اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی و تحلیل داده برای توسعه کسب و کارهای کوچک و متوسط (SME)

کتاب هوش مصنوعی و تحلیل داده برای توسعه کسب و کارهای کوچک و متوسط (SME)

تگ‌ها: ابزارهای هوش مصنوعی ارتباطات بازاریابی دیجیتال تحلیل داده کسب و کار توسعه کسب و کارهای کوچک داده کاوی برای SME فناوری اطلاعات در کسب و کار مدیریت داده کسب و کار هوش مصنوعی برای بازاریابی هوش مصنوعی در کسب و کار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و تحلیل داده برای توسعه کسب و کارهای کوچک و متوسط (SME)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی در کسب و کار

موضوع میانی: کاربرد داده و هوش مصنوعی در سازمان‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 2. اهمیت داده در عصر دیجیتال
  • 3. تعریف و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی، عمومی)
  • 5. یادگیری ماشین: مبانی و رویکردها
  • 6. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 7. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 8. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP) در کسب و کار
  • 11. بینایی ماشین (Computer Vision) و کاربردهای آن
  • 12. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 13. مراحل چرخه حیات داده در سازمان
  • 14. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 15. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها
  • 16. انبار داده (Data Warehousing) و دریاچه داده (Data Lake)
  • 17. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 18. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 19. تجسم داده (Data Visualization) برای درک بهتر
  • 20. ابزارهای رایج تجسم داده
  • 21. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 22. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در کسب و کار
  • 23. مدل‌سازی داده برای تصمیم‌گیری
  • 24. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده
  • 25. تحلیل رفتار مشتری
  • 26. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 28. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با هوش مصنوعی
  • 30. اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)
  • 31. مدیریت ریسک با استفاده از هوش مصنوعی
  • 32. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 33. مدیریت زنجیره تأمین و هوش مصنوعی
  • 34. بهینه‌سازی موجودی انبار
  • 35. پیش‌بینی خرابی تجهیزات (Predictive Maintenance)
  • 36. بازاریابی مبتنی بر داده
  • 37. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 38. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 41. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 42. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 43. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 44. مدیریت تغییر در سازمان‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی
  • 45. آموزش و توسعه مهارت‌های کارکنان
  • 46. اقتصاد داده و ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 47. روندهای آینده در هوش مصنوعی کسب و کار
  • 48. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهای آن
  • 49. هوش مصنوعی در خدمات مالی (بانکداری و بیمه)
  • 50. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 51. هوش مصنوعی در صنعت تولید
  • 52. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 53. هوش مصنوعی در حمل و نقل و لجستیک
  • 54. هوش مصنوعی در خدمات عمومی
  • 55. استراتژی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در SMEها
  • 56. انتخاب ابزار و پلتفرم مناسب
  • 57. مدل‌های کسب و کار مبتنی بر داده و هوش مصنوعی
  • 58. ارزیابی موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب و کارهای کوچک
  • 60. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 61. پروژه‌های موفق هوش مصنوعی در ایران
  • 62. آینده هوش مصنوعی در کسب و کارهای ایرانی
  • 63. مبانی آماری برای تحلیل داده
  • 64. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 65. آزمون فرض آماری
  • 66. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 67. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 68. طبقه‌بندی (Classification)
  • 69. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مانند رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم)
  • 70. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 71. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 72. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (مانند K-Means)
  • 73. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 74. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 78. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 79. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 80. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 81. توسعه مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی
  • 82. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 83. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 84. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 85. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها
  • 86. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
  • 88. تحلیل داده‌های کارکنان
  • 89. پیش‌بینی ریزش کارکنان
  • 90. بهینه‌سازی فرآیندهای استخدام
  • 91. مبانی اخلاق حرفه‌ای در کار با داده
  • 92. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 93. حکمرانی داده (Data Governance)
  • 94. نقش هوش مصنوعی در نوآوری کسب و کار
  • 95. طراحی محصولات و خدمات نوآورانه با هوش مصنوعی
  • 96. مدل‌های کسب و کار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 97. موفقیت در عصر هوش مصنوعی: درس‌هایی برای SMEها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.