MAPress
کتاب ارتقاء قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش و تولید زبان طبیعی

کتاب ارتقاء قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش و تولید زبان طبیعی

تگ‌ها: LLMs NLP ارتقاء LLM پردازش زبان طبیعی تولید زبان طبیعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقاء قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش و تولید زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 7. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 8. توکنیزاسیون و واژگان
  • 9. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 10. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 11. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 13. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 14. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 15. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 16. معیارهای ارزیابی مدرن LLMs
  • 17. کاربردهای اصلی LLMs
  • 18. تولید متن خلاقانه
  • 19. خلاصه‌سازی متون
  • 20. ترجمه ماشینی
  • 21. پاسخگویی به سوالات
  • 22. طبقه‌بندی متن
  • 23. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. تحلیل احساسات
  • 25. مدل‌سازی موضوعی
  • 26. تولید کد
  • 27. تکمیل کد
  • 28. تولید متن داستانی
  • 29. تولید شعر و ترانه
  • 30. تولید محتوای آموزشی
  • 31. تولید محتوای خبری
  • 32. تولید متن تبلیغاتی
  • 33. تولید متن حقوقی
  • 34. تولید متن پزشکی
  • 35. تولید متن فنی
  • 36. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. سوگیری در LLMs
  • 38. راه‌های کاهش سوگیری
  • 39. تولید محتوای نامناسب
  • 40. راه‌های کنترل تولید محتوا
  • 41. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 42. استفاده اخلاقی از LLMs
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ در ایران
  • 44. بومی‌سازی LLMs
  • 45. چالش‌های بومی‌سازی
  • 46. داده‌های زبانی فارسی برای LLMs
  • 47. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های فارسی
  • 48. پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 49. آموزش LLMs بر روی داده‌های فارسی
  • 50. ارزیابی LLMs فارسی
  • 51. کاربردهای LLMs فارسی در ایران
  • 52. تولید محتوای فارسی
  • 53. ترجمه فارسی به زبان‌های دیگر
  • 54. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 55. پاسخگویی به سوالات فارسی
  • 56. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 57. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده فارسی
  • 58. تحلیل احساسات فارسی
  • 59. مدل‌سازی موضوعی فارسی
  • 60. تولید کد به زبان فارسی
  • 61. تکمیل کد به زبان فارسی
  • 62. تولید متن داستانی فارسی
  • 63. تولید شعر و ترانه فارسی
  • 64. تولید محتوای آموزشی فارسی
  • 65. تولید محتوای خبری فارسی
  • 66. تولید متن تبلیغاتی فارسی
  • 67. تولید متن حقوقی فارسی
  • 68. تولید متن پزشکی فارسی
  • 69. تولید متن فنی فارسی
  • 70. فرا-یادگیری (Meta-Learning) برای LLMs
  • 71. یادگیری با چند نمونه (Few-Shot Learning)
  • 72. یادگیری با یک نمونه (One-Shot Learning)
  • 73. یادگیری بدون نمونه (Zero-Shot Learning)
  • 74. تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های بزرگ
  • 75. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد
  • 76. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (LoRA)
  • 77. تنظیم دقیق با دانش‌افزایی (Knowledge Augmentation)
  • 78. افزایش قابلیت‌های LLMs
  • 79. استفاده از ابزارها و APIها
  • 80. اتصال LLMs به پایگاه‌های دانش
  • 81. اتصال LLMs به موتورهای جستجو
  • 82. استفاده از ابزارهای محاسباتی
  • 83. استفاده از استدلال زنجیره‌ای (Chain-of-Thought)
  • 84. استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 85. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی
  • 86. تولید پاسخ‌های چندوجهی
  • 87. پردازش و تولید تصاویر
  • 88. پردازش و تولید صدا
  • 89. پردازش و تولید ویدئو
  • 90. ادغام مدل‌های زبانی با مدل‌های دیگر
  • 91. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 92. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 93. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 94. کاربردهای آینده LLMs
  • 95. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی آینده
  • 96. قوانین و مقررات مربوط به LLMs
  • 97. توسعه مسئولانه LLMs
  • 98. نقش LLMs در تحول دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.