کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با Amazon Bedrock

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوشمند با استفاده از سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
  • 6. معرفی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 7. مزایای استفاده از سرویس‌های ابری
  • 8. معرفی Amazon Bedrock
  • 9. معماری Amazon Bedrock
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. مروری بر مدل‌های پایه در Bedrock
  • 12. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد مورد نظر
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 14. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 16. ساخت اولین برنامه هوشمند با Bedrock
  • 17. مراحل توسعه برنامه هوشمند
  • 18. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس‌های ابری
  • 20. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 21. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. شفافیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. کاربرد Bedrock در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. خلاصه‌سازی متن با Bedrock
  • 26. ترجمه ماشینی با Bedrock
  • 27. تحلیل احساسات با Bedrock
  • 28. تولید متن با Bedrock
  • 29. کاربرد Bedrock در تولید محتوا
  • 30. تولید کد با Bedrock
  • 31. کاربرد Bedrock در خدمات مشتری
  • 32. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 33. شخصی‌سازی تجربه کاربری با Bedrock
  • 34. کاربرد Bedrock در تحلیل داده‌ها
  • 35. پیش‌بینی روندها با Bedrock
  • 36. تشخیص ناهنجاری با Bedrock
  • 37. کاربرد Bedrock در امنیت سایبری
  • 38. شناسایی تهدیدات با Bedrock
  • 39. پیشگیری از حملات سایبری با Bedrock
  • 40. کاربرد Bedrock در حوزه سلامت
  • 41. کمک به تشخیص بیماری‌ها با Bedrock
  • 42. توسعه ابزارهای سلامت دیجیتال
  • 43. کاربرد Bedrock در حوزه آموزش
  • 44. شخصی‌سازی یادگیری با Bedrock
  • 45. تولید محتوای آموزشی با Bedrock
  • 46. کاربرد Bedrock در حوزه مالی
  • 47. تحلیل ریسک اعتباری با Bedrock
  • 48. کشف تقلب با Bedrock
  • 49. کاربرد Bedrock در حوزه تولید
  • 50. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با Bedrock
  • 51. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 52. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 53. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 54. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 55. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 56. متریک‌های ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 58. کاربرد Bedrock در داده‌های تصویری
  • 59. تحلیل تصاویر با Bedrock
  • 60. تولید تصاویر با Bedrock
  • 61. کاربرد Bedrock در داده‌های صوتی
  • 62. تحلیل گفتار با Bedrock
  • 63. تبدیل گفتار به متن با Bedrock
  • 64. کاربرد Bedrock در بازی‌سازی
  • 65. ایجاد شخصیت‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 66. تولید محتوای پویا در بازی‌ها
  • 67. کاربرد Bedrock در تحقیقات علمی
  • 68. کمک به کشف دارو با Bedrock
  • 69. تحلیل داده‌های علمی با Bedrock
  • 70. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از Bedrock
  • 71. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 72. مالکیت معنوی محتوای تولید شده
  • 73. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 74. توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 75. معرفی سرویس‌های مرتبط AWS
  • 76. AWS Lambda برای اجرای کد
  • 77. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 78. Amazon DynamoDB برای پایگاه داده NoSQL
  • 79. Amazon SageMaker برای توسعه مدل
  • 80. Amazon Comprehend برای تحلیل متن
  • 81. Amazon Rekognition برای تحلیل تصویر
  • 82. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
  • 83. Amazon Lex برای ساخت چت‌بات
  • 84. Amazon Personalize برای شخصی‌سازی
  • 85. Amazon Forecast برای پیش‌بینی
  • 86. Amazon Kendra برای جستجوی هوشمند
  • 87. Amazon CodeWhisperer برای تولید کد
  • 88. امنیت در سرویس‌های AWS
  • 89. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 90. رمزنگاری داده‌ها
  • 91. نظارت و ثبت رویدادها (CloudTrail)
  • 92. مدیریت هزینه‌ها در AWS
  • 93. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 94. ابزارهای مانیتورینگ هزینه
  • 95. آینده هوش مصنوعی و Bedrock
  • 96. روندهای جدید در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 97. توسعه مدل‌های چندوجهی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 99. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 100. راهکارهای مقابله با چالش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.