اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده مقیاس‌پذیر در Azure SQL Hyperscale

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده مقیاس‌پذیر در Azure SQL Hyperscale

تگ‌ها: Azure Azure SQL Hyperscale SQL Database پایگاه داده ابری پیاده سازی پایگاه داده طراحی پایگاه داده مخزن مقیاس پذیر مدیریت پایگاه داده مقیاس پذیری پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده مقیاس‌پذیر در Azure SQL Hyperscale

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 2. مفاهیم کلیدی در Azure SQL Hyperscale
  • 3. معماری Azure SQL Hyperscale
  • 4. مزایای Hyperscale در مقابل معماری‌های سنتی
  • 5. ارزیابی نیازهای مقیاس‌پذیری
  • 6. انتخاب سطح سرویس و مدل خرید مناسب
  • 7. پیکربندی اولیه Azure SQL Database
  • 8. تنظیمات مقیاس‌پذیری در Hyperscale
  • 9. مدیریت ذخیره‌سازی در Hyperscale
  • 10. استفاده از صفحات داده (Data Pages)
  • 11. صفحات حاوی داده (Row Pages)
  • 12. مدیریت صفحات داده و نگهداری آن‌ها
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد صفحات داده
  • 14. افزایش مقیاس‌پذیری با استفاده از Read Scale-out
  • 15. تنظیمات Read Scale-out
  • 16. مزایای Read Scale-out برای بارهای کاری خواندنی
  • 17. مدیریت Read Scale-out در سناریوهای مختلف
  • 18. ارتباط بین Read Scale-out و High Availability
  • 19. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Hyperscale
  • 20. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای مقیاس‌پذیری
  • 21. استفاده از ایندکس‌های ستونی
  • 22. مدیریت ایندکس‌های ستونی
  • 23. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی جداول
  • 24. پارتیشن‌بندی داده‌ها بر اساس زمان
  • 25. پارتیشن‌بندی داده‌ها بر اساس شناسه
  • 26. مدیریت جداول پارتیشن‌بندی شده
  • 27. استراتژی‌های بازیابی داده‌ها در Hyperscale
  • 28. ریکاوری نقطه زمانی (Point-in-Time Restore)
  • 29. ریکاوری به آخرین نقطه پشتیبان‌گیری
  • 30. مدیریت پشتیبان‌گیری و بازیابی در Hyperscale
  • 31. امنیت داده‌ها در Azure SQL Hyperscale
  • 32. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (Encryption at Rest)
  • 33. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال (Encryption in Transit)
  • 34. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 35. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 36. مانیتورینگ عملکرد در Hyperscale
  • 37. استفاده از Azure Monitor برای رصد پایگاه داده
  • 38. ابزارهای تشخیصی عملکرد (DMVs)
  • 39. تحلیل لاگ‌های فعالیت (Activity Logs)
  • 40. مدیریت هزینه‌ها در Azure SQL Hyperscale
  • 41. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 42. انتخاب استراتژی مناسب برای کاهش هزینه
  • 43. پشتیبانی و عیب‌یابی در Hyperscale
  • 44. سناریوهای رایج عیب‌یابی
  • 45. ارتباط با پشتیبانی مایکروسافت
  • 46. نکات پیشرفته در طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 47. استفاده از Azure Functions برای پردازش داده‌ها
  • 48. یکپارچه‌سازی با Azure Data Factory
  • 49. یکپارچه‌سازی با Azure Stream Analytics
  • 50. طراحی برای انعطاف‌پذیری در طول زمان
  • 51. به‌روزرسانی و مهاجرت به Hyperscale
  • 52. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 53. مراحل مهاجرت به Hyperscale
  • 54. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 55. مدیریت تغییرات در طول زمان
  • 56. اصول طراحی برنامه‌های کاربردی برای Hyperscale
  • 57. الگوهای طراحی برای ارتباط با پایگاه داده
  • 58. بهینه‌سازی ارتباطات کلاینت-سرور
  • 59. مدیریت تراکنش‌ها در مقیاس بزرگ
  • 60. ملاحظات مربوط به قفل‌گذاری (Locking)
  • 61. مدیریت Deadlocks در Hyperscale
  • 62. بهینه‌سازی استفاده از Memory-Optimized Tables
  • 63. مقدمه‌ای بر In-Memory OLTP
  • 64. پیکربندی و استفاده از جداول بهینه‌سازی شده در حافظه
  • 65. مزایای In-Memory OLTP در Hyperscale
  • 66. ملاحظات مربوط به Hotspots در داده‌ها
  • 67. شناسایی و مدیریت Hotspots
  • 68. استراتژی‌های کاهش Hotspots
  • 69. استفاده از Azure Cache for Redis
  • 70. مفهوم Zero-Data-Loss High Availability
  • 71. پیاده‌سازی Zero-Data-Loss High Availability
  • 72. مزایای Zero-Data-Loss High Availability
  • 73. مدیریت Failover در Hyperscale
  • 74. سناریوهای Failover خودکار
  • 75. انجام Failover دستی
  • 76. تست سناریوهای Failover
  • 77. مدیریت پیکربندی‌های پیچیده
  • 78. استفاده از Azure CLI برای مدیریت Hyperscale
  • 79. استفاده از PowerShell برای مدیریت Hyperscale
  • 80. اتوماسیون وظایف مدیریتی
  • 81. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
  • 82. اصول DevOps برای مدیریت پایگاه داده
  • 83. نظارت امنیتی در Hyperscale
  • 84. گزارش‌دهی امنیتی
  • 85. مدیریت رویدادهای امنیتی
  • 86. انطباق با مقررات امنیتی
  • 87. بهینه‌سازی برای بارهای کاری ترکیبی (HTAP)
  • 88. مقدمه‌ای بر Hybrid Transactional/Analytical Processing
  • 89. پیاده‌سازی HTAP در Azure SQL Hyperscale
  • 90. مزایای HTAP برای تحلیل بلادرنگ
  • 91. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 92. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 93. پردازش داده‌های حجیم با ابزارهای Azure
  • 94. یکپارچه‌سازی Hyperscale با اکوسیستم داده Azure
  • 95. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 96. امنیت در ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 97. بهینه‌سازی معماری برای IoT Data
  • 98. پردازش داده‌های سری زمانی (Time-Series Data)
  • 99. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 100. تحلیل داده‌های سری زمانی در Hyperscale

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.