اکسپرس 24
کتاب تحلیل تغییر معنایی واژگان در متون بزرگ با استفاده از شاخص‌گذاری تصادفی زمانی

کتاب تحلیل تغییر معنایی واژگان در متون بزرگ با استفاده از شاخص‌گذاری تصادفی زمانی

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تحلیل زبانی تحلیل متون تغییر معنایی واژگان شاخص‌گذاری زمانی علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تغییر معنایی واژگان در متون بزرگ با استفاده از شاخص‌گذاری تصادفی زمانی

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل متون
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در تحلیل معنایی
  • 4. مقدمه‌ای بر شاخص‌گذاری تصادفی
  • 5. شاخص‌گذاری تصادفی در ابعاد بالا
  • 6. مفهوم تغییر معنایی واژگان
  • 7. روش‌های سنتی کشف تغییر معنایی
  • 8. چالش‌های تحلیل مقیاس بزرگ متون
  • 9. مقدمه‌ای بر داده‌های زمانی در زبان
  • 10. مدل‌سازی تغییر معنایی در طول زمان
  • 11. اهمیت تحلیل تغییر معنایی در علوم انسانی
  • 12. کاربردهای تحلیل تغییر معنایی در علوم اجتماعی
  • 13. کاربردها در تاریخ‌نگاری و مطالعات فرهنگی
  • 14. کاربردها در تحلیل گفتمان سیاسی
  • 15. کاربردها در رصد تحولات اجتماعی
  • 16. مقدمه‌ای بر شاخص‌گذاری تصادفی زمانی (TR)
  • 17. ساختار شاخص‌گذاری تصادفی زمانی
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم شاخص‌گذاری تصادفی زمانی
  • 19. فشرده‌سازی ماتریس‌های شاخص‌گذاری
  • 20. انتخاب ابعاد مناسب در شاخص‌گذاری
  • 21. مفهوم بردارهای معنایی واژگان
  • 22. نمایش واژگان در فضای برداری
  • 23. محاسبه شباهت بین بردارها
  • 24. تغییر معنایی به عنوان انحراف از مسیر برداری
  • 25. مفهوم پنجره زمانی در تحلیل
  • 26. تعیین اندازه پنجره‌های زمانی
  • 27. تقسیم‌بندی متون بر اساس پنجره‌های زمانی
  • 28. استخراج واژگان کلیدی برای تحلیل
  • 29. فیلتر کردن واژگان نادر
  • 30. محاسبه شاخص‌های معنایی برای هر پنجره
  • 31. تحلیل تغییرات معنایی در طول پنجره‌ها
  • 32. مفهوم نقاط عطف معنایی (Semantic Change Points)
  • 33. شناسایی نقاط عطف معنایی
  • 34. معیارهای آماری برای تشخیص نقاط عطف
  • 35. ارزیابی دقت شناسایی نقاط عطف
  • 36. مقایسه روش‌های مختلف شناسایی نقاط عطف
  • 37. روش‌های مبتنی بر فاصله بین بردارها
  • 38. روش‌های مبتنی بر توزیع آماری
  • 39. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 40. استفاده از شبکه‌های عصبی برای کشف تغییر معنایی
  • 41. مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 42. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل معنایی
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای وظیفه مورد نظر
  • 44. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر بر روی داده‌های زمانی
  • 45. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده متنی بزرگ
  • 46. گردآوری و پیش‌پردازش متون تاریخی
  • 47. پاک‌سازی متون از نویز و خطا
  • 48. نرمال‌سازی متون
  • 49. توکن‌سازی و ریشه‌یابی واژگان
  • 50. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 51. ساخت واژه‌نامه (Lexicon)
  • 52. استخراج ویژگی‌های معنایی از متون
  • 53. مفاهیم مرتبط با واژگان و معانی آن‌ها
  • 54. هم‌معنایی (Synonymy) و ناهم‌معنایی (Antonymy)
  • 55. چندمعنایی (Polysemy) و ابهام معنایی (Ambiguity)
  • 56. وابستگی معنایی واژگان (Word Embeddings)
  • 57. آموزش مدل‌های Word2Vec
  • 58. آموزش مدل‌های GloVe
  • 59. آموزش مدل‌های FastText
  • 60. مقایسه مدل‌های Word Embeddings
  • 61. نمایش معنایی جملات و پاراگراف‌ها
  • 62. مفهوم شباهت معنایی بین اسناد
  • 63. کاربرد شباهت معنایی در خوشه‌بندی متون
  • 64. کاربرد شباهت معنایی در طبقه‌بندی متون
  • 65. تحلیل احساسات در متون (Sentiment Analysis)
  • 66. کاربرد تحلیل احساسات در رصد افکار عمومی
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل موضوعی (Topic Modeling)
  • 68. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 69. تفسیر موضوعات استخراج شده
  • 70. نمایش تغییر موضوعات در طول زمان
  • 71. کاربرد تحلیل موضوعی در کشف روندها
  • 72. مفاهیم آماری مرتبط با تحلیل متون
  • 73. آزمون‌های فرض آماری در تحلیل معنایی
  • 74. مفهوم انتروپی شانون در تحلیل اطلاعات
  • 75. کاربرد انتروپی در سنجش تنوع معنایی
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود مدل‌های زبانی
  • 78. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
  • 79. حفظ حریم خصوصی در تحلیل متون
  • 80. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 81. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در تحلیل زبان
  • 82. تفاوت‌های زبانی در مناطق مختلف ایران
  • 83. تحلیل متون به زبان فارسی معیار
  • 84. تحلیل متون به گویش‌های محلی
  • 85. ملاحظات فقهی در تحلیل محتوای متون
  • 86. چارچوب‌های شرعی در استفاده از داده‌های متنی
  • 87. پرهیز از ترویج محتوای نامناسب
  • 88. رعایت حدود شرعی در تحلیل روابط انسانی
  • 89. توجه به خانواده ایرانی-اسلامی در تحلیل
  • 90. ملاحظات قانونی در پردازش داده‌ها
  • 91. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 92. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه محتوا
  • 93. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 94. رعایت استانداردهای ملی در توسعه نرم‌افزار
  • 95. استفاده از ابزارهای متن‌باز سازگار با قوانین
  • 96. مستندسازی فنی و علمی پروژه
  • 97. اصول نگارش گزارش‌های علمی
  • 98. ارائه نتایج به صورت شفاف و قابل فهم
  • 99. بررسی محدودیت‌های روش‌های مورد استفاده
  • 100. پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.