کتاب پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی پردازش تصویر با OpenCV در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی پردازش تصویر با OpenCV در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در پایتون
  • 2. آشنایی با کتابخانه OpenCV
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. کار با تصاویر: بارگذاری، نمایش و ذخیره
  • 5. مفاهیم اولیه تصاویر دیجیتال
  • 6. فضاهای رنگی: RGB، Grayscale و HSV
  • 7. عملیات پایه‌ای روی تصاویر: برش، تغییر اندازه و چرخش
  • 8. عملیات پیکسلی: جمع، تفریق و ضرب تصاویر
  • 9. فیلترهای خطی: فیلتر میانگین و گوسی
  • 10. فیلترهای غیرخطی: فیلتر میانه
  • 11. تشخیص لبه: الگوریتم‌های Sobel و Canny
  • 12. آشکارسازی گوشه‌ها: الگوریتم Harris
  • 13. تبدیل هاف برای تشخیص خطوط
  • 14. تبدیل هاف برای تشخیص دایره‌ها
  • 15. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل تصاویر
  • 16. برابرسازی هیستوگرام
  • 17. انطباق هیستوگرام
  • 18. کنتراست‌دهی تطبیقی (CLAHE)
  • 19. آستانه‌گذاری تصاویر: آستانه‌گذاری ساده
  • 20. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 21. آستانه‌گذاری Otsu
  • 22. تشخیص و ردیابی اشیاء: پس‌زمینه تفکیک
  • 23. استفاده از مدل‌های پیش‌زمینه/پس‌زمینه
  • 24. ردیابی با استفاده از KCF Tracker
  • 25. ردیابی با استفاده از CSRT Tracker
  • 26. تشخیص چهره: آشکارساز Haar Cascade
  • 27. آموزش آشکارسازهای سفارشی Haar
  • 28. تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 31. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (مثلاً MobileNet)
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های CNN
  • 33. تشخیص چهره با استفاده از مدل SSD
  • 34. تشخیص چهره با استفاده از مدل YOLO
  • 35. استفاده از کتابخانه Dlib برای تشخیص چهره
  • 36. بازشناسی چهره
  • 37. استخراج ویژگی‌های چهره
  • 38. ساخت سیستم بازشناسی چهره ساده
  • 39. کار با ویدئو: بارگذاری، نمایش و ذخیره
  • 40. پردازش فریم به فریم ویدئو
  • 41. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 42. تحلیل حرکت در ویدئو
  • 43. تکنیک‌های کاهش نویز در تصاویر
  • 44. هموارسازی تصاویر
  • 45. تشخیص تغییر در تصاویر
  • 46. کار با ماسک‌ها در پردازش تصویر
  • 47. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش و انبساط
  • 48. عملیات مورفولوژیکی: باز کردن و بستن
  • 49. تقسیم‌بندی تصاویر (Segmentation)
  • 50. روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر آستانه‌گذاری
  • 51. روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی (K-Means)
  • 52. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 53. شبکه‌های U-Net برای تقسیم‌بندی
  • 54. تکنیک‌های استخراج ویژگی: SIFT
  • 55. تکنیک‌های استخراج ویژگی: SURF
  • 56. تکنیک‌های استخراج ویژگی: ORB
  • 57. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 58. استفاده از RANSAC برای حذف نقاط پرت
  • 59. ساخت پانورامای تصاویر
  • 60. اصلاح اعوجاج لنز
  • 61. تصحیح پرسپکتیو
  • 62. کار با مدل‌های سه‌بعدی
  • 63. استفاده از Point Clouds
  • 64. محاسبه عمق از تصاویر استریو
  • 65. ساخت نقشه عمق
  • 66. کالیبراسیون دوربین
  • 67. استفاده از کامپیوتر ویژن در رباتیک
  • 68. ناوبری ربات با استفاده از بینایی ماشین
  • 69. تشخیص موانع
  • 70. تشخیص خط برای ربات‌های تعقیب خط
  • 71. کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
  • 72. تحلیل تصاویر پزشکی (X-ray, MRI)
  • 73. تشخیص ناهنجاری‌ها در تصاویر پزشکی
  • 74. کاربرد پردازش تصویر در صنعت
  • 75. کنترل کیفیت در خط تولید
  • 76. تشخیص عیوب محصولات
  • 77. استفاده از بینایی ماشین در کشاورزی
  • 78. نظارت بر رشد گیاهان
  • 79. تشخیص آفات
  • 80. کاربرد پردازش تصویر در امنیت
  • 81. نظارت تصویری هوشمند
  • 82. تشخیص رفتارهای مشکوک
  • 83. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
  • 84. تطبیق تصاویر با دنیای واقعی
  • 85. پروژه‌های عملی: ساخت یک اپلیکیشن تشخیص اشیاء
  • 86. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی سیستم ردیابی خودرو
  • 87. پروژه‌های عملی: ساخت سیستم تشخیص اثر انگشت
  • 88. پروژه‌های عملی: تحلیل احساسات از طریق چهره
  • 89. پروژه‌های عملی: ساخت اپلیکیشن واقعیت افزوده ساده
  • 90. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص دست‌خط
  • 91. پروژه‌های عملی: تحلیل حرکات ورزشی
  • 92. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص عابر پیاده
  • 93. پروژه‌های عملی: کنترل کیفیت نساجی
  • 94. پروژه‌های عملی: تشخیص میوه‌های رسیده
  • 95. پروژه‌های عملی: نظارت بر ترافیک هوشمند
  • 96. پروژه‌های عملی: سیستم تشخیص نقاب
  • 97. پروژه‌های عملی: تحلیل داده‌های بصری در علوم زیستی
  • 98. پروژه‌های عملی: ابزار کمکی برای افراد کم‌بینا
  • 99. پروژه‌های عملی: سیستم تولید گزارش تصویری
  • 100. پروژه‌های عملی: پردازش تصاویر ماهواره‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.