اکسپرس 24
کتاب آموزش برنامه‌نویسی با ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی

کتاب آموزش برنامه‌نویسی با ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی

تگ‌ها: AI برای توسعه‌دهندگان آموزش برنامه‌نویسی ویژوال ابزارهای هوش مصنوعی برنامه‌نویسی بدون کد توسعه نرم‌افزار با AI فناوری‌های AI کدنویسی با هوش مصنوعی نوآوری در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی یادگیری ماشین در توسعه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش برنامه‌نویسی با ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: فناوری و نوآوری

موضوع میانی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. اصول یادگیری ماشین برای برنامه‌نویسان
  • 3. پردازش زبان طبیعی در ابزارهای کدنویسی
  • 4. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تولید کد
  • 5. یادگیری عمیق و تحول در ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 6. معماری‌های نوین هوش مصنوعی برای کدنویسی
  • 7. ابزارهای هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 8. تولید خودکار کد با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. تکمیل کد هوشمند و پیش‌بینی کد
  • 10. اشکال‌زدایی (Debugging) با کمک هوش مصنوعی
  • 11. تست نرم‌افزار با رویکردهای هوش مصنوعی
  • 12. مستندسازی خودکار کد با ابزارهای AI
  • 13. بهینه‌سازی کد و بهبود عملکرد با هوش مصنوعی
  • 14. امنیت نرم‌افزار و کشف آسیب‌پذیری‌ها با AI
  • 15. مدیریت پروژه نرم‌افزاری با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 16. همکاری تیمی توسعه‌دهندگان با ابزارهای AI
  • 17. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) مجهز به هوش مصنوعی
  • 18. افزونه‌ها و پلاگین‌های هوش مصنوعی برای IDEها
  • 19. استفاده از ChatGPT برای تولید و ویرایش کد
  • 20. کاربرد GitHub Copilot در برنامه‌نویسی
  • 21. ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز برای توسعه‌دهندگان
  • 22. معرفی ابزارهای هوش مصنوعی داخلی و بومی
  • 23. توسعه وب با کمک هوش مصنوعی
  • 24. برنامه‌نویسی موبایل با ابزارهای AI
  • 25. هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 26. پردازش تصویر و بینایی ماشین در توسعه نرم‌افزار
  • 27. کاربرد AI در تحلیل داده‌های حجیم
  • 28. هوش مصنوعی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 29. توسعه نرم‌افزارهای سازمانی با رویکرد AI
  • 30. هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در توسعه
  • 32. مدل‌های مولد و خلاقیت در کدنویسی
  • 33. فناوری بلاکچین و ادغام با هوش مصنوعی
  • 34. امنیت داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • 36. مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای AI
  • 37. حقوق مالکیت معنوی کد تولید شده با AI
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 39. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 40. روندها و نوآوری‌های جدید در AI برای کدنویسی
  • 41. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مهارت‌های توسعه‌دهندگان
  • 42. ساخت ربات‌های چت (Chatbots) با هوش مصنوعی
  • 43. پردازش گفتار و تشخیص صدا در برنامه‌ها
  • 44. ترجمه ماشینی و کاربرد آن در نرم‌افزار
  • 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با AI
  • 46. سیستم‌های تشخیص الگو در داده‌ها
  • 47. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از AI
  • 48. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با AI
  • 49. مدیریت منابع انسانی با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 50. توسعه نرم‌افزارهای آموزشی مبتنی بر AI
  • 51. شخصی‌سازی تجربه کاربری با AI
  • 52. هوش مصنوعی در حوزه سلامت دیجیتال
  • 53. کاربرد AI در کشاورزی هوشمند
  • 54. توسعه ابزارهای تحلیل آماری با AI
  • 55. هوش مصنوعی در علوم مالی (FinTech)
  • 56. پیش‌بینی تقلب با استفاده از AI
  • 57. بهینه‌سازی مصرف انرژی با AI
  • 58. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 59. توسعه نرم‌افزارهای ناوبری با AI
  • 60. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 61. سیستم‌های خودران و توسعه نرم‌افزار مربوطه
  • 62. یادگیری ماشینی بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 63. یادگیری ماشینی با نظارت (Supervised Learning)
  • 64. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 65. مدل‌های گراف عصبی (Graph Neural Networks)
  • 66. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 67. ترانسفورمرها و معماری‌های مبتنی بر توجه (Attention)
  • 68. مهندسی داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 70. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 71. مدیریت نسخه مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
  • 72. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 73. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های AI
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 75. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 76. حفظ حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 77. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 78. استفاده از AI برای تولید محتوا (متن، تصویر)
  • 79. تولید کد تست خودکار با AI
  • 80. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری با AI
  • 81. بهبود تجربه توسعه‌دهنده (Developer Experience)
  • 82. استفاده از AI در طراحی رابط کاربری (UI/UX)
  • 83. توسعه ابزارهای تحلیل کد ایستا (Static Code Analysis)
  • 84. هوش مصنوعی در توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 85. بهینه‌سازی پایگاه داده با کمک AI
  • 86. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 87. هوش مصنوعی در محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 88. توسعه ابزارهای خودکار برای مهاجرت کد
  • 89. بازنگری و بهبود کد با ابزارهای AI
  • 90. کاربرد AI در کشف دانش از متون علمی
  • 91. هوش مصنوعی و آینده برنامه‌نویسی خلاقانه
  • 92. توسعه ابزارهای کمکی برای برنامه‌نویسان کم‌توان
  • 93. هوش مصنوعی در طراحی معماری نرم‌افزار
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در توسعه نرم‌افزار
  • 95. توسعه نرم‌افزارهای تعاملی با AI
  • 96. هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.