کتاب Microsoft Purview: ابزار جامع مدیریت و حاکمیت داده در سازمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Microsoft Purview: ابزار جامع مدیریت و حاکمیت داده در سازمان

موضوع کلی: امنیت سایبری و مدیریت داده

موضوع میانی: مدیریت جامع داده و انطباق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت جامع داده در سازمان
  • 2. شناخت چالش‌های داده در عصر دیجیتال
  • 3. اهمیت حاکمیت داده برای سازمان‌ها
  • 4. معرفی Microsoft Purview و اهداف آن
  • 5. مروری بر قابلیت‌های کلیدی Microsoft Purview
  • 6. معماری Microsoft Purview و اجزای آن
  • 7. نصب و پیکربندی اولیه Microsoft Purview
  • 8. اتصال به منابع داده در Microsoft Purview
  • 9. اسکن و شناسایی داده‌ها در سازمان
  • 10. طبقه‌بندی خودکار داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 11. کشف داده‌های حساس و اطلاعات شخصی
  • 12. مدیریت واژه‌نامه کسب‌وکار (Business Glossary)
  • 13. تعریف اصطلاحات و مفاهیم داده‌ای سازمان
  • 14. ایجاد و مدیریت واژه‌نامه کسب‌وکار
  • 15. استفاده از واژه‌نامه کسب‌وکار برای درک داده‌ها
  • 16. مدیریت داده‌های حساس (Sensitive Data Management)
  • 17. شناسایی و برچسب‌گذاری داده‌های حساس
  • 18. مدیریت برچسب‌های طبقه‌بندی اطلاعات (Classification Labels)
  • 19. اعمال سیاست‌های حفاظت از داده (Data Protection Policies)
  • 20. مدیریت دسترسی به داده‌ها (Data Access Management)
  • 21. نقش‌ها و مجوزها در Microsoft Purview
  • 22. ایجاد و مدیریت نقش‌های امنیتی
  • 23. تعیین سطوح دسترسی به داده‌ها
  • 24. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 25. مدیریت انطباق با قوانین و مقررات
  • 26. آشنایی با قوانین حفاظت از داده (مانند GDPR و مقررات داخلی)
  • 27. پیاده‌سازی الزامات قانونی در Microsoft Purview
  • 28. گزارش‌دهی و ممیزی انطباق
  • 29. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 30. تعریف سیاست‌های نگهداری داده
  • 31. اجرای سیاست‌های حذف و بایگانی داده
  • 32. مدیریت داده‌های تکراری و ناخواسته
  • 33. امنیت داده‌ها در Microsoft Purview
  • 34. رمزنگاری داده‌ها و حفاظت از آن‌ها
  • 35. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 36. پایش فعالیت‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 37. پیشگیری از نشت داده (Data Loss Prevention - DLP)
  • 38. پیکربندی قوانین DLP در Microsoft Purview
  • 39. نظارت بر انتقال داده‌های حساس
  • 40. اقدامات اصلاحی در صورت وقوع نشت داده
  • 41. مدیریت جریان داده (Data Flow Management)
  • 42. ترسیم و مستندسازی جریان‌های داده
  • 43. تحلیل و بهینه‌سازی جریان‌های داده
  • 44. شناسایی گلوگاه‌ها و ناکارآمدی‌ها
  • 45. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 46. تعریف معیارهای کیفیت داده
  • 47. پایش و ارزیابی کیفیت داده
  • 48. اقدامات بهبود کیفیت داده
  • 49. مدیریت داده‌های استنتاجی (Derived Data)
  • 50. شناسایی و مدیریت داده‌های تولید شده از منابع دیگر
  • 51. اطمینان از صحت و اعتبار داده‌های استنتاجی
  • 52. کاربرد داده‌های استنتاجی در تحلیل
  • 53. حاکمیت داده برای هوش تجاری (BI)
  • 54. تضمین کیفیت و صحت داده‌های BI
  • 55. مدیریت دسترسی به گزارش‌ها و داشبوردها
  • 56. پایش استفاده از داده‌های BI
  • 57. حاکمیت داده برای یادگیری ماشین (ML)
  • 58. مدیریت داده‌های مورد نیاز مدل‌های ML
  • 59. اطمینان از صحت و به‌روز بودن داده‌های آموزشی
  • 60. پایش عملکرد مدل‌ها بر اساس کیفیت داده
  • 61. مدیریت داده‌های سازمانی (Enterprise Data)
  • 62. یکپارچه‌سازی منابع داده مختلف
  • 63. ایجاد نمای یکپارچه از داده‌های سازمانی
  • 64. مدیریت متادیتای سازمانی
  • 65. مدیریت داده‌های مشتری (Customer Data)
  • 66. انطباق با مقررات حفاظت از داده مشتری
  • 67. مدیریت رضایت مشتری برای استفاده از داده
  • 68. امنیت و حریم خصوصی داده‌های مشتری
  • 69. مدیریت داده‌های مالی (Financial Data)
  • 70. انطباق با مقررات مالی و حسابداری
  • 71. مدیریت ریسک در داده‌های مالی
  • 72. امنیت و محرمانگی داده‌های مالی
  • 73. مدیریت داده‌های پرسنلی (Personnel Data)
  • 74. انطباق با قوانین کار و حفاظت از داده‌های کارکنان
  • 75. مدیریت دسترسی به داده‌های پرسنلی
  • 76. امنیت و حریم خصوصی داده‌های پرسنلی
  • 77. مدیریت داده‌های عملیاتی (Operational Data)
  • 78. نظارت بر کیفیت و در دسترس بودن داده‌های عملیاتی
  • 79. بهینه‌سازی استفاده از داده‌های عملیاتی
  • 80. امنیت داده‌های عملیاتی
  • 81. مدیریت داده‌های تحقیقاتی (Research Data)
  • 82. سازماندهی و مستندسازی داده‌های تحقیقاتی
  • 83. اشتراک‌گذاری امن داده‌های تحقیقاتی
  • 84. حفاظت از مالکیت معنوی داده‌های تحقیقاتی
  • 85. مدیریت داده‌های ابری (Cloud Data)
  • 86. اتصال و مدیریت منابع داده ابری
  • 87. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 88. انطباق با مقررات مربوط به داده‌های ابری
  • 89. مدیریت داده‌های چند ابری (Multi-Cloud Data)
  • 90. یکپارچه‌سازی و مدیریت داده‌ها در محیط‌های چند ابری
  • 91. استانداردسازی دسترسی و امنیت در محیط‌های چند ابری
  • 92. مدیریت انطباق در سناریوهای چند ابری
  • 93. مدیریت داده‌های ترکیبی (Hybrid Data)
  • 94. ادغام مدیریت داده‌های محلی و ابری
  • 95. ایجاد سیاست‌های یکپارچه برای داده‌های ترکیبی
  • 96. تضمین امنیت و دسترسی در محیط‌های ترکیبی
  • 97. مدیریت داده‌های کلان (Big Data)
  • 98. شناسایی و طبقه‌بندی منابع داده کلان
  • 99. حاکمیت و امنیت در مجموعه داده‌های کلان
  • 100. مدیریت انطباق برای داده‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.