اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: Information Retrieval LLM NLP بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی رتبه بندی یکپارچه مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
  • 3. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 6. کاربردها و چالش‌های NLP
  • 7. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
  • 8. مدل‌های زبانی سنتی: N-gram
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه واحد (GRU)
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. معماری ترنسفورمر
  • 16. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. ترنسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده
  • 18. مدل‌های زبانی خودبازگشتی (Autoregressive LLMs)
  • 19. مدل‌های زبانی غیربازگشتی (Non-autoregressive LLMs)
  • 20. تولید متن با LLMs
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. شاخص‌های ارزیابی LLMs
  • 23. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 24. مفاهیم پایه IR
  • 25. مدل‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر شاخص
  • 26. مدل‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر بردار
  • 27. سیستم‌های رتبه‌بندی (Ranking Systems)
  • 28. الگوریتم‌های رتبه‌بندی اولیه
  • 29. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات افزوده (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • 30. نیاز به RAG در LLMs
  • 31. معماری‌های RAG
  • 32. بازیابی اسناد
  • 33. شاخص‌گذاری اسناد
  • 34. خوشه‌بندی اسناد
  • 35. طبقه‌بندی اسناد
  • 36. فشرده‌سازی اسناد
  • 37. تولید پرس‌وجو (Query Generation)
  • 38. توسعه پرس‌وجو (Query Expansion)
  • 39. تقویت پرس‌وجو (Query Rewriting)
  • 40. استخراج اطلاعات مرتبط
  • 41. رتبه‌بندی نتایج بازیابی
  • 42. مدل‌های رتبه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 43. مدل‌های رتبه‌بندی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 44. رتبه‌بندی متحد (Unified Ranking)
  • 45. مفهوم رتبه‌بندی چندگانه
  • 46. کاربرد رتبه‌بندی در LLMs
  • 47. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای رتبه‌بندی
  • 48. آموزش LLMs با داده‌های رتبه‌بندی
  • 49. یادگیری فعال (Active Learning) برای رتبه‌بندی
  • 50. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 51. معیارهای ارزیابی RAG
  • 52. تست و دیباگینگ سیستم‌های RAG
  • 53. بهینه‌سازی پارامترهای RAG
  • 54. پردازش زبان طبیعی در بازیابی اطلاعات
  • 55. مدل‌های جاسازی (Embedding Models)
  • 56. کاربرد جاسازی در بازیابی
  • 57. استخراج ویژگی از متن
  • 58. تحلیل معنایی متن
  • 59. تحلیل احساسات در بازیابی
  • 60. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 61. ارتباط بین موجودیت‌ها
  • 62. مدل‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Models)
  • 63. بازیابی دانش
  • 64. فرهنگ لغات و واژه‌نامه‌ها
  • 65. مدیریت دانش
  • 66. استفاده از پایگاه‌های دانش
  • 67. ساخت پایگاه دانش
  • 68. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های آموزشی
  • 69. حفظ حریم خصوصی در NLP
  • 70. امنیت داده‌ها در سیستم‌های زبانی
  • 71. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 73. کاربرد LLMs در صنعت
  • 74. کاربرد LLMs در آموزش
  • 75. کاربرد LLMs در پزشکی
  • 76. کاربرد LLMs در حقوق
  • 77. کاربرد LLMs در امور مالی
  • 78. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 79. روندهای آینده در RAG
  • 80. چالش‌های پیش رو در LLMs
  • 81. پیشرفت‌های اخیر در معماری‌های زبانی
  • 82. تکنیک‌های جدید در بازیابی اطلاعات
  • 83. یادگیری عمیق برای بازیابی اطلاعات
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در بازیابی
  • 85. پردازش موازی و توزیع شده در LLMs
  • 86. سخت‌افزارهای تخصصی برای LLMs
  • 87. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 88. ترکیب متن و تصویر در بازیابی
  • 89. ترکیب متن و صدا در بازیابی
  • 90. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 91. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 92. منابع داده‌ای برای زبان فارسی
  • 93. فرهنگ لغت‌های تخصصی فارسی
  • 94. استانداردهای پردازش زبان فارسی
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 96. کاربرد DRL در بهینه‌سازی بازیابی
  • 97. مدل‌های یادگیری تقویتی برای رتبه‌بندی پویا
  • 98. تنظیم سیاست‌های رتبه‌بندی
  • 99. ارزیابی عملکرد سیاست‌های رتبه‌بندی
  • 100. کاربردهای پیشرفته RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.