اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و استخراج مفاهیم کلیدی با Amazon Comprehend

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و استخراج مفاهیم کلیدی با Amazon Comprehend

تگ‌ها: Amazon Comprehend NLP استخراج مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات تحلیل متن متن کاوی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و استخراج مفاهیم کلیدی با Amazon Comprehend

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل متون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی تحلیل متن
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل متون
  • 5. مقدمه‌ای بر Amazon Comprehend
  • 6. معماری Amazon Comprehend
  • 7. خدمات اصلی Comprehend
  • 8. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
  • 9. شناسایی عبارات کلیدی
  • 10. تحلیل احساسات
  • 11. شناسایی زبان
  • 12. طبقه بندی متن
  • 13. شناسایی موضوعات
  • 14. مقایسه مدل‌های تحلیل احساسات
  • 15. مبانی تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 16. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 17. ابزارهای تحلیل احساسات
  • 18. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 19. شبکه‌های عصبی در تحلیل احساسات
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. مدل‌های ترنسفورمر
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 24. مدل BERT
  • 25. مدل GPT
  • 26. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متن
  • 27. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبان
  • 29. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 30. Amazon Comprehend و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 31. شناسایی موجودیت‌ها در متن
  • 32. انواع موجودیت‌ها
  • 33. شناسایی نام افراد
  • 34. شناسایی مکان‌ها
  • 35. شناسایی سازمان‌ها
  • 36. شناسایی تاریخ‌ها
  • 37. شناسایی مقادیر عددی
  • 38. شناسایی عبارات کلیدی
  • 39. اهمیت استخراج عبارات کلیدی
  • 40. روش‌های استخراج عبارات کلیدی
  • 41. TF-IDF
  • 42. TextRank
  • 43. استفاده از Amazon Comprehend برای استخراج عبارات کلیدی
  • 44. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 45. شناسایی احساسات مثبت، منفی و خنثی
  • 46. شناسایی شدت احساسات
  • 47. کاربردهای تحلیل احساسات
  • 48. تحلیل نظرات مشتریان
  • 49. تحلیل بازخوردهای شبکه‌های اجتماعی
  • 50. تحلیل اخبار و مقالات
  • 51. شناسایی زبان متون
  • 52. اهمیت شناسایی زبان
  • 53. دقت شناسایی زبان
  • 54. کاربرد شناسایی زبان
  • 55. طبقه بندی متن
  • 56. انواع روش‌های طبقه بندی متن
  • 57. طبقه بندی مبتنی بر قوانین
  • 58. طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 59. استفاده از Amazon Comprehend برای طبقه بندی متن
  • 60. تنظیم پارامترهای Amazon Comprehend
  • 61. مدیریت APIهای Comprehend
  • 62. کار با SDKهای Comprehend
  • 63. مثال‌های عملی با Amazon Comprehend
  • 64. تحلیل احساسات در نمونه‌های واقعی
  • 65. شناسایی موجودیت‌ها در داده‌های واقعی
  • 66. استخراج عبارات کلیدی از متون فارسی
  • 67. طبقه بندی متون خبری
  • 68. کاربرد Comprehend در حوزه کسب و کار
  • 69. تحلیل رضایت مشتریان
  • 70. تحلیل رقبا
  • 71. مدیریت شهرت برند
  • 72. کاربرد Comprehend در حوزه پژوهش
  • 73. تحلیل مقالات علمی
  • 74. استخراج اطلاعات از متون پژوهشی
  • 75. کاربرد Comprehend در حوزه عمومی
  • 76. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 77. پایش افکار عمومی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در تحلیل متن
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. راهکارهای مقابله با سوگیری
  • 82. امنیت داده‌ها در Amazon Comprehend
  • 83. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 84. اصول حفظ حریم خصوصی در ایران
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در چارچوب قوانین ایران
  • 86. تحلیل متن با رویکرد بومی
  • 87. تحلیل احساسات در فرهنگ ایرانی
  • 88. استخراج مفاهیم کلیدی در زبان فارسی
  • 89. طبقه بندی متون فارسی با در نظر گرفتن ظرافت‌ها
  • 90. ملاحظات شرعی در تحلیل محتوا
  • 91. تطابق با آیین‌نامه‌های محتوای دیجیتال
  • 92. رویکرد علمی در تحلیل احساسات
  • 93. پرهیز از موضوعات ممنوع در تحلیل متن
  • 94. جایگزینی هوشمندانه مفاهیم حساس
  • 95. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 96. معیارهای ارزیابی دقت و صحت
  • 97. بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 98. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 99. تحولات جدید در هوش مصنوعی
  • 100. نقش هوش مصنوعی در تحلیل متن در آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.