اکسپرس 24
کتاب طراحی، پیاده‌سازی و خودکارسازی گردش کار ETL با SSIS

کتاب طراحی، پیاده‌سازی و خودکارسازی گردش کار ETL با SSIS

تگ‌ها: ETL SSIS پایگاه داده پردازش داده تحلیل داده خودکارسازی طراحی گردش کار مدیریت داده مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، پیاده‌سازی و خودکارسازی گردش کار ETL با SSIS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ایران
  • 2. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی ETL
  • 4. معماری SSIS و اجزای آن
  • 5. نصب و پیکربندی SSIS
  • 6. ایجاد اولین پکیج SSIS
  • 7. انتقال داده از منابع مختلف
  • 8. کار با انواع داده در SSIS
  • 9. تبدیلات پایه داده
  • 10. تبدیلات پرکاربرد در SSIS
  • 11. عملیات مرتب‌سازی و دسته‌بندی
  • 12. تبدیل جستجو و ادغام
  • 13. مدیریت خطا در SSIS
  • 14. لاگ‌گیری و ردیابی پکیج‌ها
  • 15. کار با فایل‌های متنی و CSV
  • 16. وارد کردن داده از فایل‌های Excel
  • 17. اتصال به پایگاه داده SQL Server
  • 18. اتصال به پایگاه داده‌های دیگر
  • 19. کار با سرویس‌های ابری (با رعایت قوانین)
  • 20. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده در ایران
  • 21. پردازش دسته‌ای داده (Batch Processing)
  • 22. کار با داده‌های حجیم (Big Data) در چارچوب
  • 23. مفاهیم انباره داده (Data Warehouse)
  • 24. طراحی مدل‌های داده برای BI
  • 25. استفاده از SSIS برای ETL انباره داده
  • 26. مقدمه‌ای بر هوش تجاری در ایران
  • 27. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 28. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 29. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining) در ایران
  • 30. الگوریتم‌های پایه‌ای داده‌کاوی (با رویکرد علمی)
  • 31. پیش‌پردازش داده برای داده‌کاوی
  • 32. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 33. کاربرد SSIS در آماده‌سازی داده برای داده‌کاوی
  • 34. مقدمه‌ای بر امنیت داده در ایران
  • 35. رمزنگاری داده‌ها (با رعایت قوانین)
  • 36. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 37. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 38. مبانی اتوماسیون در گردش کار داده
  • 39. استفاده از SSIS برای اتوماسیون ETL
  • 40. زمان‌بندی اجرای پکیج‌ها
  • 41. مدیریت وابستگی‌های پکیج
  • 42. کار با متغیرها و پارامترها در SSIS
  • 43. توسعه پکیج‌های پویا
  • 44. استفاده از اسکریپت در SSIS (C#)
  • 45. کار با SSIS در محیط‌های تولید
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد پکیج‌های SSIS
  • 47. تست پکیج‌های ETL
  • 48. مستندسازی پکیج‌های SSIS
  • 49. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 50. اصول حاکمیت داده در ایران
  • 51. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 52. پاکسازی داده‌ها
  • 53. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 54. استانداردسازی داده‌ها
  • 55. مدیریت داده‌های مرجع (Master Data Management)
  • 56. مبانی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 57. کار با داده‌های مکانی در SSIS
  • 58. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 59. پردازش داده‌های IoT با SSIS (با رعایت چارچوب)
  • 60. مبانی داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 61. پردازش داده‌های سری زمانی با SSIS
  • 62. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف (Graph Data)
  • 63. کار با پایگاه داده‌های گراف (با رعایت چارچوب)
  • 64. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning) در ایران
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش داده
  • 66. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 68. پردازش داده‌های متنی (Text Mining)
  • 69. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) در ایران
  • 70. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 71. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده (Data Economy) در ایران
  • 72. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 73. مباحث حقوقی داده در ایران
  • 74. مالکیت داده‌ها
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌های باز (Open Data) در ایران
  • 78. استفاده از داده‌های باز در پروژه‌ها
  • 79. مبانی امنیت سایبری در پردازش داده
  • 80. حملات رایج به سیستم‌های داده
  • 81. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 82. مدیریت ریسک در سیستم‌های داده
  • 83. مقدمه‌ای بر بلاکچین و داده‌ها (با رعایت چارچوب)
  • 84. کاربرد بلاکچین در امنیت داده
  • 85. مبانی محاسبات ابری (Cloud Computing) برای داده
  • 86. استفاده از سرویس‌های ابری برای ETL (با رعایت قوانین)
  • 87. مقدمه‌ای بر DevOps و داده
  • 88. اتوماسیون در چرخه عمر داده
  • 89. ابزارهای DevOps برای مدیریت داده
  • 90. مباحث پیشرفته در SSIS
  • 91. کار با SSIS Catalog
  • 92. مدیریت پکیج‌ها با SSIS Catalog
  • 93. گزارش‌گیری از اجرای پکیج‌ها
  • 94. مباحث امنیتی در SSIS
  • 95. مدیریت حساب‌های کاربری در SSIS
  • 96. بررسی الگوهای طراحی ETL
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی ETL در سازمان‌ها
  • 98. رویکردهای نوین در مدیریت داده
  • 99. آینده مهندسی داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.