کتاب معماری راه‌حل‌های هوش مصنوعی در ابر گوگل (Google Cloud)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری راه‌حل‌های هوش مصنوعی در ابر گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: معماری ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های ابری با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ابری و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 5. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 6. مزایای استفاده از هوش مصنوعی در ابر
  • 7. مبانی معماری ابری
  • 8. مزایای معماری ابری
  • 9. خدمات کلیدی گوگل کلاود
  • 10. نمای کلی گوگل کلاود
  • 11. معماری داده در ابر
  • 12. ذخیره‌سازی داده در گوگل کلاود
  • 13. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در ابر
  • 14. پایگاه‌های داده NoSQL در ابر
  • 15. تحلیل داده در ابر
  • 16. ابزارهای هوش مصنوعی گوگل کلاود
  • 17. Gemini برای معماری ابری
  • 18. مقدمه‌ای بر Gemini
  • 19. قابلیت‌های Gemini برای معماران ابر
  • 20. موارد استفاده Gemini در معماری ابری
  • 21. طراحی معماری ابری با Gemini
  • 22. پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی با Gemini
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 24. معماری LLM در گوگل کلاود
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 26. استقرار LLMs در گوگل کلاود
  • 27. امنیت در معماری هوش مصنوعی ابری
  • 28. اصول طراحی امن در گوگل کلاود
  • 29. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در گوگل کلاود
  • 30. امنیت داده‌ها در ابر
  • 31. رمزنگاری داده‌ها در گوگل کلاود
  • 32. نظارت و ثبت وقایع (Monitoring & Logging)
  • 33. استراتژی‌های پایداری در معماری ابری
  • 34. مصرف بهینه منابع در گوگل کلاود
  • 35. کاهش هزینه‌ها در معماری ابری
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در ابر
  • 37. معماری میکروسرویس‌ها
  • 38. مزایای میکروسرویس‌ها
  • 39. طراحی API Gateway
  • 40. استقرار کانتینرها در گوگل کلاود
  • 41. Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 42. مدیریت کانتینرها با GKE
  • 43. معماری بدون سرور (Serverless)
  • 44. Google Cloud Functions
  • 45. Google Cloud Run
  • 46. مزایای معماری بدون سرور
  • 47. طراحی راه‌حل‌های داده محور
  • 48. مهندسی داده در گوگل کلاود
  • 49. Google Cloud Dataflow
  • 50. Google Cloud Dataproc
  • 51. هوش تجاری (Business Intelligence) در ابر
  • 52. Google Looker
  • 53. طراحی معماری برای یادگیری ماشین
  • 54. Google AI Platform
  • 55. Google Vertex AI
  • 56. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در ابر
  • 57. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 58. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 59. نظارت بر مدل‌های در حال استقرار
  • 60. معماری برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. Google Cloud Natural Language API
  • 62. Google Cloud Translation API
  • 63. معماری برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 64. Google Cloud Vision API
  • 65. Google Cloud Video Intelligence API
  • 66. حاکمیت داده‌ها در ابر
  • 67. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 68. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 69. طراحی برای تاب‌آوری (Resilience)
  • 70. معماری توزیع شده
  • 71. موازنه بار (Load Balancing) در گوگل کلاود
  • 72. شبکه‌بندی در گوگل کلاود
  • 73. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
  • 74. اتصال به محیط‌های داخلی (Hybrid Cloud)
  • 75. مدیریت پیکربندی در ابر
  • 76. استقرار خودکار (Automation)
  • 77. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 78. Terraform در گوگل کلاود
  • 79. تست و اعتبارسنجی در معماری ابری
  • 80. بهبود مستمر معماری ابری
  • 81. روندهای آینده در معماری ابری و هوش مصنوعی
  • 82. Gemini و آینده معماری ابری
  • 83. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در معماری هوش مصنوعی
  • 85. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 86. برنامه‌ریزی مهاجرت به ابر
  • 87. ارزیابی معماری موجود
  • 88. طراحی معماری بهینه برای کسب‌وکار
  • 89. مستندسازی معماری ابری
  • 90. ارتباطات و همکاری در تیم‌های معماری
  • 91. یادگیری و توسعه مداوم در معماری ابری
  • 92. نقش معمار راهکار در عصر هوش مصنوعی
  • 93. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب
  • 94. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی
  • 95. مدیریت امنیت در مقیاس بزرگ
  • 96. طراحی برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 97. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 98. Google Cloud Pub/Sub
  • 99. طراحی سیستم‌های قابل اعتماد
  • 100. ملاحظات قانونی و انطباق در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.