اکسپرس 24
کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل (Google Cloud)

کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل (Google Cloud)

تگ‌ها: AI generative Google Cloud توسعه ابری توسعه هوش مصنوعی ساخت اپلیکیشن ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی هوش مصنوعی گوگل هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 8. نورون‌های مصنوعی
  • 9. توابع فعال‌سازی
  • 10. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 11. پس‌انتشار خطا
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی
  • 13. گرادیان کاهشی
  • 14. بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 15. تنظیم ابرپارامترها
  • 16. اعتبارسنجی متقابل
  • 17. مدیریت داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 19. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 20. کدگذاری ویژگی‌های دسته‌ای
  • 21. مهندسی ویژگی
  • 22. معرفی گوگل کلاود
  • 23. خدمات محاسباتی گوگل کلاود
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌ها در گوگل کلاود
  • 25. شبکه‌سازی در گوگل کلاود
  • 26. امنیت در گوگل کلاود
  • 27. معرفی هوش مصنوعی مولد
  • 28. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 31. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. تولید متن
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. خلاصه‌سازی متن
  • 35. پاسخ به پرسش
  • 36. مدل‌های تولید تصویر
  • 37. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 38. شبکه‌های تولیدکننده واگرا (VAEs)
  • 39. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 40. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 41. آموزش مدل‌ها در Vertex AI
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر
  • 44. توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد
  • 45. APIهای هوش مصنوعی گوگل
  • 46. استفاده از APIهای زبانی
  • 47. استفاده از APIهای تصویری
  • 48. ساخت چت‌بات‌ها
  • 49. تولید محتوای خلاقانه
  • 50. کاربرد در بازاریابی دیجیتال
  • 51. کاربرد در آموزش
  • 52. کاربرد در توسعه نرم‌افزار
  • 53. کاربرد در خدمات مشتری
  • 54. امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 55. سوگیری در مدل‌ها
  • 56. توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 59. مقابله با اطلاعات نادرست
  • 60. ارزیابی عملکرد مدل‌های مولد
  • 61. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل‌های تصویری
  • 63. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 64. ملاحظات استقرار در مقیاس بزرگ
  • 65. مدیریت هزینه‌ها در گوگل کلاود
  • 66. پایش عملکرد برنامه‌ها
  • 67. بهینه‌سازی منابع
  • 68. استراتژی‌های استقرار
  • 69. معماری برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 70. الگوهای طراحی برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 71. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 72. توسعه واسط‌های کاربری
  • 73. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 77. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 78. واحد بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 79. معماری‌های پیشرفته برای NLP
  • 80. معماری‌های پیشرفته برای بینایی ماشین
  • 81. تکنیک‌های افزایش داده
  • 82. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
  • 84. تولید ویدئو
  • 85. تولید صدا
  • 86. کاربرد در رباتیک
  • 87. کاربرد در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 88. یادگیری انتقالی
  • 89. یادگیری فعال
  • 90. یادگیری فدرال
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 92. تکنیک‌های XAI برای مدل‌های مولد
  • 93. استانداردهای صنعتی برای هوش مصنوعی
  • 94. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 95. نوآوری در گوگل کلاود
  • 96. مسیر شغلی در هوش مصنوعی
  • 97. یادگیری مداوم
  • 98. جمع‌بندی مباحث
  • 99. مرور کلی بر مفاهیم کلیدی
  • 100. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.