اکسپرس 24
کتاب Microsoft Purview: ابزار جامع مدیریت و حاکمیت داده در سازمان

کتاب Microsoft Purview: ابزار جامع مدیریت و حاکمیت داده در سازمان

تگ‌ها: Microsoft Purview امنیت سایبری انطباق داده حاکمیت اطلاعات حاکمیت داده حفاظت از داده مایکروسافت پو رویو مدیریت اطلاعات مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Microsoft Purview: ابزار جامع مدیریت و حاکمیت داده در سازمان

موضوع کلی: امنیت سایبری و مدیریت داده

موضوع میانی: مدیریت جامع داده و انطباق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت جامع داده در سازمان
  • 2. شناخت چالش‌های داده در عصر دیجیتال
  • 3. اهمیت حاکمیت داده برای سازمان‌ها
  • 4. معرفی Microsoft Purview و اهداف آن
  • 5. مروری بر قابلیت‌های کلیدی Microsoft Purview
  • 6. معماری Microsoft Purview و اجزای آن
  • 7. نصب و پیکربندی اولیه Microsoft Purview
  • 8. اتصال به منابع داده در Microsoft Purview
  • 9. اسکن و شناسایی داده‌ها در سازمان
  • 10. طبقه‌بندی خودکار داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 11. کشف داده‌های حساس و اطلاعات شخصی
  • 12. مدیریت واژه‌نامه کسب‌وکار (Business Glossary)
  • 13. تعریف اصطلاحات و مفاهیم داده‌ای سازمان
  • 14. ایجاد و مدیریت واژه‌نامه کسب‌وکار
  • 15. استفاده از واژه‌نامه کسب‌وکار برای درک داده‌ها
  • 16. مدیریت داده‌های حساس (Sensitive Data Management)
  • 17. شناسایی و برچسب‌گذاری داده‌های حساس
  • 18. مدیریت برچسب‌های طبقه‌بندی اطلاعات (Classification Labels)
  • 19. اعمال سیاست‌های حفاظت از داده (Data Protection Policies)
  • 20. مدیریت دسترسی به داده‌ها (Data Access Management)
  • 21. نقش‌ها و مجوزها در Microsoft Purview
  • 22. ایجاد و مدیریت نقش‌های امنیتی
  • 23. تعیین سطوح دسترسی به داده‌ها
  • 24. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 25. مدیریت انطباق با قوانین و مقررات
  • 26. آشنایی با قوانین حفاظت از داده (مانند GDPR و مقررات داخلی)
  • 27. پیاده‌سازی الزامات قانونی در Microsoft Purview
  • 28. گزارش‌دهی و ممیزی انطباق
  • 29. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 30. تعریف سیاست‌های نگهداری داده
  • 31. اجرای سیاست‌های حذف و بایگانی داده
  • 32. مدیریت داده‌های تکراری و ناخواسته
  • 33. امنیت داده‌ها در Microsoft Purview
  • 34. رمزنگاری داده‌ها و حفاظت از آن‌ها
  • 35. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 36. پایش فعالیت‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 37. پیشگیری از نشت داده (Data Loss Prevention - DLP)
  • 38. پیکربندی قوانین DLP در Microsoft Purview
  • 39. نظارت بر انتقال داده‌های حساس
  • 40. اقدامات اصلاحی در صورت وقوع نشت داده
  • 41. مدیریت جریان داده (Data Flow Management)
  • 42. ترسیم و مستندسازی جریان‌های داده
  • 43. تحلیل و بهینه‌سازی جریان‌های داده
  • 44. شناسایی گلوگاه‌ها و ناکارآمدی‌ها
  • 45. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 46. تعریف معیارهای کیفیت داده
  • 47. پایش و ارزیابی کیفیت داده
  • 48. اقدامات بهبود کیفیت داده
  • 49. مدیریت داده‌های استنتاجی (Derived Data)
  • 50. شناسایی و مدیریت داده‌های تولید شده از منابع دیگر
  • 51. اطمینان از صحت و اعتبار داده‌های استنتاجی
  • 52. کاربرد داده‌های استنتاجی در تحلیل
  • 53. حاکمیت داده برای هوش تجاری (BI)
  • 54. تضمین کیفیت و صحت داده‌های BI
  • 55. مدیریت دسترسی به گزارش‌ها و داشبوردها
  • 56. پایش استفاده از داده‌های BI
  • 57. حاکمیت داده برای یادگیری ماشین (ML)
  • 58. مدیریت داده‌های مورد نیاز مدل‌های ML
  • 59. اطمینان از صحت و به‌روز بودن داده‌های آموزشی
  • 60. پایش عملکرد مدل‌ها بر اساس کیفیت داده
  • 61. مدیریت داده‌های سازمانی (Enterprise Data)
  • 62. یکپارچه‌سازی منابع داده مختلف
  • 63. ایجاد نمای یکپارچه از داده‌های سازمانی
  • 64. مدیریت متادیتای سازمانی
  • 65. مدیریت داده‌های مشتری (Customer Data)
  • 66. انطباق با مقررات حفاظت از داده مشتری
  • 67. مدیریت رضایت مشتری برای استفاده از داده
  • 68. امنیت و حریم خصوصی داده‌های مشتری
  • 69. مدیریت داده‌های مالی (Financial Data)
  • 70. انطباق با مقررات مالی و حسابداری
  • 71. مدیریت ریسک در داده‌های مالی
  • 72. امنیت و محرمانگی داده‌های مالی
  • 73. مدیریت داده‌های پرسنلی (Personnel Data)
  • 74. انطباق با قوانین کار و حفاظت از داده‌های کارکنان
  • 75. مدیریت دسترسی به داده‌های پرسنلی
  • 76. امنیت و حریم خصوصی داده‌های پرسنلی
  • 77. مدیریت داده‌های عملیاتی (Operational Data)
  • 78. نظارت بر کیفیت و در دسترس بودن داده‌های عملیاتی
  • 79. بهینه‌سازی استفاده از داده‌های عملیاتی
  • 80. امنیت داده‌های عملیاتی
  • 81. مدیریت داده‌های تحقیقاتی (Research Data)
  • 82. سازماندهی و مستندسازی داده‌های تحقیقاتی
  • 83. اشتراک‌گذاری امن داده‌های تحقیقاتی
  • 84. حفاظت از مالکیت معنوی داده‌های تحقیقاتی
  • 85. مدیریت داده‌های ابری (Cloud Data)
  • 86. اتصال و مدیریت منابع داده ابری
  • 87. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 88. انطباق با مقررات مربوط به داده‌های ابری
  • 89. مدیریت داده‌های چند ابری (Multi-Cloud Data)
  • 90. یکپارچه‌سازی و مدیریت داده‌ها در محیط‌های چند ابری
  • 91. استانداردسازی دسترسی و امنیت در محیط‌های چند ابری
  • 92. مدیریت انطباق در سناریوهای چند ابری
  • 93. مدیریت داده‌های ترکیبی (Hybrid Data)
  • 94. ادغام مدیریت داده‌های محلی و ابری
  • 95. ایجاد سیاست‌های یکپارچه برای داده‌های ترکیبی
  • 96. تضمین امنیت و دسترسی در محیط‌های ترکیبی
  • 97. مدیریت داده‌های کلان (Big Data)
  • 98. شناسایی و طبقه‌بندی منابع داده کلان
  • 99. حاکمیت و امنیت در مجموعه داده‌های کلان
  • 100. مدیریت انطباق برای داده‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.