کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با Amazon Bedrock

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوشمند با استفاده از سرویس‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
  • 6. معرفی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 7. مزایای استفاده از سرویس‌های ابری
  • 8. معرفی Amazon Bedrock
  • 9. معماری Amazon Bedrock
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. مروری بر مدل‌های پایه در Bedrock
  • 12. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد مورد نظر
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 14. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 16. ساخت اولین برنامه هوشمند با Bedrock
  • 17. مراحل توسعه برنامه هوشمند
  • 18. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس‌های ابری
  • 20. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 21. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. شفافیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. کاربرد Bedrock در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. خلاصه‌سازی متن با Bedrock
  • 26. ترجمه ماشینی با Bedrock
  • 27. تحلیل احساسات با Bedrock
  • 28. تولید متن با Bedrock
  • 29. کاربرد Bedrock در تولید محتوا
  • 30. تولید کد با Bedrock
  • 31. کاربرد Bedrock در خدمات مشتری
  • 32. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 33. شخصی‌سازی تجربه کاربری با Bedrock
  • 34. کاربرد Bedrock در تحلیل داده‌ها
  • 35. پیش‌بینی روندها با Bedrock
  • 36. تشخیص ناهنجاری با Bedrock
  • 37. کاربرد Bedrock در امنیت سایبری
  • 38. شناسایی تهدیدات با Bedrock
  • 39. پیشگیری از حملات سایبری با Bedrock
  • 40. کاربرد Bedrock در حوزه سلامت
  • 41. کمک به تشخیص بیماری‌ها با Bedrock
  • 42. توسعه ابزارهای سلامت دیجیتال
  • 43. کاربرد Bedrock در حوزه آموزش
  • 44. شخصی‌سازی یادگیری با Bedrock
  • 45. تولید محتوای آموزشی با Bedrock
  • 46. کاربرد Bedrock در حوزه مالی
  • 47. تحلیل ریسک اعتباری با Bedrock
  • 48. کشف تقلب با Bedrock
  • 49. کاربرد Bedrock در حوزه تولید
  • 50. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با Bedrock
  • 51. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 52. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 53. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 54. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 55. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 56. متریک‌های ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 58. کاربرد Bedrock در داده‌های تصویری
  • 59. تحلیل تصاویر با Bedrock
  • 60. تولید تصاویر با Bedrock
  • 61. کاربرد Bedrock در داده‌های صوتی
  • 62. تحلیل گفتار با Bedrock
  • 63. تبدیل گفتار به متن با Bedrock
  • 64. کاربرد Bedrock در بازی‌سازی
  • 65. ایجاد شخصیت‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 66. تولید محتوای پویا در بازی‌ها
  • 67. کاربرد Bedrock در تحقیقات علمی
  • 68. کمک به کشف دارو با Bedrock
  • 69. تحلیل داده‌های علمی با Bedrock
  • 70. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از Bedrock
  • 71. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 72. مالکیت معنوی محتوای تولید شده
  • 73. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 74. توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 75. معرفی سرویس‌های مرتبط AWS
  • 76. AWS Lambda برای اجرای کد
  • 77. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 78. Amazon DynamoDB برای پایگاه داده NoSQL
  • 79. Amazon SageMaker برای توسعه مدل
  • 80. Amazon Comprehend برای تحلیل متن
  • 81. Amazon Rekognition برای تحلیل تصویر
  • 82. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
  • 83. Amazon Lex برای ساخت چت‌بات
  • 84. Amazon Personalize برای شخصی‌سازی
  • 85. Amazon Forecast برای پیش‌بینی
  • 86. Amazon Kendra برای جستجوی هوشمند
  • 87. Amazon CodeWhisperer برای تولید کد
  • 88. امنیت در سرویس‌های AWS
  • 89. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 90. رمزنگاری داده‌ها
  • 91. نظارت و ثبت رویدادها (CloudTrail)
  • 92. مدیریت هزینه‌ها در AWS
  • 93. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 94. ابزارهای مانیتورینگ هزینه
  • 95. آینده هوش مصنوعی و Bedrock
  • 96. روندهای جدید در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 97. توسعه مدل‌های چندوجهی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 99. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 100. راهکارهای مقابله با چالش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.