کتاب بهره‌برداری از مدل‌های هوش مصنوعی Azure با GitHub Copilot برای توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌برداری از مدل‌های هوش مصنوعی Azure با GitHub Copilot برای توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با Azure AI Foundry
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. مبانی GitHub Copilot
  • 5. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
  • 6. اولین گام‌ها با GitHub Copilot
  • 7. ترکیب Azure AI Foundry و GitHub Copilot
  • 8. معماری Azure AI Foundry
  • 9. انواع مدل‌های Azure AI Foundry
  • 10. انتخاب مدل مناسب از Azure AI Foundry
  • 11. مدل‌های تولید کد در Azure AI Foundry
  • 12. مدل‌های درک زبان طبیعی در Azure AI Foundry
  • 13. مدل‌های خلاصه‌سازی متن در Azure AI Foundry
  • 14. مدل‌های ترجمه ماشینی در Azure AI Foundry
  • 15. مدل‌های تحلیل احساسات در Azure AI Foundry
  • 16. مقدمه‌ای بر APIهای Azure AI Foundry
  • 17. احراز هویت و مجوزها در Azure AI Foundry
  • 18. استفاده از Azure AI Studio
  • 19. ساخت و استقرار مدل‌های سفارشی
  • 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Azure AI Foundry
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 23. نقش هوش مصنوعی در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 24. کدنویسی با کمک GitHub Copilot
  • 25. تکمیل خودکار کد با Copilot
  • 26. تولید قطعه کد با Copilot
  • 27. تولید تابع با Copilot
  • 28. تولید کلاس با Copilot
  • 29. تولید تست واحد با Copilot
  • 30. بازنویسی کد با Copilot
  • 31. توضیح کد با Copilot
  • 32. یافتن خطاها با Copilot
  • 33. پیشنهادات کد در محیط‌های مختلف
  • 34. تنظیمات و شخصی‌سازی GitHub Copilot
  • 35. ادغام GitHub Copilot با IDEها
  • 36. کار با مخازن کد (Repositories)
  • 37. مدیریت وابستگی‌ها با Copilot
  • 38. مستندسازی کد با Copilot
  • 39. نوشتن کامنت‌های کد با Copilot
  • 40. استفاده از Copilot برای یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 41. کار با الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 42. بهبود خوانایی کد
  • 43. کاهش زمان توسعه
  • 44. افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 46. شناسایی کدهای تکراری
  • 47. مدیریت خطا و استثنائات
  • 48. استفاده از Copilot برای Refactoring
  • 49. تکنیک‌های Refactoring با Copilot
  • 50. توسعه تست‌های جامع
  • 51. ایجاد سناریوهای تست
  • 52. استفاده از Copilot برای تست A/B
  • 53. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 54. نقش هوش مصنوعی در DevOps
  • 55. اتوماسیون تست با Copilot
  • 56. اتوماسیون استقرار (Deployment)
  • 57. نظارت بر عملکرد نرم‌افزار
  • 58. تحلیل لاگ‌ها با هوش مصنوعی
  • 59. پیش‌بینی مشکلات نرم‌افزاری
  • 60. امنیت نرم‌افزار در توسعه
  • 61. استفاده از Copilot برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
  • 62. توسعه نرم‌افزارهای امن
  • 63. اصول برنامه‌نویسی امن
  • 64. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 65. استفاده از Copilot در مدیریت پیکربندی
  • 66. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 67. توسعه میکروسرویس‌ها با Copilot
  • 68. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 69. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
  • 70. مباحث پیشرفته در Azure AI Foundry
  • 71. مدل‌های تخصصی Azure AI Foundry
  • 72. استفاده از مدل‌های Graph Neural Networks
  • 73. مدل‌های پردازش تصویر
  • 74. مدل‌های پردازش صوت
  • 75. مدل‌های داده‌های سری زمانی
  • 76. کار با Azure Machine Learning
  • 77. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 79. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. مباحث پیشرفته در GitHub Copilot
  • 81. تنظیم دقیق Copilot برای پروژه‌های خاص
  • 82. استفاده از Copilot در تیم‌های بزرگ
  • 83. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
  • 84. بررسی کیفیت کد با Copilot
  • 85. توسعه برنامه‌های وب پیشرفته
  • 86. توسعه برنامه‌های موبایل
  • 87. توسعه بازی‌ها
  • 88. استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 91. حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 94. آینده توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 95. تحولات آتی در Azure AI Foundry
  • 96. تحولات آتی در GitHub Copilot
  • 97. نقش توسعه‌دهندگان در آینده هوش مصنوعی
  • 98. جمع‌بندی مباحث و چشم‌انداز
  • 99. یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 100. منابع تکمیلی برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.