیل نتایج بهینه‌سازی
  • 27. نکات پیشرفته در استفاده از vLLM
  • 28. مدیریت حافظه در استنتاج LLMs
  • 29. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 30. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 31. اثر کوانتیزاسیون بر سرعت و دقت
  • 32. تنظیمات کوانتیزاسیون در vLLM
  • 33. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU)
  • 34. بهینه‌سازی برای معماری‌های مختلف GPU
  • 35. موازی‌سازی (Parallelism) در استنتاج
  • 36. انواع موازی‌سازی (Tensor, Pipeline, Data)
  • 37. پیاده‌سازی موازی‌سازی با vLLM
  • 38. تکنیک‌های کش کردن (Caching)
  • 39. کش کردن کلید-مقدار (KV Caching)
  • 40. بهبود کارایی KV Caching
  • 41. مدیریت توکن‌های ورودی و خروجی
  • 42. پردازش بچ (Batch Processing)
  • 43. بهینه‌سازی اندازه بچ
  • 44. پردازش بچ پویا (Dynamic Batching)
  • 45. مدیریت صف درخواست‌ها (Request Queuing)
  • 46. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی (Latency)
  • 47. اندازه‌گیری و تحلیل زمان پاسخگویی
  • 48. اثر پارامترهای مختلف بر زمان پاسخگویی
  • 49. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 50. فشرده‌سازی مدل (Model Compression)
  • 51. روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 52. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 53. ملاحظات مربوط به دقت مدل پس از بهینه‌سازی
  • 54. ارزیابی دقت مدل پس از اعمال تکنیک‌ها
  • 55. تنظیم پارامترهای مدل برای حفظ دقت
  • 56. نقش کتابخانه‌های بهینه‌سازی در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 57. کاربردها و سناریوهای عملی بهینه‌سازی استنتاج
  • 58. بهینه‌سازی استنتاج برای چت‌بات‌ها
  • 59. بهینه‌سازی استنتاج برای تولید متن
  • 60. بهینه‌سازی استنتاج برای ترجمه ماشینی
  • 61. بهینه‌سازی استنتاج برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. بهینه‌سازی استنتاج برای پاسخ به پرسش
  • 63. ملاحظات اخلاقی در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 64. شفافیت در فرآیند بهینه‌سازی
  • 65. تضمین دسترسی به فناوری بهینه‌سازی
  • 66. آینده پژوهش در زمینه بهینه‌سازی استنتاج LLMs
  • 67. تکنیک‌های جدید برای کاهش مصرف انرژی
  • 68. مدل‌های زبانی خود بهینه‌ساز
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استنتاج
  • 70. بهینه‌سازی استنتاج در محیط‌های توزیع‌شده
  • 71. استفاده از سخت‌افزارهای نوظهور
  • 72. راهنمای گام به گام برای پیاده‌سازی بهینه‌سازی
  • 73. بررسی مثال‌های پیشرفته‌تر
  • 74. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 75. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
  • 76. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 77. چالش‌های بهینه‌سازی برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 78. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و پروفایلینگ
  • 79. نحوه تفسیر نتایج ابزارهای پروفایلینگ
  • 80. کاربرد دانش پیش‌بینی خروجی در سایر حوزه‌ها
  • 81. مروری بر آخرین دستاوردهای تحقیقاتی
  • 82. طراحی سیستم‌های استنتاج کارآمد
  • 83. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های استنتاج
  • 84. مدیریت نسخه‌های مدل و بهینه‌سازی‌ها
  • 85. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های بهینه‌شده
  • 86. مستندسازی فرآیند بهینه‌سازی
  • 87. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 88. نکات کلیدی برای موفقیت در بهینه‌سازی استنتاج
  • 89. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 90. جمع‌بندی مباحث کلیدی دوره
  • 91. برنامه‌ریزی برای پروژه‌های آینده
  • 92. توسعه دانش در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 93. نقش بهینه‌سازی در تسریع نوآوری
  • 94. فرهنگ سازمانی و پذیرش تکنیک‌های جدید
  • 95. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 96. اهمیت همکاری بین‌المللی در تحقیقات هوش مصنوعی
  • 97. پایبندی به اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 98. تعهد به پیشرفت علمی و فناوری در چارچوب قوانین
  • 99. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی و استنتاج آنها
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در خدمت به جامعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.