اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی انبار داده از مبانی تا معماری سازمانی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی انبار داده از مبانی تا معماری سازمانی

تگ‌ها: BI Data Warehouse ETL انبار داده پایگاه داده پیاده‌سازی انبار داده طراحی انبار داده معماری انبار داده مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی انبار داده از مبانی تا معماری سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انبار داده و هوش تجاری
  • 2. مبانی انبار داده: تعریف و اهداف
  • 3. تفاوت بین پایگاه داده عملیاتی و انبار داده
  • 4. معماری‌های انبار داده: استار اسکما و اسنپ‌شات اسکما
  • 5. مفهوم ابعاد و حقایق (Dimensions and Facts)
  • 6. انواع ابعاد: ابعاد ثابت، ابعاد متغیر، ابعاد هرمی
  • 7. انواع حقایق: حقایق تراکنشی، حقایق تجمعی
  • 8. فرآیند ETL: استخراج (Extract)
  • 9. فرآیند ETL: تبدیل (Transform)
  • 10. فرآیند ETL: بارگذاری (Load)
  • 11. طراحی مدل داده برای انبار داده
  • 12. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 13. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی ابعادی
  • 14. شناسایی ابعاد و حقایق در سناریوی کسب‌وکار
  • 15. طراحی جداول ابعاد
  • 16. طراحی جداول حقایق
  • 17. انواع اسکما: اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 18. انواع اسکما: اسکیمای برف‌ریخته (Snowflake Schema)
  • 19. مقایسه اسکیمای ستاره‌ای و برف‌ریخته
  • 20. مراتب ابعادی (Dimensional Hierarchies)
  • 21. مدیریت ابعاد ثابت (Slowly Changing Dimensions - SCD)
  • 22. انواع SCD: نوع اول (Overwrite)
  • 23. انواع SCD: نوع دوم (Add New Row)
  • 24. انواع SCD: نوع سوم (Add New Column)
  • 25. استراتژی‌های مدیریت SCD
  • 26. طراحی انبار داده برای تحلیل داده‌های فروش
  • 27. طراحی انبار داده برای تحلیل داده‌های مالی
  • 28. طراحی انبار داده برای تحلیل داده‌های مشتریان
  • 29. طراحی انبار داده برای تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 30. کیفیت داده در انبار داده
  • 31. اهمیت پاکسازی داده‌ها
  • 32. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها
  • 33. اعتبارسنجی داده‌ها در فرآیند ETL
  • 34. مفهوم Data Mart و نقش آن
  • 35. معماری انبار داده شرکتی (Enterprise Data Warehouse)
  • 36. معماری انبار داده توزیع شده
  • 37. مفهوم Data Lake و تفاوت آن با انبار داده
  • 38. ابزارهای ETL رایج در بازار
  • 39. معرفی ابزارهای ETL متن‌باز
  • 40. معرفی ابزارهای ETL تجاری
  • 41. مراحل پیاده‌سازی یک انبار داده
  • 42. برنامه‌ریزی و تحلیل نیازمندی‌ها
  • 43. طراحی مفهومی انبار داده
  • 44. طراحی منطقی انبار داده
  • 45. طراحی فیزیکی انبار داده
  • 46. تست و اعتبارسنجی انبار داده
  • 47. نگهداری و مدیریت انبار داده
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد انبار داده
  • 49. شاخص‌گذاری (Indexing) در انبار داده
  • 50. پارتیشن‌بندی (Partitioning) جداول
  • 51. مفهوم Business Intelligence (BI)
  • 52. مولفه‌های کلیدی BI
  • 53. کاربرد BI در سازمان‌ها
  • 54. گزارش‌گیری (Reporting) در BI
  • 55. داشبوردهای مدیریتی (Dashboards)
  • 56. تحلیل Ad-hoc
  • 57. کشف دانش (Data Mining)
  • 58. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 59. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 60. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 61. مفهوم OLAP (Online Analytical Processing)
  • 62. انواع OLAP: MOLAP
  • 63. انواع OLAP: ROLAP
  • 64. انواع OLAP: HOLAP
  • 65. عملیات OLAP: Slice, Dice, Drill-down, Roll-up
  • 66. مفهوم Data Governance
  • 67. اهمیت امنیت داده در انبار داده
  • 68. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. مرور کلی بر معماری‌های مدرن انبار داده
  • 71. انبار داده ابری (Cloud Data Warehousing)
  • 72. مزایای انبار داده ابری
  • 73. چالش‌های انبار داده ابری
  • 74. معرفی پلتفرم‌های ابری برای انبار داده
  • 75. مفهوم Data Virtualization
  • 76. کاربرد Data Virtualization
  • 77. تکنیک‌های Data Virtualization
  • 78. مفهوم Data Fabric
  • 79. مفهوم Data Mesh
  • 80. مقایسه Data Mesh و Data Fabric
  • 81. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در انبار داده
  • 82. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 83. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ETL
  • 84. هوش مصنوعی در گزارش‌گیری خودکار
  • 85. نقش انبار داده در پیاده‌سازی راهکارهای سازمانی (ERP, CRM)
  • 86. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده‌ها
  • 87. اصول حاکمیت داده در نظام بانکی اسلامی
  • 88. چارچوب‌های قانونی بانکداری بدون ربا در ایران
  • 89. ضوابط و مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 90. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های انبار داده
  • 91. مدیریت تغییرات در انبار داده
  • 92. چشم‌انداز آینده انبار داده و هوش تجاری
  • 93. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با انبار داده
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.