اکسپرس 24
کتاب ارتقاء قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش و تولید زبان طبیعی

کتاب ارتقاء قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش و تولید زبان طبیعی

تگ‌ها: LLMs NLP ارتقاء LLM پردازش زبان طبیعی تولید زبان طبیعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقاء قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش و تولید زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 7. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 8. توکنیزاسیون و واژگان
  • 9. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 10. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 11. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 13. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 14. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 15. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 16. معیارهای ارزیابی مدرن LLMs
  • 17. کاربردهای اصلی LLMs
  • 18. تولید متن خلاقانه
  • 19. خلاصه‌سازی متون
  • 20. ترجمه ماشینی
  • 21. پاسخگویی به سوالات
  • 22. طبقه‌بندی متن
  • 23. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. تحلیل احساسات
  • 25. مدل‌سازی موضوعی
  • 26. تولید کد
  • 27. تکمیل کد
  • 28. تولید متن داستانی
  • 29. تولید شعر و ترانه
  • 30. تولید محتوای آموزشی
  • 31. تولید محتوای خبری
  • 32. تولید متن تبلیغاتی
  • 33. تولید متن حقوقی
  • 34. تولید متن پزشکی
  • 35. تولید متن فنی
  • 36. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. سوگیری در LLMs
  • 38. راه‌های کاهش سوگیری
  • 39. تولید محتوای نامناسب
  • 40. راه‌های کنترل تولید محتوا
  • 41. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 42. استفاده اخلاقی از LLMs
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ در ایران
  • 44. بومی‌سازی LLMs
  • 45. چالش‌های بومی‌سازی
  • 46. داده‌های زبانی فارسی برای LLMs
  • 47. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های فارسی
  • 48. پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 49. آموزش LLMs بر روی داده‌های فارسی
  • 50. ارزیابی LLMs فارسی
  • 51. کاربردهای LLMs فارسی در ایران
  • 52. تولید محتوای فارسی
  • 53. ترجمه فارسی به زبان‌های دیگر
  • 54. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 55. پاسخگویی به سوالات فارسی
  • 56. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 57. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده فارسی
  • 58. تحلیل احساسات فارسی
  • 59. مدل‌سازی موضوعی فارسی
  • 60. تولید کد به زبان فارسی
  • 61. تکمیل کد به زبان فارسی
  • 62. تولید متن داستانی فارسی
  • 63. تولید شعر و ترانه فارسی
  • 64. تولید محتوای آموزشی فارسی
  • 65. تولید محتوای خبری فارسی
  • 66. تولید متن تبلیغاتی فارسی
  • 67. تولید متن حقوقی فارسی
  • 68. تولید متن پزشکی فارسی
  • 69. تولید متن فنی فارسی
  • 70. فرا-یادگیری (Meta-Learning) برای LLMs
  • 71. یادگیری با چند نمونه (Few-Shot Learning)
  • 72. یادگیری با یک نمونه (One-Shot Learning)
  • 73. یادگیری بدون نمونه (Zero-Shot Learning)
  • 74. تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های بزرگ
  • 75. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد
  • 76. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (LoRA)
  • 77. تنظیم دقیق با دانش‌افزایی (Knowledge Augmentation)
  • 78. افزایش قابلیت‌های LLMs
  • 79. استفاده از ابزارها و APIها
  • 80. اتصال LLMs به پایگاه‌های دانش
  • 81. اتصال LLMs به موتورهای جستجو
  • 82. استفاده از ابزارهای محاسباتی
  • 83. استفاده از استدلال زنجیره‌ای (Chain-of-Thought)
  • 84. استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 85. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی
  • 86. تولید پاسخ‌های چندوجهی
  • 87. پردازش و تولید تصاویر
  • 88. پردازش و تولید صدا
  • 89. پردازش و تولید ویدئو
  • 90. ادغام مدل‌های زبانی با مدل‌های دیگر
  • 91. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 92. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 93. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 94. کاربردهای آینده LLMs
  • 95. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی آینده
  • 96. قوانین و مقررات مربوط به LLMs
  • 97. توسعه مسئولانه LLMs
  • 98. نقش LLMs در تحول دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.